Principles of Neural Science

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出版者:McGraw-Hill Medical
作者:Eric R. Kandel
出品人:
页数:1414
译者:
出版时间:2000-1-1
价格:$103.41
装帧:Hardcover
isbn号码:9780838577011
丛书系列:
图书标签:
  • 神经科学
  • Neuroscience
  • 心理学
  • 认知神经科学
  • 思维
  • 生物
  • 科普
  • psychology
  • Neural Science
  • Neuroscience
  • Brain
  • Cognition
  • Physiology
  • Learning
  • Synapses
  • Neurobiology
  • Plasticity
  • Electrophysiology
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具体描述

This is the most authoritative introduction to the brain, its structure, function, development, and control of behavior available today. It presents both a comprehensive summary of the state of the science and a full discussion of historical issues in the study of the brain. Neuroanatomy, cell and molecular mechanisms, mechanisms, of signaling, and development are thoroughly described in the context of the cognitive approaches to behavior. Thoroughly revised, with a new full-color art program, this text was re-designed to be more user friendly. Also featured is an expanded treatment of the development of the nervous system, the genetic basis of neurological and psychiatric diseases, the cognitive neuroscience of perception, and icon channel mechanisms.

《神经科学原理》内容概要 (注意:本概要旨在提供一本与《Principles of Neural Science》主题相近但内容完全不同的虚构或替代性图书的全面介绍。以下内容描述的是一个全新的、独立的知识体系。) --- 书名:生命机器的蓝图:复杂系统与演化适应的计算基础 第一部分:基础结构与信息流动的抽象建模 本书的开篇着眼于超越细胞和分子层面,深入探讨生物体——特别是复杂生命系统——作为一个信息处理和适应性控制机器的计算结构。我们首先建立了一套描述复杂系统动力学的通用数学框架,该框架侧重于网络拓扑、涌现行为以及自组织现象。 第1章:系统论视角下的生命:从组件到整体的范式转换。 本章批判性地回顾了还原论的局限性,并引入了开放、非平衡态热力学在生物系统建模中的应用。重点阐述了复杂适应性系统(CAS)的定义特征:反馈回路、层次结构以及对环境变化的敏感性。我们利用图论和矩阵代数,构建了描述生物网络(如代谢通路或生态群落)宏观状态转变的早期模型。 第2章:信息论的生物学边界:熵、精度与冗余的权衡。 本章深入探讨信息如何被编码、存储和传递,但重点在于信息处理的物理成本和约束。我们将信息熵的概念与能量耗散(Landauer原理的生物学延伸)相结合,分析生物系统在有限资源下如何优化其信息密度和传输速率。讨论了信道容量在不同生物尺度(从分子机器到种群动态)上的实际限制。 第3章:动力学系统理论在生命模式生成中的作用。 本章将焦点转移到时间维度。我们使用非线性微分方程和差分方程来模拟细胞周期、种群增长的逻辑斯蒂模型以及形态发生的早期阶段。详细分析了吸引子、分岔点和混沌行为在解释生物系统状态转换中的意义。特别是,探讨了周期性振荡如何作为系统内部同步机制的基石。 第二部分:计算架构与适应性算法 本部分的核心在于解构生命系统如何通过内在的“算法”实现对环境的快速、鲁棒的适应,这些算法并非总是基于传统意义上的冯·诺依曼架构。 第4章:分布式并行计算:群集智能与协同计算范式。 本章放弃了对中央控制器的假设,转而研究去中心化的信息集成。我们详细分析了蚁群优化(ACO)和粒子群优化(PSO)的生物学对应物,例如细菌趋化性、真菌菌丝网络的生长策略等。重点在于如何通过简单的局部交互规则,涌现出全局最优或接近最优的寻址和资源分配策略。 第5章:演化作为优化引擎:遗传算法与景观搜索。 本章将自然选择视为一种大规模的、并行演化的优化过程。我们使用适应度景观(Fitness Landscape)的概念,结合模拟退火和遗传编程的原理,来理解生物多样性是如何在复杂、高维度的解空间中被探索和固定的。讨论了局部最优陷阱(Local Optima Traps)与全局最优路径之间的关系。 第6章:内存与预测编码:基于概率模型的生命适应。 生命系统必须在不确定的环境中进行预测。本章引入贝叶斯统计框架来描述生物如何构建和更新其对外部世界的内在模型。重点分析了“预测编码”的原则,即系统只处理与现有模型不一致的误差信号,从而最小化计算负载和响应时间。探讨了这种预测模型如何渗透到免疫反应和行为规划中。 第三部分:具身性、具境性与行为的计算理论 本部分将焦点从纯粹的内在计算转移到系统与环境的动态交互,探讨“具身”(Embodiment)如何重塑信息处理。 第7章:控制论与稳态:反馈回路在维持生命机器中的核心地位。 本章详细阐述了维纳的控制论在生物体维持内部环境稳定中的应用。分析了负反馈(如体温调节、血糖平衡)和正反馈(如肌肉收缩、炎症级联)在维持生命参数的动态平衡中的精确调控机制。引入了最优控制理论来解释生物系统在面对外部扰动时的最优反应轨迹。 第8章:传感器、效应器与具身化认知:物理形态对计算的约束。 我们论证了生物体的物理形态(躯体、肢体、感官系统)不是被动的载体,而是主动的计算组件。例如,水黾的腿部结构如何“计算”水面张力;蝙蝠的声呐发射和接收机制如何直接耦合到距离和速度的估计。探讨了“体内循环计算”(In-the-loop computation)如何取代纯粹的中央处理器计算。 第9章:时间尺度与多层级同步:从分子振荡到群体节奏。 生命系统在多个时间尺度上组织其活动。本章研究了如何通过不同层次的同步机制实现跨尺度的协调。分析了分子层面的反馈环如何驱动细胞节律,以及这种节律如何耦合到器官系统乃至整个物种的行为模式(例如,昼夜节律的跨尺度耦合)。 第四部分:复杂系统的故障、鲁棒性与系统涌现 本书的收尾部分关注系统在面对压力、损伤或环境剧变时的表现,以及复杂性本身是如何产生全新的、无法预见的宏观属性的。 第10章:系统冗余与鲁棒性:容错机制的计算成本。 本章探讨生物系统如何通过结构、功能和时间上的冗余来确保关键任务的完成,即使部分组件失效。量化了冗余对系统能量预算的影响,并分析了在不同演化压力下,系统选择不同级别的冗余策略的计算依据。 第11章:临界转变与系统崩溃:阈值动力学与灾难性失稳。 本章侧重于系统如何从稳定状态跨越临界阈值进入新的、通常是病理性的状态。分析了小扰动如何通过非线性放大效应导致全局性崩溃(例如,从适应到失代偿性休克的转变)。强调了识别系统“早期预警信号”的必要性。 第12章:涌现与复杂性的起源:从规则到意义的计算鸿沟。 在全书的总结中,我们将探讨复杂系统理论试图解释的最核心问题:在遵循局部、物理定律的组件集合中,意义、目的性和自我组织是如何从根本上涌现的。本书提出,这种涌现是系统在维持非平衡态的动态过程中,对自身内部信息结构进行持续重构的结果,而非添加了额外的“生命力”要素。 --- 目标读者: 对计算生物学、复杂系统动力学、网络科学、以及生命系统适应性理论感兴趣的物理学家、工程师、数学家和高级生命科学研究人员。 本书的独特贡献: 本书避开了传统的细胞信号传导或行为学的详细描述,转而提供了一个统一的、基于计算和信息论的抽象框架,用以理解生命机器的运作原理、适应策略及其内在的计算约束。它旨在为理解生命现象提供一套跨尺度的、可量化的数学语言。

作者简介

Eric R. Kandel is Kavli Professor and University Professor at Columbia University and senior investigator at the Howard Hughes Medical Institute. He received the Nobel Prize in Physiology or Medicine in 2000. He lives in New York City.

目录信息

读后感

评分

虽然真的很不想读这本书,但是不得不说这本书是作为学neuroscience的王道教材啊。 大一读有点困难,大二差不多就是靠这个了。不过我比较懒,喜欢读字大图多又好看的.但是这本书在electrophysiology方面真的非常实用。  

评分

一直想写篇像样的书评,为此做了很多准备,一个月后还是放弃了,7.12到8.19,从入伏到出伏,蛰居这段时间通读了此书,每天50页左右,附录也很详尽,包括物理电路,人工智能神经网络。确实百科全书式厚重的两本,Kendle一生遇到了很多优秀的合作者,此书完成过程中就有许多杰出...

评分

虽然真的很不想读这本书,但是不得不说这本书是作为学neuroscience的王道教材啊。 大一读有点困难,大二差不多就是靠这个了。不过我比较懒,喜欢读字大图多又好看的.但是这本书在electrophysiology方面真的非常实用。  

评分

一直想写篇像样的书评,为此做了很多准备,一个月后还是放弃了,7.12到8.19,从入伏到出伏,蛰居这段时间通读了此书,每天50页左右,附录也很详尽,包括物理电路,人工智能神经网络。确实百科全书式厚重的两本,Kendle一生遇到了很多优秀的合作者,此书完成过程中就有许多杰出...

评分

虽然真的很不想读这本书,但是不得不说这本书是作为学neuroscience的王道教材啊。 大一读有点困难,大二差不多就是靠这个了。不过我比较懒,喜欢读字大图多又好看的.但是这本书在electrophysiology方面真的非常实用。  

用户评价

评分

我最喜欢这本书的一点是,它并没有把神经科学描绘成一门高高在上的学科,而是试图将其中的奥秘用相对易懂的方式呈现给读者。当然,这并不意味着它就失去了深度和严谨性。 它让我看到了,即使是那些看似简单的生理现象,背后也可能隐藏着复杂的神经机制。比如,我们如何感知疼痛,如何区分不同的味道,这些都离不开大脑的精妙调控。书中对这些过程的详细描述,让我对自己的身体有了更深的感激之情。

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这本书就像一本藏宝图,每一次翻阅都会发现新的宝藏。我常常会花很长时间去琢磨那些详细的图表和示意图,它们不仅仅是装饰,更是理解复杂概念的关键。比如,书中对神经网络模型和信息编码方式的讲解,一开始可能让人觉得有些抽象,但一旦理解了其中的逻辑,就会豁然开朗,仿佛打开了通往大脑内部世界的一扇窗。 它让我意识到,我们的大脑远比我们想象的要复杂得多。即使是看起来最简单的行为,比如记住一个名字,或者做出一个选择,背后都涉及到无数的神经元在以惊人的速度进行着信息处理。书中对学习和记忆的机制的探讨,更是让我对“经验”和“知识”有了更深刻的理解。它解释了为什么我们能够从错误中学习,为什么某些记忆会随着时间而淡忘,这些都让我对自己的认知过程有了更清晰的认识。

评分

这本书让我开始思考,人类的意识是如何产生的?这一个看似简单的问题,却是神经科学乃至哲学领域长期以来都难以解答的终极谜团。 书中对意识的神经基础的探讨,虽然没有给出最终的答案,但它为我提供了一个思考的框架,让我能够从不同的角度去理解这个问题。它也让我意识到,我们对大脑的认识仍然是有限的,未来还有很长的路要走。

评分

每次重新拿起这本《Principles of Neural Science》,都像是在重新探索一片未知的陆地。它所呈现的知识体系庞大而精深,覆盖了从最基础的细胞生物学原理,到高级的认知功能,每一步都建立在前一步坚实的基础之上。我印象最深刻的是,它并没有简单地将各个部分割裂开来,而是试图勾勒出一幅完整的图景,让我们看到不同脑区、不同神经回路是如何协同工作,最终形成我们所感知到的世界和我们所做出的行为。 它让我开始思考,我们所认为的“我”,到底是由什么构成的?是我们那些微小的电信号,那些化学物质的释放,还是那些庞大复杂的神经网络?书中对感觉器官的工作原理的阐述,比如眼睛如何将光信号转化为神经信号,耳朵如何感知声音的频率和强度,都让我对这些习以为常的生理过程有了全新的认识。更不用说关于运动控制的部分,当我们毫不费力地拿起一杯水时,背后却隐藏着如此精密的大脑指令和肌肉协调,这简直是工程学的奇迹。

评分

每次阅读这本书,我都感觉自己正在接受一次思维的洗礼。它打破了我以往对大脑的一些固有认知,让我看到了一个更加精妙、更加令人着迷的生命系统。 它让我认识到,神经科学的研究不仅仅是为了满足人类的好奇心,更是为了改善人类的生活。从治疗神经系统疾病到开发更智能的人工智能,这本书所阐述的原理都发挥着至关重要的作用。我开始关注那些正在前沿进行研究的科学家,期待着他们能够为我们揭示更多关于大脑的秘密。

评分

这本书就像一个引路人,它指引着我对大脑的认知方向。我发现,一旦你开始关注大脑的运作方式,你会发现生活中许多现象都可以用神经科学的原理来解释。 它让我开始重新审视自己的行为和情绪,尝试从大脑的角度去理解为什么我会感到快乐、悲伤、焦虑或者兴奋。书中对情感和动机的神经基础的讲解,为我提供了一个全新的视角来理解人性的复杂。它也让我更加理解,为什么我们会受到环境的影响,为什么我们的行为会受到生理状态的制约。

评分

当我读到关于脑损伤和康复的章节时,我常常会感到一种深深的震撼。那些因意外而失去部分认知能力的人们,以及那些为了重新获得能力而付出的努力,都让我对生命的可塑性有了更深的认识。 这本书让我意识到,神经科学的研究不仅具有学术价值,更具有重要的临床意义。它为我们理解和治疗那些影响人类健康的疾病提供了科学依据。

评分

这本书,哦,它就像是我的一个老朋友,虽然我不能说我理解了它每一页的每一个字,但每一次翻开它,我都能从中汲取到新的营养。记得第一次拿到它的时候,那沉甸甸的厚度就让我有点望而却步,心想这得花多少时间才能啃下来啊。但随着我一点点地深入,我发现它并非是那种冰冷生硬的学术著作,反而充满了作者们对大脑这个宇宙最复杂奥秘的深切热爱和一丝不苟的探索精神。它不像我之前看过的某些教科书,只罗列公式和定理,这本书更像是在娓娓道来一个关于意识、感觉、运动和学习的宏大故事,只不过这个故事的主角是大脑里的神经元和它们之间错综复杂的连接。 它教会我如何去“看”一个神经元,不仅仅是把它当作一个发光的点,而是去理解它在信息传递中的角色,它的形态如何适应它的功能,以及它如何与其他成千上万的伙伴协同工作。有时候,我会在晚上熄灯后,脑海里会浮现出书中那些精美的插图,想象着突触之间的信号传递,那种微观世界的动态美感,真的让我着迷。而且,这本书并非只停留在理论层面,它还会时不时地引用一些经典的实验,那些在过去几十年里,科学家们为了揭示大脑秘密而付出的努力,读起来就好像亲临现场一样,充满了探索的勇气和智慧的光芒。

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我对这本书的敬畏之情,更多地来自于它对科学严谨性的极致追求。每一项论断,每一个理论,似乎都经过了反复的验证和论证。它不会轻易给出结论,而是带领读者一步一步地去接近真相。这种求真的态度,让我受益匪浅。 它让我明白了,神经科学并非是一个封闭的学科,它与化学、物理、心理学、甚至哲学都有着千丝万缕的联系。书中对不同学科交叉融合的展示,让我看到了科学研究的无限可能性。当我读到关于大脑疾病的章节时,也对那些正在与病魔斗争的人们充满了同情,同时也对科学家们为了寻找治疗方法所做的努力充满了敬意。

评分

对我来说,这本书不仅仅是一本教科书,更像是一段旅程。一段探索人类最复杂器官的旅程。 它让我看到了科学研究的艰辛与乐趣,也让我对未来充满了期待。我相信,随着我们对大脑的认识不断深入,我们将会解锁更多关于生命和意识的奥秘。

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My lord!!!

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:无

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不好看

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The Bible for Neuroscience

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没啥好讲

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