本書全麵介紹瞭近10年來發展的基於幾何的計算機視覺計算方法及其數學基礎。除瞭上述內容外，其中多攝像機視圖幾何及其計算方法，值得讀者關注。這是因為當前計算機的性能價格比大大提高，使人們有條件在視覺係統中使用更多的攝像機，以利用冗餘的信息，來換取係統對噪聲的魯棒性。係統對噪聲的魯棒性一直是實用計算機視覺係統的瓶頸問題，解決該問題的可能的辦法是：提高攝像機的分辨率、多攝像機方法和近年來大量引進的統計最優化魯棒算法(本書許多章節也有描述)。本書對我國專門從事計算機視覺研究的讀者有較好的參考價值。此外，從事相關數學領域研究的人士也值得一讀。
具體描述
讀後感
非常好的一本书。四个对应点的算法影响实在是太大了。有兴趣的话还可以看看“In Defense of the Eight-Point Algorithm”，1997年发表。非常的严谨。其实，书里面的算法并不难理解，但是最棒的是书中提供了用伪代码写成的算法。这对实现算法以及理解非常非常有帮助！。
評分本书是计算机视觉中geometry方向的基础书，总结了20年来的200多篇ICCV,ECCV,CVPR上面有关多视觉几何相关文献，做calibration的同学必看此书。 几乎只要学过线性代数，就可以开始看此书。不过书中也有一些问题比较tricky~ 大概花了3个月读完此书，略有所得，不过也有很多问题尚...
評分非常好的一本书。四个对应点的算法影响实在是太大了。有兴趣的话还可以看看“In Defense of the Eight-Point Algorithm”，1997年发表。非常的严谨。其实，书里面的算法并不难理解，但是最棒的是书中提供了用伪代码写成的算法。这对实现算法以及理解非常非常有帮助！。
評分计算机视觉分两大类：1.识别 2. 三维。我读书的时候research是做三维的，老板是Marr奖得主。 本书刚出的时候，我国内的老板就带了一本回国。当时还没有入门，但richard的书写的非常容易看。从single view开始看，很快就看进去了。第一次感受到科学的神奇就是那个暑假。真是读...
評分其实一直很想读一读Hartley的这个书，可惜国内没有。 申请ANU的CV组失败了，很沮丧，网站上看Hartley还是蛮和善的一个老头（不好意思，这么说他）。有没有能力不是问题，能不能做到才是关键。教授的个人网址：http://users.rsise.anu.edu.au/~hartley/
用戶評價
視覺聖經。
评分搞三維重建的神書，讀的我心纍。
评分漂亮！
评分非常不錯的一本書。深入淺齣的討論瞭相機成像原理、相機校正、多視圖幾何等問題。
评分漂亮！
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