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数值最优化
☆☆☆☆☆
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Jorge Nocedal 作者
科学出版社
译者
2006年01月 出版日期
636 页 页数
98.0 价格
精装
国外数学名著系列（影印版） 丛书系列
9787030166753 图书编码

数值最优化 在线电子书 图书标签: 数学  最优化  Optimization  优化  运筹学  国外数学名著经典  机器学习  数值计算   

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发表于2024-11-24

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数值最优化 在线电子书 用户评价

评分☆☆☆☆☆

国外经典著名数学教材，老师买了一本

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很实用的入门书籍

评分☆☆☆☆☆

非常非常全面@@以及書寫的好棒

评分☆☆☆☆☆

时间与水平有限，只阅读了几章，但是已经深深感受到了作者深厚的数学功力与数值优化的魅力。

评分☆☆☆☆☆

KKT的证明写得还不错，typo有点多

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数值最优化 在线电子书 图书描述

本书作者现任美国西北大学教授，多种国际权威杂志的主编、副主编。作者根据在教学、研究和咨询中的经验，写了这本适合学生和实际工作者的书。本书提供连续优化中大多数有效方法的全面的最新的论述。每一章从基本概念开始，逐步阐述当前可用的最佳技术。　　本书强调实用方法，包含大量图例和练习，适合广大读者阅读，可作为工程、运筹学、数学、计算机科学以及商务方面的研究生教材，也可作为该领域的科研人员和实际工作人员的手册。　　总之，作者力求本书阅读性强，内容丰富，论述严谨，能揭示数值最优化的美妙本质和实用价值。

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数值最优化 在线电子书 读后感

评分☆☆☆☆☆

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数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识，在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展，内点法。算法流程清晰，原理清楚。适合学生和研究者参阅。  

评分☆☆☆☆☆

两位作者都来自CS专业，在优化领域享有崇高地位，都是SIAM的Fellow。这本书主要讲连续优化，理论性很强，从最简单的牛顿法，梯度，再到有约束的优化问题中的对偶，KKT，单纯性等方法，最后再到非线性领域的罚函数和内点法，一气呵成，看的不光是数学，也是优化领域的发展史。 ...  

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