社会科学中的数学

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出版者:科学出版社
作者:盛立人
出品人:
页数:260
译者:
出版时间:2007-1
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030165848
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 社会科学
  • 社会学
  • 方法论
  • 2013
  • 科普
  • 科学
  • 社会问题
  • 社会科学
  • 数学应用
  • 定量研究
  • 统计学
  • 模型分析
  • 数据科学
  • 社会学方法
  • 经济学数学
  • 社会统计
  • 理论建模
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具体描述

《社会科学中的数学》用近代科学的度量化、最优化与对策化等观点,讨论了许多当代社会实用的主题,内容涉及社会学、管理学、经济学等学科。《社会科学中的数学》包括社会选择、谋求最优化、统计——数字的艺术、走向非线性四个主要部分。

《社会科学中的数学》 本书并非一本探讨社会科学领域具体数学应用案例的教科书,也非一本梳理社会科学研究方法论中数学工具演变的学术史。您手中的这本《社会科学中的数学》,更像是一扇窗,一扇引您窥探数学之思如何在广阔的社会图景中投下魅影的窗。它不直接教授您如何使用线性回归模型去分析选民投票行为,也不详述博弈论如何解释国际关系中的策略博弈。 相反,它致力于揭示一种更深层的联系,一种关于“思维方式”的共通之处。作者以一种哲学性的视角,引导读者审视数学作为一种抽象、逻辑严谨的语言和思考工具,是如何在潜移默化中塑造了我们理解和构建社会现实的方式。本书的重点不在于“说什么”,而在于“怎么想”。 在本书中,您会发现作者并未将笔墨集中在诸如统计学、计量经济学、运筹学等具体为社会科学研究服务的数学分支上。相反,它从更宏观的层面上,探讨了数学思维的本质:它是一种化繁为简的能力,一种寻找模式与规律的敏锐,一种对抽象概念进行逻辑推演的精湛技艺。这些能力,无论是在理解市场波动、分析人口迁徙,还是在预测犯罪率、解读文化变迁时,都扮演着不容忽视的角色,尽管它们可能并非以显性、公式化的形式出现。 例如,本书不会逐一列举案例说明概率论如何应用于风险评估,但它会深入探讨“概率”这一概念本身,如何影响我们对不确定性的认知,以及这种认知如何渗透到个体决策和社会结构的方方面面。它会引人深思,当我们面对“可能性”时,大脑中涌现的,是否已经是一种数学化的思维模型,即使我们对此毫无察觉。 同样,本书也不会详细介绍微分方程如何描述复杂的社会动力学,但它会引导读者去理解“变化”和“发展”的数学化观念。当社会群体发生迁移,当思想观念发生演变,当经济指标起伏波动,我们是否在不自觉中运用了关于“速率”、“积累”、“反馈”等数学概念来理解这些过程?本书试图捕捉的,正是这种深藏于我们认识世界过程中的数学印记。 本书更像是一场关于“思想的数学化”的漫游。它鼓励读者从日常的观察中,去发现那些潜藏的、类似数学结构的逻辑。它会探讨,为何我们倾向于对事物进行分类、排序、量化,这些看似寻常的行为背后,是否也流淌着数学的基因?它会触及,当我们将社会现象抽象为模型,当我们试图找出其中的“因果链条”时,我们实际上是在模仿数学家构建理论的路径。 您不会在这本书里找到具体的统计公式推导,也不会看到详尽的实证研究分析。它更像是一本“社会科学的哲学导论”,只不过其核心论点是通过“数学思维”的棱镜来折射。它试图唤醒的是读者对“理性”、“逻辑”、“结构”在社会认知中的作用的反思,而这些正是数学思维的核心特质。 本书的价值在于,它能帮助您培养一种“用数学的眼睛看世界”的能力,即使您不是数学家。它将启迪您去思考,是什么让某些社会现象似乎“可以被理解”、“可以被预测”,而另一些则难以捉摸。它会引导您去辨析,在那些看似混沌的社会行为背后,是否也存在着可以被捕捉的“秩序”和“规律”。 《社会科学中的数学》是一次对我们认识世界方式的深度对话。它不提供工具,但提供视角;不教授技能,但启迪智慧。它邀请您一同踏上一段探索之旅,去发现数学之思如何以一种更为内在、更为根本的方式,塑造了我们对社会世界的理解与建构。这是一本关于“思想”的书,关于“理解”的书,关于“如何去想”的书,它所探讨的“数学”,是一种更为广义的、关于逻辑与结构的哲学。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《社会科学中的数学》这本书,让我对社会科学的严谨性和量化分析产生了新的认识。我一直认为,社会科学的研究方法,相比于自然科学,总显得有些“软”。定性分析固然重要,但有时会显得主观性较强,也难以进行大规模的比较和预测。我希望这本书能够展示数学如何为社会科学研究注入“硬”的成分,如何通过严谨的数学框架来支撑那些复杂的社会理论。我非常好奇,在分析城市规划和发展时,数学模型是如何帮助决策者优化资源配置,预测交通流量,或者规划公共设施的?比如,如何在城市扩张的过程中,利用空间统计学或运筹学来找到最优的土地利用方案?在研究教育公平时,数学是否能帮助我们量化教育资源分配的不均,并评估不同教育政策的效果?我尤其期待书中能够探讨一些关于“模拟”的内容。社会系统往往极其复杂,难以进行真实的实验。我希望这本书能介绍如何通过数学模型来模拟社会系统的演化过程,比如模拟流行病的传播,模拟市场反应,或者模拟政治动荡的可能路径。通过模拟,我们可以“预演”不同的政策选择,从而做出更明智的决策。我也希望,这本书能够引发我对“大数据”时代的思考。随着社会数据的爆炸式增长,如何利用数学工具从海量数据中提取有价值的信息,发现隐藏的模式,并转化为可操作的洞察,这对于现代社会科学研究至关重要。这本书或许能为我打开这扇大门,让我理解如何驾驭和解读这些纷繁复杂的数据。

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《社会科学中的数学》这本书,让我对社会科学研究的严谨性和科学性有了更深的期待。我一直认为,社会科学的魅力在于它能够解释人类的行为和社会的运行机制,但有时会觉得,这种解释显得不够“硬核”,不够量化。我希望这本书能够展示数学如何为社会科学研究提供一个坚实的理论基础和强大的分析工具。我特别想知道,在理解和预测政治行为时,数学模型是如何被应用的?例如,如何利用博弈论来分析政治家的策略选择,或者如何利用统计模型来预测选举结果?我同样好奇,在研究文化传播和演变时,数学是否也能发挥作用?比如,如何利用网络分析来追踪文化元素的传播路径,或者如何利用模型来模拟文化观念的变迁?我更期待的是,这本书能够引导我思考“因果关系”的识别问题。在社会科学研究中,我们常常观察到各种关联,但要区分哪些是因,哪些是果,往往非常困难。我希望这本书能介绍一些数学方法,比如回归分析中的控制变量法、工具变量法,甚至更高级的因果推断方法,来帮助我们更严谨地建立事物之间的因果联系。这本书的出现,让我开始思考,我们对社会的理解,是否能够变得更加精确和客观,甚至能够像自然科学那样,找到一些普适性的规律。我希望这本书不仅能让我看到数学的力量,更能让我领略到社会科学的深度,最终能够帮助我构建一个更加清晰、更有洞察力的社会认知框架。

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收到《社会科学中的数学》这本书,我带着一种既期待又略带不安的心情翻开了它。期待的是,它能打开我认识世界的新大门;不安的是,我担心自己是否能跟上它的节奏。我希望这本书不会仅仅停留在介绍各种数学方法本身,而是能将这些方法与具体的社会科学问题紧密地结合起来。我非常想知道,在理解和预测人口结构变化时,数学模型是如何发挥作用的?例如,如何利用生命表和生育率等数据来构建人口预测模型,并分析老龄化、少子化等现象对社会经济带来的深远影响?在研究犯罪行为时,是否存在一些数学模型能够识别高风险区域或人群,并为预防犯罪提供科学依据?我更感兴趣的是,这本书是否会探讨一些“非传统”的社会科学领域,比如文学、艺术、甚至哲学,是否也能从中找到数学的影子?比如说,在分析叙事结构时,是否可以用一些算法来量化故事的复杂性或情感曲线?在研究音乐的和谐与节奏时,数学又扮演着怎样的角色?我希望这本书能够激发我的好奇心,让我看到数学在人类认知活动中的普遍性和深刻性。我也希望,它能提供一些关于“因果推断”的思考,在纷繁复杂的社会现象中,如何区分相关性和因果性,如何利用数学方法来更严谨地建立因果联系。这本书的出现,让我开始思考,我们对社会的理解,是否可以变得更加精确和客观,甚至能够像物理学或化学那样,找到一些普适性的规律。

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《社会科学中的数学》这本书,吸引我的不仅仅是书名本身,更是它所暗示的一种思维方式——用理性和逻辑去剖析人类行为和群体动态。我总觉得,很多社会现象背后都有着某种隐藏的秩序或规律,只是我们缺乏合适的工具去发现它们。我希望这本书能够为我提供一把“钥匙”,让我能够更深入地理解这些秩序和规律。我非常好奇,在研究人口学和人口变动时,数学模型是如何发挥作用的?例如,如何利用生命表和生育率等数据来预测人口增长、老龄化和人口迁移,并分析这些趋势对社会经济的影响?在探讨犯罪行为和社会治理时,我非常想知道,数学工具是否能够帮助我们识别犯罪的高发区域或人群,并为制定更有效的预防和控制策略提供科学依据?我更期待的是,这本书能够介绍一些关于“网络科学”的应用。现代社会是一个由无数节点和链接构成的巨大网络,无论是人际关系、信息传播,还是经济联系,都可以用网络来描述。我希望这本书能展示如何利用图论、度中心性、中介中心性等概念来分析社会网络的结构和功能,从而理解信息传播的效率、群体的影响力,甚至是社会资本的形成。这本书的出现,让我开始思考,我们对社会的理解,是否能够变得更加精确和客观,甚至能够像物理学或化学那样,找到一些普适性的规律。

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我对《社会科学中的数学》这本书的期望,更多地集中在它能否为我提供一种全新的视角来看待那些我熟悉却又感到困惑的社会现象。我总是觉得,虽然我们能够通过观察、访谈、甚至历史文献来理解社会,但这些定性的方法总有其局限性。人性的复杂、大规模系统的互动,往往是我们直觉难以把握的。我希望这本书能够展示数学如何将这些模糊、难以捉摸的概念转化为可以量化、分析和预测的工具。比如,在理解社会网络时,这本书是否会介绍图论的概念,以及如何利用图论来分析信息传播的路径、影响力的传播范围,或者某个节点在网络中的关键作用?在解释经济行为时,它是否会深入讲解一些经济模型,比如供需曲线、博弈论中的纳什均衡,或者宏观经济学中的数学模型,来帮助我理解市场失灵、经济泡沫的形成原因?我尤其期待的是,书中能否提供一些关于“模型构建”的思路和方法。社会科学中的模型,并非一成不变的真理,而是对现实的一种简化和抽象。我希望这本书能够教会我如何构建一个有效的模型,如何判断模型的适用范围和局限性,以及如何根据新的数据来迭代和优化模型。我更希望,它能引导我思考,当我们运用数学工具去分析社会问题时,有哪些潜在的偏差需要警惕,如何避免过度简化而忽略了现实的复杂性。对我而言,这本书不仅仅是关于“数学如何应用”,更是关于“如何更科学地思考社会问题”。

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我之所以对《社会科学中的数学》这本书如此期待,是因为我深信,理解人类社会的复杂性,离不开对数据和模式的量化分析。我一直对社会科学的许多结论感到好奇,但同时也觉得它们似乎缺乏一种令人信服的、可重复的证明。我希望这本书能够填补这一空白,展示数学如何为社会科学提供严谨的推理和可验证的证据。我特别想了解,在研究城市发展和空间布局时,数学模型是如何被应用的?例如,如何利用地理信息系统(GIS)和空间统计学来分析人口密度、交通拥堵,或者优化公共服务的分布?在探讨社会公平和机会均等时,我非常希望知道,数学工具是否能帮助我们更清晰地刻画和衡量不同群体在教育、就业、医疗等方面的差距,并分析这些差距的根源和影响?我更期待的是,这本书能介绍一些关于“动态系统”和“模拟”的内容。社会系统是不断演变的,而且参与者众多,相互作用是非线性的。我希望这本书能介绍如何构建数学模型来模拟这些系统的演化过程,例如模拟经济周期的波动,模拟信息在社会网络中的传播,或者模拟政策变化对社会结构的影响。通过模拟,我们可以“预演”不同的场景,测试不同的假设,从而获得对社会系统更深刻的理解。这本书的出现,让我开始思考,我们对社会的理解,是否能够变得更加精确和客观,甚至能够像物理学或化学那样,找到一些普适性的规律。

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我被《社会科学中的数学》的书名所吸引,因为它暗示了一种对人类社会互动和集体行为的深入理解,而我一直认为,这种理解离不开对背后逻辑的量化分析。我设想这本书会从最基础的概率论开始,讲解“可能性”的概念如何渗透到我们对社会现象的认知中。例如,为什么我们会对某些事件的发生概率感到乐观或悲观?这本书是否会解释心理学中的“锚定效应”或“可用性启发法”,并试图用数学模型来描述这些认知偏差?在探讨社会不平等问题时,我非常想知道,数学工具能否帮助我们更清晰地刻画和衡量不同维度上的不平等,比如收入、教育、健康等,并分析这些不平等是如何相互关联、相互强化的?我希望书中能够介绍一些关于“复杂性科学”的理念,因为社会系统本身就是极其复杂的,参与者众多,相互作用非线性,很难用简单的线性模型来解释。这本书是否会介绍一些关于“自组织”和“涌现”的概念,来解释为什么在没有中央控制的情况下,社会群体能够形成复杂的秩序?我同样期待,书中能有一些关于“模拟”和“计算社会科学”的讨论。在当今时代,计算机强大的计算能力为社会科学研究提供了前所未有的可能,通过构建复杂的社会模型,我们可以模拟各种场景,测试不同的假设,从而获得对社会系统更深刻的理解。这本书或许能让我看到,数学不仅是抽象的符号,更是理解和改造我们所处世界的强大工具。

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《社会科学中的数学》这本书,对我而言,是一次探索“量化理性”如何应用于理解人类社会的旅程。我一直认为,人类的社会现象,从个体的情感波动到宏观的经济周期,都隐藏着某种可被量化描述的逻辑。我希望这本书能够提供一套系统的工具,帮助我捕捉和分析这些逻辑。我非常想了解,在研究政治科学和决策分析时,数学模型是如何被应用的?例如,如何利用投票模型来分析选举结果,如何利用效用理论来解释政治行为,或者如何利用系统动力学来模拟政策的长期效应?在探讨社会流动性和阶层固化时,我非常好奇,数学工具是否能够帮助我们更清晰地刻画不同群体在社会地位上的变迁,并分析影响社会流动的关键因素?我更期待的是,这本书能够介绍一些关于“数据挖掘”和“模式识别”的技术。在信息爆炸的时代,如何从海量社会数据中发现有价值的模式和关联,是社会科学研究的关键。我希望这本书能展示如何利用机器学习、统计分析等方法,从数据中提取洞察,预测趋势,甚至发现之前未被注意到的社会规律。这本书的出现,让我开始思考,我们对社会的理解,是否能够变得更加精确和客观,甚至能够像物理学或化学那样,找到一些普适性的规律。

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我翻阅《社会科学中的数学》这本书,是带着一种探索的愿望,希望它能为我解答一些长期以来萦绕在我心头的疑问。我总觉得,人类的社会行为,虽然充满个体差异,但总有一些普遍的模式和倾向。我希望这本书能够揭示这些模式,并用数学的语言来描述它们。我特别想了解,在研究经济学和市场行为时,数学模型是如何被应用的?例如,如何利用供需模型来分析价格的形成,如何利用博弈论来解释竞争与合作,或者如何利用时间序列分析来预测经济趋势?在探讨社会心理学和群体行为时,我非常好奇,数学工具是否能够帮助我们量化情绪的传播,分析群体决策的偏差,或者预测社会运动的兴起?我更期待的是,这本书能够介绍一些关于“优化”的思想。在社会科学领域,我们常常面临资源有限、目标多样的困境,如何进行最优的决策,是至关重要的。我希望这本书能展示如何利用数学的优化方法,比如线性规划、非线性规划,来解决诸如资源分配、交通路线规划、甚至项目管理等实际问题。这本书的出现,让我开始思考,我们对社会的理解,是否能够变得更加精确和客观,甚至能够像物理学或化学那样,找到一些普适性的规律。

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这本书的书名叫做《社会科学中的数学》,光听名字就足够吸引我了。我一直对社会科学的那些复杂现象充满好奇,但同时又觉得它们很难用清晰、量化的语言来描述。比如,为什么某些政策会导致经济衰退,为什么某个社会群体更容易陷入贫困,为什么人类的行为模式如此难以预测?这些问题总是让我陷入沉思,而我总觉得,要真正理解这些问题,一定需要更强大的工具。数学,在我看来,就是这样一种普适性的语言,它能够穿透表象,揭示事物背后隐藏的逻辑和结构。所以,当我在书店看到这本《社会科学中的数学》时,我的第一反应就是:这可能就是我一直在寻找的钥匙。我设想,这本书大概会从历史的角度出发,梳理数学在社会科学领域应用的萌芽和发展,或许会提及一些早期统计学家或经济学家如何尝试用数学模型来解释社会现象。我也期待它能够深入探讨一些核心的数学概念,比如概率论、统计学、博弈论、网络科学等等,并解释这些抽象的数学理论是如何被巧妙地应用于分析人口流动、城市发展、犯罪率、政治选举、甚至文化传播这些具体的社会问题的。我尤其好奇,这本书会不会介绍一些具体的案例研究,用翔实的数据和严谨的数学推导,来论证某些社会理论的有效性,或者揭示一些之前被忽视的社会规律。当然,我也有点担心,这本书会不会过于艰深,充斥着我难以理解的公式和模型。但是,作为一名对知识充满渴望的读者,我愿意挑战自己,去探索这个充满魅力的交叉学科领域。我希望这本书不仅能让我看到数学的力量,更能让我领略到社会科学的深度,最终能够帮助我构建一个更加清晰、更有洞察力的社会认知框架。

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啊,可以用来做读书分享报告的东西。 其实很厉害。

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P215页最后几行是亮点

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P215页最后几行是亮点

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啊,可以用来做读书分享报告的东西。 其实很厉害。

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大四那年偶然看到就买了,真正的定量社会科学,太NB了

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