A type system is a syntactic method for automatically checking the absence of certain erroneous behaviors by classifying program phrases according to the kinds of values they compute. The study of type systems--and of programming languages from a type-theoretic perspective -- -has important applications in software engineering, language design, high-performance compilers, and security.This text provides a comprehensive introduction both to type systems in computer science and to the basic theory of programming languages. The approach is pragmatic and operational; each new concept is motivated by programming examples and the more theoretical sections are driven by the needs of implementations. Each chapter is accompanied by numerous exercises and solutions, as well as a running implementation, available via the Web. Dependencies between chapters are explicitly identified, allowing readers to choose a variety of paths through the material.The core topics include the untyped lambda-calculus, simple type systems, type reconstruction, universal and existential polymorphism, subtyping, bounded quantification, recursive types, kinds, and type operators. Extended case studies develop a variety of approaches to modeling the features of object-oriented languages.
原书写的很好读. 可惜翻译的很差. 拗口, 没有索引, 生僻的单词翻译的时候没有附上原英文单词. 总的来说, 翻译的很不认真.
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说实话,这本书的阅读体验是那种“先苦后甜”型的,但一旦你穿过了最初那些看似晦涩的定义,后面展开的视野将是无比开阔的。它对于现代编程语言设计的影响力是毋庸置疑的,尤其是当你开始研究Haskell、Scala这类强调静态类型和强大类型推断的语言时,这本书的每一个章节都会让你恍然大悟,明白那些“黑魔法”背后的原理。我特别欣赏作者在处理“程序正确性”这一核心议题时的那种坚决和彻底。他没有采用那种折中妥协的解释方式,而是坚持用最纯粹的形式语言去定义一切,这迫使读者必须用一种更精确的方式去思考代码的含义。书中的例子虽然精炼,但无一不直击要害,比如对Lambda演算的引入和解释,虽然是老生常谈,但在这里却被赋予了更强的实用意义。它让我意识到,很多我们习以为常的编程结构,比如继承、多态,都可以被更基础的类型操作所解释和统一。对于那些希望从“代码实现者”晋升为“语言设计者”的开发者来说,这本书简直是必备的启蒙读物,它提供的思维框架比任何具体的技术栈都更具长久的价值。
评分这本书真是让人眼前一亮,它以一种非常独特且深刻的方式探讨了编程语言的本质。作者并没有拘泥于介绍特定的语法或实现细节,而是将焦点放在了那些贯穿所有语言的核心概念上——类型系统。读完之后,我对“类型”这个概念有了全新的理解,不再仅仅是编译时检查错误的一种工具,而是理解程序行为、保证软件正确性的强大抽象框架。书中对各种类型构造(如代数数据类型、高阶类型)的讲解深入浅出,即便是初次接触这些理论概念的读者也能跟上节奏。特别是它对理论基础与实际编程的连接做得非常出色,让你在思考抽象概念的同时,也能立刻联想到日常编程中遇到的那些令人头疼的类型错误和设计难题。阅读过程中,我时常停下来思考,作者是如何将如此复杂的数学概念巧妙地融入到对日常编程工具的剖析之中。这种层层递进的逻辑构建,使得整本书读起来酣畅淋漓,充满了智力上的愉悦感。它更像是一本哲学著作,探讨着“什么是可计算的”以及“我们如何信任我们编写的代码”。如果你想真正跨越只会写代码的阶段,深入理解编程语言的设计哲学,这本书是绝对绕不开的经典。
评分我最近在整理我的技术书架时,翻到了这本关于编程语言理论的著作,再次被它那近乎诗意的严谨性所折服。这本书的叙事结构非常巧妙,它不是简单地罗列知识点,而是构建了一个逐步升级的抽象世界。一开始的那些基础概念,比如值和表达式,很快就被提升到了一个更高的层次,引入了递归、引用和并发等更复杂的主题。作者在处理这些难题时,展现出了大师级的洞察力,比如在处理副作用和状态管理时,那种对“纯粹性”的追求令人印象深刻。对我来说,最受益匪浅的是它对不同计算模型之间关系的梳理。它清晰地展示了函数式编程、命令式编程以及面向对象编程是如何在类型理论的同一片蓝天下找到各自的位置和局限性的。这本书要求读者有一定的数学基础和耐心,因为它不会给你现成的API文档,而是要求你像一个建筑师一样,自己动手去搭建一个完整的概念大厦。每一次深入阅读,都会发现新的细节和更深层的联系。它不是一本用来快速解决问题的工具书,而是一本用来重塑你编程思维方式的基石。读完后,我发现自己看其他语言的教程时,总是不自觉地去寻找其背后的类型支撑,这无疑是这本书带来的最持久的影响。
评分这本书的价值在于它提供的“通用语言”——关于计算和结构本身的语言。阅读体验很像是在学习一门新的、极其精确的数学分支,但其最终目标却是为了更好地构建软件。作者的笔触总是保持着一种冷静的、客观的分析姿态,仿佛在解剖一个精密的时钟。他没有被商业软件的潮流所裹挟,而是专注于那些时间检验过的、最具表达力的编程概念。让我印象尤为深刻的是书中对程序语义的探讨,如何用数学工具来精确描述一个程序执行后的“意义”。这对于开发编译器、验证工具或者设计领域特定语言(DSL)的人来说,是至关重要的基础。我发现自己开始用一种更具结构化的眼光去看待问题,那些原本感觉“很自然”的设计,现在都有了清晰的理论依据。这本书无疑是属于计算机科学核心理论的殿堂级作品,它要求你投入时间去消化那些看似枯燥的符号和定义,但一旦你掌握了这些,你对软件世界的认知将发生质的飞跃,你将不再只是一个使用者,而是一个能理解并设计这些构造的构建者。
评分这本书的篇幅不短,内容密度极高,初次翻阅时会感觉像是在攀登一座知识的高峰。它没有过多地分散精力在各种新兴的脚本语言或框架上,而是将所有的精力都集中在语言理论的普适性规律上。我最喜欢它那种“从底层往上构建”的教学方法。它从最基本的区分(如区分“计算”和“描述”)开始,逐步引入了程序中的变量、函数、控制流,每一步的逻辑推导都严丝合缝,不留一丝含糊的空间。这种严谨性带来的最大好处是,它让你在面对任何新的编程范式时,都能迅速地找到其在既有框架下的对应位置和设计哲学。例如,书中对“引用”和“可变性”的讨论,极其清晰地界定了命令式编程的危险边界,同时也为理解并发编程中的锁机制提供了坚实的理论基础。如果你已经厌倦了那些只停留在“如何做”的教程,而渴望了解“为什么是这样”的根本原因,那么这本书提供的思维深度是无可替代的。它教会你的不仅仅是知识,更是一种审视和批判现有编程工具的能力。
评分得做proof啊!不做proof怎么可能懂 哭泣 STLC的strong normalization 书里一下就过去了 在不同的知识储备下看感觉是完全不一样的。。。
评分比较难理解的一本理论书。但稍有感悟之后,再看回头这些茫茫多的程序语言的设计思想还是别有一番滋味!
评分北大本研合上课程「编程语言的设计原理」教材 好课一门 书本身实在是太厚了。。
评分内容很全很丰富,还要多刷几次!
评分没啥好说的,pl必读书。从16年开始反反复复看了差不多有三年。后面几章有点难,而且难点不在如何理解concept,而在这些concept到底在讲了一个啥?或者说在整个system中起到了哪些关键性的不可替代性的作用。
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