Types and Programming Languages

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出版者:The MIT Press
作者:Benjamin C. Pierce
出品人:
页数:645
译者:
出版时间:2002-2-1
价格:USD 95.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262162098
丛书系列:
图书标签:
  • 类型系统
  • programming
  • 编程语言
  • 计算机科学
  • PL
  • 计算机
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  • systems
  • lambda
  • calculus
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具体描述

A type system is a syntactic method for automatically checking the absence of certain erroneous behaviors by classifying program phrases according to the kinds of values they compute. The study of type systems--and of programming languages from a type-theoretic perspective -- -has important applications in software engineering, language design, high-performance compilers, and security.This text provides a comprehensive introduction both to type systems in computer science and to the basic theory of programming languages. The approach is pragmatic and operational; each new concept is motivated by programming examples and the more theoretical sections are driven by the needs of implementations. Each chapter is accompanied by numerous exercises and solutions, as well as a running implementation, available via the Web. Dependencies between chapters are explicitly identified, allowing readers to choose a variety of paths through the material.The core topics include the untyped lambda-calculus, simple type systems, type reconstruction, universal and existential polymorphism, subtyping, bounded quantification, recursive types, kinds, and type operators. Extended case studies develop a variety of approaches to modeling the features of object-oriented languages.

编程范式与抽象的艺术 深入现代软件构建的基石 图书名称: 编程范式与抽象的艺术 作者: [此处留空,或使用一个虚构的资深技术专家名称] 页数: 约 850 页 目标读者: 资深软件工程师、系统架构师、计算机科学研究人员、以及渴望超越特定语言掌握计算本质的高级学生。 --- 内容梗概 《编程范式与抽象的艺术》并非一本介绍特定编程语言(如 Python、Java 或 C++)语法的指南。它是一部深入探讨计算思维模型与软件构造理论基础的专著。本书的核心目标是解构不同编程范式背后的哲学、数学基础以及它们对构建可维护、可扩展、高性能系统的实际影响。 本书将带领读者穿越图灵机时代到最新的函数式编程革命,系统地考察现代软件开发领域中占据主导地位和新兴的编程哲学。重点在于理解“我们如何思考问题”远比“我们使用何种工具解决问题”更为关键。 全书分为五大部分,共计二十二章,辅以大量的数学证明、设计模式的底层解析以及跨语言的对比分析。 --- 第一部分:计算的哲学基石与形式化基础(约 250 页) 本部分旨在为后续的范式探索奠定坚实的理论基础,避免停留在表面技巧的层面。 第一章:计算的本质与图灵模型重述 我们重新审视图灵机模型,不是作为历史回顾,而是作为理解“可计算性”与“不可避免的复杂性”的起点。讨论邱奇-图灵论题在现代软件工程中的实际含义——我们必须接受有些问题(如停机问题)在理论上是无法通过任何算法完美解决的。 第二章:λ-演算:无状态计算的原子 深入研究 λ-演算(Lambda Calculus)的结构,将其视为函数式编程的“汇编语言”。详细探讨自同构(Beta Reduction)、α-等价性与 η-等价性。通过构建简单的递归函数(如 Y 组合子),展示如何在纯粹的函数抽象中实现所有命令式编程的核心概念(如循环和状态变更)。 第三章:类型论入门与一致性保证 类型系统不再仅仅是编译器的检查工具,而是形式化语义的载体。本章介绍基础的简单类型论(Simple Type Theory, STT),探讨 Curry-Howard 同构原理——证明即程序,定理即类型。这为理解更复杂的依赖类型系统打下基础。 第四章:操作语义与程序正确性 介绍定义程序含义的两种主要方法:自然语义(Operational Semantics)和公理语义(Axiomatic Semantics)。通过小步(Small-Step)和大步(Big-Step)操作语义,精确定义程序执行的每一步行为。结合 Hoare 逻辑,展示如何对命令式程序片段进行形式化的前置/后置条件断言,从而证明程序行为的正确性。 --- 第二部分:命令式与过程式编程的深入剖析(约 200 页) 本部分不只是回顾 C 语言,而是探讨命令式范式如何映射到现代硬件架构,以及其固有的局限性。 第五章:内存模型与指令集架构的关联 分析现代处理器流水线、缓存层次结构(L1/L2/L3)如何影响命令式代码的性能和并发行为。探讨内存顺序的概念,以及volatile和原子操作在不同架构上的微妙差异。 第六章:控制流的精确控制:跳转与副作用 深入研究 `goto` 语句的历史角色,以及结构化控制流(如循环和异常处理)如何作为一种更安全的抽象。重点分析异常处理的控制流劫持本质,以及在资源管理(如 RAII 或 Try-Finally)中的应用。 第七章:面向过程的模块化:封装与接口 研究过程式语言如何通过函数库和模块系统实现抽象。讨论信息隐藏(Information Hiding)的有效性与局限性,以及当状态被全局化或通过大量引用传递时,代码的局部推理难度如何急剧增加。 --- 第三部分:面向对象编程(OOP)的机制与陷阱(约 250 页) 本部分超越了简单的类继承,关注 OOP 范式在构建大型、可变系统时的优势和内在矛盾。 第八章:封装、继承与多态的数学模型 将 OOP 概念形式化。探讨子类型关系(Subtyping)与结构化相等性(Structural Equality)之间的张力。详细分析 Liskov 替换原则(LSP)的深层含义——即在不破坏程序正确性的前提下,替换子类的限制。 第九章:动态分派与性能代价 分析虚函数表(V-Table)的实现机制。理解动态分派(Dynamic Dispatch)如何在运行时引入开销,以及编译器如何通过内联和提前绑定(Static Binding)来尝试缓解这种开销。 第十章:设计模式的范式依赖性 审视经典的 GoF 设计模式(如工厂、观察者、策略)。对比在命令式、面向对象和函数式环境中实现这些模式的内在差异,揭示哪些模式是特定范式的“拐杖”。 第十一章:混合范式的挑战:状态管理与不可变性 讨论在强状态修改的 OOP 世界中,如何引入不可变性(Immutability)来提升并发安全性和可测试性。分析 Mixin、Trait 和接口继承带来的“菱形继承”问题在实践中的变体。 --- 第四部分:函数式编程(FP)的严格与优雅(约 200 页) 本部分是本书的重点之一,深入探讨无副作用编程如何重塑对复杂性的管理。 第十二章:纯函数的威力与副作用的隔离 严格界定“纯函数”的定义:输入决定输出,无外部可见副作用。探讨如何使用 Monads(虽然不涉及 Haskell 的具体语法,但深入其数学结构)来系统地管理 I/O、错误和状态,将“脏”代码隔离于系统的核心逻辑之外。 第十三章:高阶抽象:柯里化、组合子与管道 深入理解高阶函数(Higher-Order Functions)作为主要的抽象工具。详述柯里化(Currying)和函数组合(Composition)如何实现代码的复用和细粒度控制,以及如何通过管道操作(Pipelining)优化数据流的可读性。 第十四章:代数数据类型(ADT)与模式匹配 将 ADT(Sum Types/Product Types)视为比类层次结构更强大的数据建模工具。展示模式匹配(Pattern Matching)如何保证穷尽性(Exhaustiveness Checking),从而在编译期捕获许多运行时错误。 第十五章:惰性求值与非严格语义 对比严格(Eager)求值与惰性(Lazy)求值模型。分析惰性求值在无限数据结构、流处理和自动缓存优化上的优势,以及其引入的内存管理复杂性(如 Thunk 的开销)。 --- 第五部分:并发、并行与未来范式(约 150 页) 本部分将理论应用于现代多核环境,并展望新兴的编程模型。 第十六章:并发的控制:从锁到消息传递 系统比较共享内存模型(基于锁和信号量)与隔离模型(如 Actor 模型)。详细分析 Erlang/Akka 风格的消息传递如何彻底规避死锁和竞态条件,将其转化为对“消息顺序”的维护问题。 第十七章:数据流编程与反应式系统 探讨如何将程序视为对事件流的持续响应。分析响应式宣言(Reactive Manifestos)背后的数学基础,以及如何利用数据流图来处理复杂的异步依赖关系。 第十八章:逻辑编程的声明性力量 简要介绍 Prolog 等逻辑编程范式。重点在于理解“声明式”的含义:只描述目标,而不指定达成目标的步骤。探讨统一(Unification)算法在知识表示和自动推理中的作用。 第十九章:元编程与代码的自省 研究如何编写能操作其他程序的程序。区分 Lisp 风格的宏(Macros)与 C++ 风格的模板元编程。分析反射(Reflection)机制在运行时修改程序结构的能力与风险。 第二十章:类型系统进阶:依赖类型与证明助理 将类型论推向最前沿。介绍依赖类型(Dependent Types)如何将运行时断言提升到编译时保证的层面。探讨 Coq, Agda 等工具如何将形式化验证融入日常编码实践中。 第二十一章:微服务架构下的范式选择 在分布式系统中,如何根据服务间的通信性质(同步/异步)选择最合适的内部编程范式。讨论状态管理在跨边界事务中的挑战。 第二十二章:总结与范式融合的路径 总结不同范式在解决特定问题的适用性。强调现代软件开发不再是选择一个范式,而是如何巧妙地在同一项目中,针对不同子系统选择最合适的抽象层。 --- 附加材料 附录包含常见操作系统的系统调用抽象层分析、关键算法在不同范式下的时间复杂度对比,以及一份包含经典论文的深入阅读清单。 本书旨在培养读者识别和应用计算范式的能力,使他们能够驾驭任何新的语言或框架,因为它关注的是计算的内在规律,而非表面的语法糖衣。

作者简介

目录信息

读后感

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原书写的很好读. 可惜翻译的很差. 拗口, 没有索引, 生僻的单词翻译的时候没有附上原英文单词. 总的来说, 翻译的很不认真.

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用户评价

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说实话,这本书的阅读体验是那种“先苦后甜”型的,但一旦你穿过了最初那些看似晦涩的定义,后面展开的视野将是无比开阔的。它对于现代编程语言设计的影响力是毋庸置疑的,尤其是当你开始研究Haskell、Scala这类强调静态类型和强大类型推断的语言时,这本书的每一个章节都会让你恍然大悟,明白那些“黑魔法”背后的原理。我特别欣赏作者在处理“程序正确性”这一核心议题时的那种坚决和彻底。他没有采用那种折中妥协的解释方式,而是坚持用最纯粹的形式语言去定义一切,这迫使读者必须用一种更精确的方式去思考代码的含义。书中的例子虽然精炼,但无一不直击要害,比如对Lambda演算的引入和解释,虽然是老生常谈,但在这里却被赋予了更强的实用意义。它让我意识到,很多我们习以为常的编程结构,比如继承、多态,都可以被更基础的类型操作所解释和统一。对于那些希望从“代码实现者”晋升为“语言设计者”的开发者来说,这本书简直是必备的启蒙读物,它提供的思维框架比任何具体的技术栈都更具长久的价值。

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这本书真是让人眼前一亮,它以一种非常独特且深刻的方式探讨了编程语言的本质。作者并没有拘泥于介绍特定的语法或实现细节,而是将焦点放在了那些贯穿所有语言的核心概念上——类型系统。读完之后,我对“类型”这个概念有了全新的理解,不再仅仅是编译时检查错误的一种工具,而是理解程序行为、保证软件正确性的强大抽象框架。书中对各种类型构造(如代数数据类型、高阶类型)的讲解深入浅出,即便是初次接触这些理论概念的读者也能跟上节奏。特别是它对理论基础与实际编程的连接做得非常出色,让你在思考抽象概念的同时,也能立刻联想到日常编程中遇到的那些令人头疼的类型错误和设计难题。阅读过程中,我时常停下来思考,作者是如何将如此复杂的数学概念巧妙地融入到对日常编程工具的剖析之中。这种层层递进的逻辑构建,使得整本书读起来酣畅淋漓,充满了智力上的愉悦感。它更像是一本哲学著作,探讨着“什么是可计算的”以及“我们如何信任我们编写的代码”。如果你想真正跨越只会写代码的阶段,深入理解编程语言的设计哲学,这本书是绝对绕不开的经典。

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这本书的价值在于它提供的“通用语言”——关于计算和结构本身的语言。阅读体验很像是在学习一门新的、极其精确的数学分支,但其最终目标却是为了更好地构建软件。作者的笔触总是保持着一种冷静的、客观的分析姿态,仿佛在解剖一个精密的时钟。他没有被商业软件的潮流所裹挟,而是专注于那些时间检验过的、最具表达力的编程概念。让我印象尤为深刻的是书中对程序语义的探讨,如何用数学工具来精确描述一个程序执行后的“意义”。这对于开发编译器、验证工具或者设计领域特定语言(DSL)的人来说,是至关重要的基础。我发现自己开始用一种更具结构化的眼光去看待问题,那些原本感觉“很自然”的设计,现在都有了清晰的理论依据。这本书无疑是属于计算机科学核心理论的殿堂级作品,它要求你投入时间去消化那些看似枯燥的符号和定义,但一旦你掌握了这些,你对软件世界的认知将发生质的飞跃,你将不再只是一个使用者,而是一个能理解并设计这些构造的构建者。

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我最近在整理我的技术书架时,翻到了这本关于编程语言理论的著作,再次被它那近乎诗意的严谨性所折服。这本书的叙事结构非常巧妙,它不是简单地罗列知识点,而是构建了一个逐步升级的抽象世界。一开始的那些基础概念,比如值和表达式,很快就被提升到了一个更高的层次,引入了递归、引用和并发等更复杂的主题。作者在处理这些难题时,展现出了大师级的洞察力,比如在处理副作用和状态管理时,那种对“纯粹性”的追求令人印象深刻。对我来说,最受益匪浅的是它对不同计算模型之间关系的梳理。它清晰地展示了函数式编程、命令式编程以及面向对象编程是如何在类型理论的同一片蓝天下找到各自的位置和局限性的。这本书要求读者有一定的数学基础和耐心,因为它不会给你现成的API文档,而是要求你像一个建筑师一样,自己动手去搭建一个完整的概念大厦。每一次深入阅读,都会发现新的细节和更深层的联系。它不是一本用来快速解决问题的工具书,而是一本用来重塑你编程思维方式的基石。读完后,我发现自己看其他语言的教程时,总是不自觉地去寻找其背后的类型支撑,这无疑是这本书带来的最持久的影响。

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这本书的篇幅不短,内容密度极高,初次翻阅时会感觉像是在攀登一座知识的高峰。它没有过多地分散精力在各种新兴的脚本语言或框架上,而是将所有的精力都集中在语言理论的普适性规律上。我最喜欢它那种“从底层往上构建”的教学方法。它从最基本的区分(如区分“计算”和“描述”)开始,逐步引入了程序中的变量、函数、控制流,每一步的逻辑推导都严丝合缝,不留一丝含糊的空间。这种严谨性带来的最大好处是,它让你在面对任何新的编程范式时,都能迅速地找到其在既有框架下的对应位置和设计哲学。例如,书中对“引用”和“可变性”的讨论,极其清晰地界定了命令式编程的危险边界,同时也为理解并发编程中的锁机制提供了坚实的理论基础。如果你已经厌倦了那些只停留在“如何做”的教程,而渴望了解“为什么是这样”的根本原因,那么这本书提供的思维深度是无可替代的。它教会你的不仅仅是知识,更是一种审视和批判现有编程工具的能力。

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介绍programming languages,抽象,难懂,但很有意思

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比较难理解的一本理论书。但稍有感悟之后,再看回头这些茫茫多的程序语言的设计思想还是别有一番滋味!

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得做proof啊!不做proof怎么可能懂 哭泣 STLC的strong normalization 书里一下就过去了 在不同的知识储备下看感觉是完全不一样的。。。

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跳过了各种证明 ...

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如果是入门的话我推荐这个: http://lucacardelli.name/papers/typesystems.pdf 类型系统身为一个formal system,应该是计算机领域里最漂亮的东西之一了,不过想要搞明白需要反复的看

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