计算机辅助设计与绘图

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出版者:高等教育
作者:白云
出品人:
页数:456
译者:
出版时间:2006-12
价格:37.10元
装帧:
isbn号码:9787040191080
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机辅助设计
  • CAD
  • 绘图
  • 工程图学
  • 机械设计
  • AutoCAD
  • SolidWorks
  • Pro/ENGINEER
  • 计算机图形学
  • 设计软件
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具体描述

《计算机辅助设计与绘图——AutoCAD2005教程及实验指导》详细叙述了计算机辅助设计(CAD)的基本知识、基本概念和基本方法,以及AutoCAD的基本内容,并以最新的AutoCAD 2005软件为基础,详细介绍了AutoCAD 2005的基本操作、二维图形绘制与编辑、三维图形(线框、曲面、实体)绘制与编辑、绘图环境设置(范围、单位、精度)、对象捕捉与自动追踪、图形特性(颜色、线型、线宽、图层)、图块与属性、外部参照与在位编辑、图案填充与渐变填充、图案编辑与修剪、文字注释与编辑、字段与表格、尺寸标注与编辑、图纸空间布局与图形输出,以及多重设计环境、 Auto(:AD设计中心、定制AutoCAD(命令别名、工具栏、菜单)、图形信息查询、CAD标准、图层转换器、Web信息发布与浏览、图纸集、标记集、工具选项板、M2P捕捉等特殊功能。

《计算机辅助设计与绘图——AutoCAD2005教程及实验指导》叙述通俗易懂,由浅入深,循序渐进:内容组织突出概念,强化操作,注重实用。每章后有大量练习,书后附有15个配套实验指导和5个附录,为读者系统学习、实战演练、信息查询提供全面、详尽、实用的内容。

  《计算机辅助设计与绘图——AutoCAD2005教程及实验指导》是一本集理论学习、操作训练和实验指导为一体的颇具特色的教科书,可作为各类工科专业本专科学生的CAD教材,也可作为CAD技术培训教材和工程技术人员的参考用书。

《人工智能伦理导论》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的人工智能伦理研究的入门。随着人工智能技术的飞速发展,其在社会各领域的应用日益广泛,随之而来的伦理挑战也愈发突出。从自动驾驶汽车的道德困境,到算法偏见对社会公平的影响,再到通用人工智能可能带来的生存风险,人工智能的伦理议题已不再是学术界的理论探讨,而是深刻影响着我们每个人的现实生活。 本书的写作初衷,是希望能够系统性地梳理和阐述人工智能领域核心的伦理概念、原则和争议。我们不回避那些复杂且充满挑战的问题,而是力求以清晰、客观的视角,引导读者认识和理解人工智能伦理的复杂性。全书分为五个主要部分,循序渐进地展开论述。 第一部分:人工智能与伦理基础 本部分首先对人工智能的基本概念和技术发展历程进行简要回顾,为理解后续的伦理议题奠定基础。接着,我们将深入探讨伦理学的基本理论,例如功利主义、道义论、美德伦理学等,并分析这些理论如何适用于人工智能的伦理评估。此外,本部分还将探讨“智能”的本质、机器意识的可能性及其伦理意涵,以及人工智能与人类价值观之间的关系,例如自主性、尊严、权利等概念在人工智能语境下的重新审视。 第二部分:人工智能应用的伦理挑战 此部分将聚焦于人工智能在具体应用场景中产生的伦理问题。我们将详细剖析人工智能在以下几个关键领域带来的挑战: 自动驾驶与交通安全: 探讨自动驾驶车辆在不可避免的事故中如何做出“选择”,以及这些选择背后的伦理考量,例如“电车难题”在现实中的应用。 医疗健康与诊断: 分析人工智能在疾病诊断、药物研发和个性化治疗中的作用,以及由此产生的隐私泄露、责任归属、公平获取医疗资源等伦理问题。 金融服务与算法交易: 审视人工智能在信贷审批、投资决策等方面的应用,重点关注算法偏见如何加剧社会不平等,以及市场操纵的风险。 招聘与人力资源: 探讨人工智能在简历筛选、面试评估等环节的应用,警惕算法可能存在的性别、种族歧视,以及对就业公平的影响。 司法与刑事公正: 分析人工智能在预测犯罪、辅助量刑等方面的应用,及其对公正审判、个人自由和隐私的潜在威胁。 军事与自主武器: 深入讨论“杀人机器人”等自主武器系统可能带来的伦理灾难,以及国际社会在此问题上的立场和争议。 第三部分:人工智能的社会影响与治理 本部分将从更宏观的视角审视人工智能对社会结构、经济模式和人类文明的长远影响,并探讨相应的治理策略。我们将探讨: 就业与经济转型: 分析人工智能可能带来的大规模失业问题,以及如何通过教育改革、技能再培训和社会保障体系的调整来应对。 信息传播与民主: 探讨人工智能在内容推荐、舆论引导中的作用,以及如何防范虚假信息、操纵民意和对民主进程的侵蚀。 隐私保护与数据安全: 深入分析人工智能时代海量数据收集和利用所带来的隐私风险,以及制定强有力的数据保护法律法规的必要性。 人工智能的公平性与包容性: 重点关注如何设计和部署不带有歧视性的人工智能系统,确保其普惠性和可及性,避免加剧数字鸿沟。 人工智能的问责制与监管: 探讨当人工智能系统出错或造成损害时,责任应如何界定和追究,以及建立有效的监管框架的重要性。 第四部分:人工智能的未来伦理图景 本部分将着眼于人工智能的未来发展,探讨那些可能在短期或长期内显现的、更为深远的伦理议题。这包括: 强人工智能与超人工智能: 讨论通用人工智能(AGI)和超人工智能(ASI)一旦实现,可能对人类社会带来的颠覆性变革,以及我们应如何为其发展做好伦理准备,甚至思考如何确保其目标与人类利益一致。 人工智能与人类关系: 探讨人工智能在情感陪伴、教育辅导等领域的应用,以及由此可能引发的对人际关系、情感纽带的重塑。 数字鸿沟的深化与弥合: 分析人工智能技术发展可能加剧的全球数字不平等,以及国际社会应如何努力弥合这一差距。 人工智能的“权利”与“意识”: 审视未来人工智能可能具备某种程度的“意识”或“感受”,我们是否需要考虑赋予其某种形式的“权利”,以及这种讨论的伦理基础。 第五部分:迈向负责任的人工智能 本部分将总结全书的论点,并提出构建负责任人工智能的建议。我们将探讨: 伦理原则与指导方针: 梳理当前国际社会提出的各项人工智能伦理原则,如透明度、可解释性、公平性、安全性、问责制等。 技术解决方案与伦理设计: 介绍如何通过技术手段实现伦理目标,例如可解释AI(XAI)、差分隐私、对抗性鲁棒性等。 跨学科合作与公众参与: 强调科学家、工程师、哲学家、社会学家、政策制定者以及公众共同参与人工智能伦理讨论的重要性。 教育与意识提升: 呼吁加强人工智能伦理的教育普及,提升公众对相关议题的认知和理解。 本书的语言力求通俗易懂,同时又兼具学术的严谨性。我们避免使用过多的技术术语,而是通过丰富的案例和深入的分析,帮助读者理解人工智能伦理的核心概念。无论是对人工智能领域的研究者、开发者,还是对人工智能感兴趣的普通读者,本书都希望能成为他们理解和应对人工智能伦理挑战的有力助手。我们相信,只有在充分认识和审慎处理人工智能伦理问题的基础上,我们才能真正 Harness(驾驭)这项强大的技术,使其服务于人类的福祉,而非带来潜在的风险。

作者简介

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读后感

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用户评价

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**第三段评价(侧重学习体验与易读性)** 这本书的排版和语言风格给我留下了非常好的印象。很多技术书籍读起来就像是在啃一本厚厚的字典,枯燥乏味,但这本书的作者显然花了很多心思在提升读者的学习体验上。章节之间的过渡非常自然流畅,即便是初次接触这个领域的读者,也不会因为内容的突然跳跃而感到困惑。插图的选择也十分用心,清晰、准确,并且常常用不同的颜色和标记来突出关键的步骤或概念,这比纯文字描述有效得多。我尤其赞赏的是,作者在讲解复杂操作时,会穿插一些“专家提示”或“常见误区”的小方框,这些看似不起眼的内容,往往能帮我避开很多不必要的挫折。总的来说,这本书读起来“不费劲”,它就像一个耐心、知识渊博的导师,用一种非常人性化的方式引导你掌握复杂的技能,让人愿意一页一页地往下翻。

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**第五段评价(侧重对特定群体和学习路径的适配性)** 对于已经有一定基础,但希望深化技能、实现“从熟练到精通”跨越的设计师来说,这本书的价值体现得尤为突出。我个人认为,对于那些仅仅会使用软件进行简单二维绘制的人来说,这本书的后半部分关于高级曲面修复、复杂装配体的性能优化策略,将会是打开新世界大门的钥匙。书中关于如何处理大型项目中的数据兼容性和版本控制的章节,简直是为项目经理和资深工程师量身定做的“救急指南”。我过去在处理跨部门模型协作时遇到的许多效率瓶颈,在这本书里都找到了结构化的解决方案。它强迫你思考的不仅仅是你当前正在做的那个零件,而是整个产品生命周期中的数据流和协同方式。这本书的深度足以让你在接下来的几年里,都能从中挖掘出新的知识点和优化点,它是一份实实在在的“技能投资”。

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**第一段评价(强调应用价值与实践性)** 这本书简直是工程绘图领域的“瑞士军刀”!我最欣赏的是它不仅仅停留在理论的讲解上,而是把大量的篇幅倾注在了实际操作的技巧和案例分析中。比如,书中对三维建模的流程分解得极其细致,从草图的建立到特征的精确编辑,每一步都有对应的图示和操作提示,让人感觉就像是身边有一位经验丰富的前辈在手把手地教你。我特别尝试了书里关于复杂曲面造型的那几章,以前总觉得那些复杂的工业设计图纸难以下手,但这本书提供的解决方案非常有条理,让我成功地在软件中复现了书中的案例,这极大地增强了我的动手能力。对于正在实习或者准备进入设计岗位的学生来说,这本书提供的不仅仅是软件知识,更是一种解决实际工程问题的思维模式。它的内容深度和广度都非常恰当,不会让人感到过于晦涩难懂,但同时又提供了足够深入的细节去应对工作中的挑战。这本书完全可以作为工具书放在手边,随时查阅遇到过的各种难题。

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**第二段评价(关注理论深度与系统性)** 坦率地说,我最初拿到这本书时,担心它会流于表面的功能介绍,但深入阅读后,我发现它的理论基础打得非常扎实。它并没有仅仅停留在“点、线、面”的简单描述,而是深入探讨了计算机图形学中一些核心的数学原理,比如投影变换、实体构造的拓扑关系等等。这种对底层逻辑的阐述,使得读者在面对不同软件平台或未来技术迭代时,能够更快地理解和适应。我特别喜欢作者在讲解几何约束和参数化设计原理时的严谨性,这部分内容对于构建稳定、可追溯的设计文件至关重要。这本书的体系结构设计得非常精妙,从基础概念的引入,到高级特征的应用,再到数据交换与管理的规范,形成了一个完整的知识链条。如果你想真正理解“为什么”软件要这样工作,而不是仅仅学会“怎么”操作,这本书绝对是你的不二之选。它真正培养的是一种系统性的设计认知。

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**第四段评价(探讨创新性与前沿视角)** 这本书的价值远超出了传统CAD教科书的范畴。我惊喜地发现,它不仅涵盖了经典的绘图技术,还对当前设计行业的前沿趋势有着独到的见解和介绍。特别是关于集成仿真分析和数据驱动设计的部分,这些内容在其他同类书籍中很少被提及,或者往往被一带而过。作者似乎对行业未来有很清晰的预判,并将这些新兴技术有机地融入到当前的绘图流程中进行讲解,这使得这本书的内容保持了极强的生命力。例如,书中对“轻量化设计”理念在模型创建中的体现,以及如何利用软件工具实现可持续性设计目标,都给了我很大的启发。它不仅仅教会我如何“画图”,更引导我去思考“如何设计得更好、更智能”。对于希望站在行业前沿的设计师来说,这本书提供了必要的视野和工具支持。

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