Introduction to Probability pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Dimitri P. Bertsekas
美国工程院院士，IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教，曾获得2001年度美国控制协会J. Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等，许多研究具有开创性贡献。著有Nonlinear Programming等十余部教材和专著，其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。
John N. Tsitsiklis
美国工程院院士，IEEE会士，MIT教授。分别于1980年、1981年、1984年在MIT获得学士、硕士、博士学位。他的研究成果颇丰，已发表学术论文上百篇。
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具体描述
读后感
此书讲解细致，语言不生涩。 最喜欢的是这本书能够对很多理论给出直觉的解释，而且还有很多很好玩锻炼思考的例子。 以前上大学时不懂的，只会记公式的东西，看过这本书后，恍然大明白。 这本书里面对连续随机变量讲解的很直观化，尤其适合这块没学懂的人。
评分算是……击沉敌舰？Bertsekas这本前4章讲得非常棒，尤其是各种图像、直观解释把我当时心中的设想都展现出来了，有一种和人聊天的自然、顺畅。第5章极限部分讲得有点儿浅了，这章的习题量也有点儿少。后4章，关于Bernoulli Perocess，Poisson Process，Markov Process，Bayes统...
评分此书讲解细致，语言不生涩。 最喜欢的是这本书能够对很多理论给出直觉的解释，而且还有很多很好玩锻炼思考的例子。 以前上大学时不懂的，只会记公式的东西，看过这本书后，恍然大明白。 这本书里面对连续随机变量讲解的很直观化，尤其适合这块没学懂的人。
评分算是……击沉敌舰？Bertsekas这本前4章讲得非常棒，尤其是各种图像、直观解释把我当时心中的设想都展现出来了，有一种和人聊天的自然、顺畅。第5章极限部分讲得有点儿浅了，这章的习题量也有点儿少。后4章，关于Bernoulli Perocess，Poisson Process，Markov Process，Bayes统...
评分算是……击沉敌舰？Bertsekas这本前4章讲得非常棒，尤其是各种图像、直观解释把我当时心中的设想都展现出来了，有一种和人聊天的自然、顺畅。第5章极限部分讲得有点儿浅了，这章的习题量也有点儿少。后4章，关于Bernoulli Perocess，Poisson Process，Markov Process，Bayes统...
用户评价
有些notation并不是非常公用，讲的偏浅欠展开。果然是lecture notes改编的。。。
评分6.041x done in spring 2016.
评分awesome book~~
评分awesome book~~
评分配合mit的公开课，第一次发现数学其实不难
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