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Introduction to Probability

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Dimitri P. Bertsekas 作者
Athena Scientific
译者
2002-6-24 出版日期
430 页数
USD 79.00 价格
Hardcover
丛书系列
9781886529403 图书编码

Introduction to Probability 在线电子书 图书标签: 数学  概率  统计  probability  机器学习  概率论  Mathematics  必读经典   


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发表于2024-12-26


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Introduction to Probability 在线电子书 用户评价

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写的非常有趣,有很多生活中的实际例子,紧密联系各个概念。内容不深,是本非常好的书。

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配合视频食用非常非常好

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写的非常有趣,有很多生活中的实际例子,紧密联系各个概念。内容不深,是本非常好的书。

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MOOC上有作者的公开课,http://mooc.guokr.com/course/881/Introduction-to-Probability---The-Science-of-Uncertainty/。很好很强大。

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MIT 6.041,花了两个多月终于把video和作业都刷完了。

Introduction to Probability 在线电子书 著者简介

Dimitri P. Bertsekas

美国工程院院士,IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教,曾获得2001年度美国控制协会J. Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等,许多研究具有开创性贡献。著有Nonlinear Programming等十余部教材和专著,其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。

John N. Tsitsiklis

美国工程院院士,IEEE会士,MIT教授。分别于1980年、1981年、1984年在MIT获得学士、硕士、博士学位。他的研究成果颇丰,已发表学术论文上百篇。


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Introduction to Probability 在线电子书 读后感

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第1章 样本空间和事件 全概率定理:先把样本空间分割成一组互不相容的事件,再计算条件概率的加权平均。 贝叶斯准则:计算B发生的情况下Ai发生的概率(B是结果,A是原因,算这个概率的目的是由结果推原因,它称为后验概率),则可以先计算所有的Ai发生的情况下B发生的概率之和...

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第1章 样本空间和事件 全概率定理:先把样本空间分割成一组互不相容的事件,再计算条件概率的加权平均。 贝叶斯准则:计算B发生的情况下Ai发生的概率(B是结果,A是原因,算这个概率的目的是由结果推原因,它称为后验概率),则可以先计算所有的Ai发生的情况下B发生的概率之和...

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第1章 样本空间和事件 全概率定理:先把样本空间分割成一组互不相容的事件,再计算条件概率的加权平均。 贝叶斯准则:计算B发生的情况下Ai发生的概率(B是结果,A是原因,算这个概率的目的是由结果推原因,它称为后验概率),则可以先计算所有的Ai发生的情况下B发生的概率之和...

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第1章 样本空间和事件 全概率定理:先把样本空间分割成一组互不相容的事件,再计算条件概率的加权平均。 贝叶斯准则:计算B发生的情况下Ai发生的概率(B是结果,A是原因,算这个概率的目的是由结果推原因,它称为后验概率),则可以先计算所有的Ai发生的情况下B发生的概率之和...

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此书讲解细致,语言不生涩。 最喜欢的是这本书能够对很多理论给出直觉的解释,而且还有很多很好玩锻炼思考的例子。 以前上大学时不懂的,只会记公式的东西,看过这本书后,恍然大明白。 这本书里面对连续随机变量讲解的很直观化,尤其适合这块没学懂的人。  

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