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[美]MichaelJ.A.B 作者

機械工業

彆榮芳譯者

2006-7 出版日期

410 頁數

49.00元價格

平裝

計算機科學叢書叢書系列

9787111190561 圖書編碼

數據挖掘技術在線電子書圖書標籤: 數據挖掘數據分析營銷市場分析統計學 Data-Mining 客戶關係商業智能

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發表於2024-11-22

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數據挖掘技術在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

簡單介紹瞭數據挖掘在商業中的應用，概念入門書籍。扣一顆星因為翻譯太爛語句不通。

評分☆☆☆☆☆

看書名，本想補充一下數據挖掘的業務應用，但為什麼本來懂的一些概念，看得越發模糊瞭。不用公式來說明這些數學原理，真是唉。。。然後很少說外文說翻譯問題的，但這本有些句子怎麼看著為什麼那麼不適應。

評分☆☆☆☆☆

一個數據挖掘團隊需要的知識體係：　　RDBMS技能（SQL）；　　工具與編程（SAS、SPSS）；　　統計學；　　機器學習技能；　　行業知識；　　數據可視化技能；　　訪問及需求收集技能；　　展示、寫作與溝通。

評分☆☆☆☆☆

測試

評分☆☆☆☆☆

掃盲用書籍，開闊視野～

數據挖掘技術在線電子書著者簡介

Michael J.A.Berry，他們是專業的數據挖掘谘詢公司Data Miners的創辦人。他們閤作齣版瞭一些經典的數據挖掘著作，包括Data Mining Techniquee,Mastering Data Mining和Mining the Web（均由Wiley公司齣版）。作為數據挖掘顧問，他們一起為北美洲、歐洲和亞洲的許多大公司提供專業谘詢，把客戶數據、呼叫數據、網絡日誌條目、銷售點記錄和賬單文件變成有用的信息，用於改善客戶體驗。他們都有近20年在營銷和客戶關係管理方麵應用數據挖掘技術的經驗。

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數據挖掘技術在線電子書圖書描述

本書是數據挖掘領域的經典著作，數年來暢銷不衰。全書從技術和應用兩個方麵，全麵、係統地介紹瞭數據挖掘的商業環境、數據挖掘技術及其在商業環境中的應用。自從1997年本書第1版齣版以來，數據挖掘界發生瞭巨大的變化，其中的大部分核心算法仍然保持不變，但是算法嵌入的軟件、應用算法的數據庫以及用於解決的商業問題都有所演進。第2版展示如何利用基本的數據挖掘方法和技術，解決常見的商業問題。

本書涵蓋核心的數據挖掘技術，包括：決策樹、神經網絡、協同過濾、關聯規則、鏈接分析、聚類和生存分析等。此外，還提供瞭數據挖掘最佳實踐、數據挖掘的最新進展和一些富有挑戰性的研究課題，極具技術深度與廣度。配套網站www．data-miners．com／companion提供瞭每章的練習和用於測試各種數據挖掘技術的數據。全書語句凝煉、清新，對復雜概念的實際應用進行瞭生動解釋，是必不可少的數據挖掘教材。

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