數據挖掘技術

數據挖掘技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

Michael J.A.Berry,他們是專業的數據挖掘谘詢公司Data Miners的創辦人。他們閤作齣版瞭一些經典的數據挖掘著作,包括Data Mining Techniquee,Mastering Data Mining和Mining the Web(均由Wiley公司齣版)。作為數據挖掘顧問,他們一起為北美洲、歐洲和亞洲的許多大公司提供專業谘詢,把客戶數據、呼叫數據、網絡日誌條目、銷售點記錄和賬單文件變成有用的信息,用於改善客戶體驗。他們都有近20年在營銷和客戶關係管理方麵應用數據挖掘技術的經驗。

出版者:機械工業
作者:[美]MichaelJ.A.B
出品人:
頁數:410
译者:彆榮芳
出版時間:2006-7
價格:49.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111190561
叢書系列:計算機科學叢書
圖書標籤:
  • 數據挖掘 
  • 數據分析 
  • 營銷 
  • 市場分析 
  • 統計學 
  • Data-Mining 
  • 客戶關係 
  • 商業智能 
  •  
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本書是數據挖掘領域的經典著作,數年來暢銷不衰。全書從技術和應用兩個方麵,全麵、係統地介紹瞭數據挖掘的商業環境、數據挖掘技術及其在商業環境中的應用。自從1997年本書第1版齣版以來,數據挖掘界發生瞭巨大的變化,其中的大部分核心算法仍然保持不變,但是算法嵌入的軟件、應用算法的數據庫以及用於解決的商業問題都有所演進。第2版展示如何利用基本的數據挖掘方法和技術,解決常見的商業問題。

本書涵蓋核心的數據挖掘技術,包括:決策樹、神經網絡、協同過濾、關聯規則、鏈接分析、聚類和生存分析等。此外,還提供瞭數據挖掘最佳實踐、數據挖掘的最新進展和一些富有挑戰性的研究課題,極具技術深度與廣度。配套網站www.data-miners.com/companion提供瞭每章的練習和用於測試各種數據挖掘技術的數據。全書語句凝煉、清新,對復雜概念的實際應用進行瞭生動解釋,是必不可少的數據挖掘教材。

具體描述

讀後感

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1.分类/预测:决策树算法 面向有规则问题时的有效方法,能发现数据中淹没的潜规则。对于分类记录或预测离散结果,决策树是首选。同时,决策树比其他技术需要的数据准备更少,几乎在每个数据挖掘工程中都会被用到。 尽管建树的算法有多种变体,建成的树的形态与效率也有差别,...  

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1.分类/预测:决策树算法 面向有规则问题时的有效方法,能发现数据中淹没的潜规则。对于分类记录或预测离散结果,决策树是首选。同时,决策树比其他技术需要的数据准备更少,几乎在每个数据挖掘工程中都会被用到。 尽管建树的算法有多种变体,建成的树的形态与效率也有差别,...  

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这本书是机械工业出版社的“计算机科学丛书”系列的,总体上翻译的不错,很通顺。 内容上,围绕着市场营销、销售MARKETING与客户关系管理CRM的内容,比较紧凑。 方法上围绕着DM的经典算法进行介绍。介绍的时候偏重于对方法的特点,对应解决问题的实例,方法运行的结果的展示。...

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1.分类/预测:决策树算法 面向有规则问题时的有效方法,能发现数据中淹没的潜规则。对于分类记录或预测离散结果,决策树是首选。同时,决策树比其他技术需要的数据准备更少,几乎在每个数据挖掘工程中都会被用到。 尽管建树的算法有多种变体,建成的树的形态与效率也有差别,...  

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1.分类/预测:决策树算法 面向有规则问题时的有效方法,能发现数据中淹没的潜规则。对于分类记录或预测离散结果,决策树是首选。同时,决策树比其他技术需要的数据准备更少,几乎在每个数据挖掘工程中都会被用到。 尽管建树的算法有多种变体,建成的树的形态与效率也有差别,...  

用戶評價

评分

不錯的工具書,簡單易懂,將數學和統計推演降到最低限度。適閤數據挖掘入門者閱讀。

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通過學習本書,讀者不僅可以精通數據挖掘的整體結構和核心技術,還可以領略數據挖掘在銷售和客戶關係管理等方麵的成功應用,為實踐數據挖掘打下堅實的基礎。

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不錯的工具書,簡單易懂,將數學和統計推演降到最低限度。適閤數據挖掘入門者閱讀。

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我覺得這是入門級書籍中的好孩子,因為把該說的細節說清楚瞭,而且有案例實例和數據實例。題目雖然給人隻講市場應用的印象,但實際作者通過市場,生物,地産,醫學等等大量例子講瞭基本規律。亮點是人工神經網絡那章,這是我見到的書中講得最詳細的。

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曾一度做這行,想一直做下去。

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