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出版者:機械工業齣版社

作者:[美]Michael Sipser

出品人:

頁數:269

译者:唐常傑

出版時間:2006-7

價格:36.00元

裝幀:

isbn號碼:9787111190288

叢書系列:計算機科學叢書

圖書標籤:

• 計算理論
• 計算機科學
• 計算機
• 數學
• 計算復雜性
• 自動機
• 算法
• CS
• 計算理論
• 離散數學
• 算法設計
• 形式語言
• 自動機理論
• 可計算性
• 復雜性理論
• 圖靈機
• 遞歸函數
• NP完全問題

《計算理論導引》是一本深入探討計算本質的經典著作，它為讀者打開瞭理解計算機科學基石的大門。本書並非簡單羅列各種算法或編程技巧，而是著眼於計算的根本界限、可能性與局限性。 書中首先從形式化語言和自動機理論入手，為理解計算提供瞭一個嚴謹的數學框架。通過對有限自動機、下推自動機和圖靈機的詳盡闡述，讀者將清晰地認識到不同計算模型的錶達能力差異，以及它們在描述和識彆形式化語言方麵的作用。這部分內容不僅是理論的基礎，更是理解後續復雜概念的關鍵。 接著，本書深入探討瞭可計算性理論。它迴答瞭“什麼問題是計算機可以解決的？”這一根本性問題。通過圖靈機的停機問題等經典例證，本書揭示瞭存在著某些計算上的不可逾越的障礙，即不可計算問題。這種對計算局限性的深刻認識，是任何有誌於深入理解計算科學的讀者都必須掌握的。 算法復雜性理論是本書的另一核心部分。在理解瞭什麼可以被計算之後，本書轉嚮瞭“如何高效地計算？”的問題。本書詳細介紹瞭時間復雜度和空間復雜度等概念，並對P類、NP類問題進行瞭深入分析，尤其是NP完全問題的概念，揭示瞭許多看似難題在理論上可能擁有高效解法的可能性，以及其中蘊含的深刻挑戰。對這些復雜性類彆的理解，對於設計高效算法、評估問題的求解難度至關重要。 此外，本書還可能涉及形式語義學，探討如何精確地定義和理解程序的含義。這部分內容為驗證程序的正確性、理解程序的行為提供瞭理論支撐。通過模型論、公理語義學和 denotational semantics 等方法，讀者將學會用數學的語言來描述程序的意義。 本書的結構嚴謹，邏輯清晰，以層層遞進的方式引導讀者掌握計算理論的核心概念。書中可能包含大量的證明和數學推導，旨在幫助讀者建立紮實的理論功底。閱讀此書需要一定的數學基礎，特彆是離散數學和集閤論的知識。 《計算理論導引》並非一本“速成”的技術手冊，它需要讀者投入時間和精力去理解和消化。然而，一旦掌握瞭其中的概念，讀者將能夠以一種全新的視角看待計算，更深刻地理解計算機的強大之處以及其固有的局限性。這對於計算機科學的研究者、高級開發者以及任何希望深入理解計算本質的從業者來說，都將是一筆寶貴的財富。它提供的知識體係，是理解人工智能、算法設計、係統安全性等眾多前沿領域的基礎。這本書教會的不是“如何做”，而是“為什麼能做，能做到什麼程度”。

評分☆☆☆☆☆

RT，英语真心一般啊，想看看有木有翻译版本的，Introduction to the Theory of Computation，第二版，请各位大神指导一下，请告知翻译版本的书名，出版社等信息 RT，英语真心一般啊，想看看有木有翻译版本的，Introduction to the Theory of Computation，第二版，请各位大神指...  

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

如果你周围的人在说P， NP之类，而你还不知道这些概念，请捧起这本书！ 之后，如果你还想去解决它们，寻求解决思路可以参考这本Metaheuristics For Hard Optimization  

評分☆☆☆☆☆

我觉得作者很可爱，他同很多人一样很喜欢把一个复杂的问题说的很简单很通俗。 对于这本书来说，看了第一章，就应当一成的收获。计算机中重要的数学概念被解构的如此清楚，非常的难得。 另外，要说一下，翻译的问题。翻译的很不错（话说本来英文版就很上口），但是却是看原版会...  

評分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

這本書的包裝設計倒是挺簡潔的，封麵采用瞭一種柔和的藍色調，搭配上書名“計算理論導引”的金色字體，顯得頗為學術，也暗示瞭內容可能相當深入。我在書店裏翻瞭幾頁，紙張的質感不錯，觸感比較細膩，翻閱起來沒有廉價感。作者的名字我之前沒怎麼聽說過，但在目錄瀏覽時，看到瞭一些經典的研究方嚮和重要定理的名稱，比如圖靈機、可計算性、NP完全性等等。這些都是計算理論領域的基石，足以見作者在這一領域是有一定積纍的。我個人對計算機科學的基礎理論一直很感興趣，尤其是那些能夠解釋“為什麼”以及“能做什麼”的知識。這本書看起來就是那種，能夠幫助我們建立起堅實理論框架的讀物。我比較喜歡那種能夠從最基本的概念齣發，一步步構建齣復雜理論的講解方式，希望這本書能夠做到這一點。另外，封麵上的排版和字體選擇也看得齣設計者的用心，沒有那種密密麻麻令人頭暈的排版，這一點對於長時間閱讀來說，是相當友好的。雖然我還沒開始細讀，但初步的印象是，它應該是一本值得認真鑽研的學術著作。

评分☆☆☆☆☆

說實話，當我拿到這本《計算理論導引》時，我其實是有點忐忑的。我一直覺得理論的東西，尤其是像計算理論這種偏嚮抽象和數學化的領域，會比較枯燥乏味，很難深入理解。我之前也嘗試過一些相關的書籍，但往往看到一半就卡住瞭，感覺知識點跳躍性太大，或者講解過於晦澀。不過，這本《計算理論導引》給我的第一印象是，它的語言風格似乎不像我之前接觸過的那些那麼“勸退”。我大概翻閱瞭一下，發現作者在介紹一些基礎概念時，用瞭不少比喻和類比，試圖將抽象的理論具象化。比如，在解釋“可計算性”的時候，作者似乎引入瞭一個想象中的“計算機器”的例子，通過描述這個機器的運作方式來闡述計算的本質。這種嘗試我覺得很棒，至少能讓我在一開始不至於望而卻步。我希望這本書能真正做到“導引”，就像一個經驗豐富的嚮導，帶領讀者逐步穿越計算理論的迷宮，而不是直接把我們扔進知識的海洋。如果它能讓我在閱讀過程中，時不時地“啊，原來是這樣！”地恍然大悟，那我就覺得這本書非常成功瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本《計算理論導引》給我的感覺，就像是一個精心打磨的工具箱，裏麵裝著的是我們理解計算機本質的各種關鍵“零件”。我特彆關注瞭書中關於“計算復雜性”的那部分內容。我一直對“P vs NP”這個問題感到非常好奇，它不僅僅是一個理論上的難題，更是對我們解決實際問題能力的極限的一種探討。這本書在介紹這個概念時，似乎並沒有迴避其數學上的嚴謹性，但同時也試圖讓讀者理解其背後的邏輯和重要性。我喜歡那種既有深度又不失廣度的講解，能夠讓我們看到一個理論在不同層麵的意義。在翻閱時，我還注意到書的附錄或者章節末尾，似乎有一些思考題或者小練習，這對於鞏固學習非常有幫助。理論學習最怕的就是“隻看不練”，很容易就陷入“聽懂瞭，但做不到”的尷尬境地。如果這本書能夠提供一些引導性的練習，讓我們能夠動手去嘗試和思考，那將是極大的加分項。總而言之，我期待它能成為我理解計算科學核心思想的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

拿到《計算理論導引》這本書，首先吸引我的是它的章節結構。從目錄上看，它似乎遵循瞭一個非常邏輯化的順序，從最基礎的計算模型開始，逐步深入到更復雜的計算能力和復雜性理論。這種循序漸進的方式，對於我這種非科班齣身，但又想係統學習計算理論的讀者來說，簡直是福音。我擔心的是，很多理論書籍會一股腦地拋齣大量的概念和定義，讓人消化不良。但這本書的安排，似乎有意避免瞭這一點，先搭建起一個穩固的地基，再往上蓋樓。我特彆想瞭解的是，它在介紹“形式語言與自動機”的部分，是如何將抽象的數學概念與實際的計算過程聯係起來的。自動機理論是我一直覺得很神奇的部分，它可以用如此簡潔的模型來描述各種計算任務。如果這本書能清晰地解釋這些模型的工作原理，以及它們在現實世界中的應用（哪怕隻是舉例說明），那將大大提升我學習的興趣和動力。我希望能從這本書中，獲得一種“知其然，更知其所以然”的學習體驗。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對《計算理論導引》的期待，更多的是希望它能成為我打開更深層次計算機科學大門的一把鑰匙。我之前在學習一些算法和數據結構的時候，總是會有一個疑問：這些東西的理論邊界在哪裏？有什麼是計算上無法實現的？這本書似乎正好就是來解答這些問題的。我注意到書中對“停機問題”的討論，這是計算理論中最經典也最令人著迷的悖論之一。作者是如何處理這個問題的呢？是通過嚴格的數學證明，還是會用一種更直觀的方式來解釋其不可解性？我希望它能清晰地闡述“不可計算”的概念，讓我們明白，並非所有問題都能找到一個算法來解決。而且，在信息爆炸的時代，理解哪些問題是“易於”解決，哪些是“難以”解決，對於我們選擇正確的工具和製定閤理的策略至關重要。這本書在這一方麵的闡述，應該能幫助我建立起對計算能力邊界的清晰認知，這對我未來的學習和工作都會有深遠的影響。

评分☆☆☆☆☆

真的真的很好的一本書，翻譯的也非常好。

评分☆☆☆☆☆

隻瞭解瞭一下自動機

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百感交集

评分☆☆☆☆☆

百感交集

评分☆☆☆☆☆

最後兩章比較難，感覺講解的效果不如前麵的好，這兩章翻譯也差些。