Statistics for Management and Economics (with InfoTrac and CD-ROM) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:South-Western College Pub

作者:Gerald Keller

出品人:

页数:848

译者:

出版时间:2004-12-16

价格:USD 149.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780534491246

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• CFA
• Statistics
• Management
• Economics
• InfoTrac
• CD-ROM
• Textbook
• Higher Education
• Quantitative Analysis
• Business
• Data Analysis
• Probability

深入洞察管理决策与经济分析的基石：一本助您驾驭复杂商业世界的实用指南 在瞬息万变的商业环境中，理解和运用数据已不再是少数专业人士的专属技能，而是每一位管理者、决策者乃至有志于在经济领域深耕的个体所必备的核心竞争力。本书旨在为读者提供一套全面且实用的统计学知识体系，其核心目标是教会您如何有效地运用统计学工具来分析商业问题，理解经济现象，并最终做出更明智、更有依据的管理决策。我们深知，理论知识的海洋固然广阔，但真正能为实践提供支撑的，是那些能够直击要害、解决实际问题的应用方法。因此，本书在内容设计上，始终以“应用”为导向，力求将抽象的统计学概念转化为生动、可操作的商业洞察。 本书并非一本枯燥的理论堆砌，而是一本真正意义上的“管理与经济的统计学”指南。我们深信，统计学是连接数据与决策的桥梁，是揭示商业世界背后规律的钥匙。通过本书的学习，您将能够： 建立坚实的统计学基础： 从最基础的描述性统计（如均值、中位数、标准差、百分比等）入手，帮助您理解和呈现数据，掌握如何用简洁明了的方式概括和比较不同数据集的特征。我们将通过一系列贴近管理和经济实际的例子，展示这些基本概念如何在市场分析、销售预测、成本控制等场景中发挥作用。 掌握推断性统计的核心工具： 学习如何从样本数据推断整体情况，理解置信区间和假设检验的原理与应用。无论您是想评估一项市场营销活动的效果，还是想判断某个新产品是否能获得普遍的市场接受，这些工具都将是您最有力的助手。我们将深入浅出地讲解如何设定零假设和备择假设，如何解读p值，以及如何避免常见的统计陷阱。 精通回归分析，揭示变量间的关系： 回归分析是管理和经济学中最强大的分析工具之一。本书将详细介绍简单线性回归和多元线性回归，帮助您理解和量化变量之间的线性关系。您将学会如何建立回归模型来预测销售额、分析广告投入与收益的关系、评估经济增长的驱动因素等。我们将重点讲解模型构建、系数解读、模型诊断以及如何运用这些模型进行有效的预测和因果推断。 探索时间序列分析，把握趋势与季节性： 经济数据往往具有时间序列的特征，即数值随时间变化而呈现出特定的模式。本书将引导您学习时间序列分析的基本方法，包括识别趋势、季节性、周期性以及随机波动。这将帮助您更好地理解经济周期、预测未来销量、评估宏观经济政策的影响。 理解概率论在不确定性环境下的应用： 在商业决策中，不确定性无处不在。本书将帮助您理解概率论的基本概念，如随机变量、概率分布（特别是正态分布、二项分布等）以及期望值。这些知识是理解统计推断和风险管理的基础。 掌握统计软件的应用，提升分析效率： 在当今数据驱动的时代，手工计算已难以满足实际需求。本书将结合业界主流的统计软件（例如，在本书的内容设计中，我们会重点关注那些能够帮助您轻松实现数据导入、清洗、分析和可视化的强大工具），指导您如何运用这些软件来执行各种统计分析。我们将提供详细的操作步骤和示例，让您能够快速上手，将理论知识转化为实际操作能力。 培养数据驱动的决策思维： 本书的最终目标，是帮助您培养一种将数据视为重要资产，并能从中提炼出 actionable insights 的思维模式。我们不只教您“是什么”，更注重教您“为什么”以及“如何做”。您将学会如何批判性地评估统计信息，识别潜在的偏见和误导，从而做出更加稳健和有远见的管理决策。 本书的内容设计，充分考虑到了管理和经济学领域的实际需求。我们精选了大量来自不同行业和领域的案例研究，涵盖了市场营销、财务分析、生产运营、人力资源、宏观经济分析、微观经济行为等方方面面。这些案例不仅具有很强的代表性，而且能够有效地展示统计学原理在实际问题中的应用。通过对这些案例的深入剖析，您将能够： 识别和定义管理与经济问题中的量化方面： 学习如何将模糊的管理困境或经济现象转化为可以被统计学方法处理的具体问题。 选择和运用恰当的统计工具： 根据问题的性质和数据的特点，选择最适合的统计方法，并理解每种方法的适用条件和局限性。 解释和呈现分析结果： 掌握如何用清晰、准确、易于理解的方式向不同受众（包括非统计学专业人士）传达统计分析的结果，以及这些结果对决策的意义。 评估不确定性，量化风险： 学习如何利用统计方法来量化决策过程中的不确定性，并在此基础上做出更稳健的风险管理。 本书的语言风格力求简洁明了，避免使用过多的专业术语，即使是初学者也能轻松理解。我们注重概念的直观解释，并辅以大量的图表和插图，帮助您更形象地把握统计学的核心思想。同时，我们深知理论学习需要实践的巩固，因此本书提供了丰富的练习题和思考题，鼓励您主动动手，将所学知识应用于解决实际问题。 无论您是初入管理和经济学领域的新手，还是希望提升自身数据分析能力的资深从业者，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。它将为您打开一扇通往数据驱动决策的大门，赋予您在复杂商业世界中自信前行的能力。我们相信，掌握了本书所传授的知识和技能，您将能够更清晰地看到隐藏在数字背后的真相，更有效地评估各种可能性，并最终做出真正影响企业成功和经济发展的战略性决策。本书的目标是 empowering you with the analytical tools and the critical thinking skills needed to excel in today's data-rich business environment.

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从一个实践者的角度来看，这本书在数据分析工具的结合上做得相当出色。虽然我拿到的是一个较早的版本，但书中对于如何利用软件（如早期版本的SPSS或类似的统计包）来运行和解释模型的部分，留下的空间和指导是非常具体的。它不是那种只停留在纸面计算的书，而是真正着眼于将统计思维转化为可操作的分析流程。例如，在进行方差分析（ANOVA）时，书中的步骤指南清晰地指引读者如何设置数据、输入参数，以及更重要的——如何解读输出结果中的P值和F统计量，并将这些结果翻译成对公司运营有指导意义的结论。这种“理论到实践”的桥梁搭建得非常坚实。如果说有什么不足，那就是对于近年来兴起的R或Python等编程统计环境的提及相对较少，但考虑到这本书的定位和出版时间，这完全可以理解。它提供的是一种通用的、基于统计学的分析思维框架，这个框架是任何软件迭代都无法取代的核心价值。

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这本教材的封面设计相当朴实，淡蓝色的底色配上简洁的字体，没有太多花哨的装饰，透着一股严谨和专业的味道。我第一次拿到它的时候，就被它略显厚重的分量镇住了，感觉像抱了一块知识的砖头。内页纸张质量中等偏上，印刷清晰，图表绘制得一丝不苟，这一点对于需要大量视觉辅助的统计学学习来说至关重要。InfoTrac和CD-ROM的配置，在当时的版本中算是相当全面的配置了，虽然现在看来这些配套资源的使用方式可能已经过时，但能看出出版社在提供多维度学习支持上的用心。内容组织上，它的章节划分非常合理，从最基础的描述性统计开始，逐步过渡到推断统计，再到回归分析等高级主题，逻辑链条非常清晰，对于初学者而言，这种渐进式的难度提升让人感到踏实，不至于一开始就被复杂的公式和概念淹没。特别是对于经济学和管理学背景的学生，书中大量的案例分析都紧密结合了实际的商业决策场景，这使得抽象的统计概念立刻拥有了鲜活的生命力，不再是枯燥的数字游戏。比如，关于假设检验在市场占有率评估中的应用，讲解得非常透彻，我能清晰地看到统计工具如何直接服务于商业目标。

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这本书的行文风格是那种非常“学院派”的、不容置疑的权威感。作者在阐述每一个统计原理时，都会先给出严谨的数学定义，然后才深入探讨其背后的直觉和应用。对于那些数学基础扎实，追求深度理解的学习者来说，这无疑是一大福音。我个人最欣赏的是它对“为什么”的强调，而不是简单地告诉你“怎么做”。举个例子，当讲解中心极限定理时，它并没有仅仅给出公式，而是花了大量的篇幅去解释，为什么在实际工作中，即使我们对总体分布一无所知，我们依然可以信赖样本均值的正态性。这种对底层逻辑的追溯，极大地帮助我建立起了坚固的统计学世界观。当然，这种详尽和严谨也带来一个副作用，那就是阅读起来需要极高的专注度，如果只是想快速了解某个工具的使用方法，这本书可能会显得有些“慢热”。光是开篇的概率论回顾部分，就足以让一些希望跳过基础直奔主题的读者感到有些吃力。不过，一旦你沉下心来，你会发现这种深度挖掘带来的回报是巨大的，它让你不仅会用，更能理解其局限性。

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这本书的习题设计是其最让我感到头疼又最让我受益匪浅的部分。题目的难度跨度非常大，从简单的概念检验题，到需要整合多个章节知识点才能解出的综合性案例分析题，应有尽有。那些带着星号标记的挑战性题目，往往需要读者跳出书本上已有的范例，进行深层次的思考和建模。我记得有一次为一个关于供应链风险的作业，我反复研究了书中关于多元回归和时间序列分析的章节，然后才勉强构建出了一个合理的模型来应对习题的要求。这种“被推着走”的学习过程，虽然当时感觉压力山大，但完成后带来的成就感是无可替代的。它有效地培养了我们处理真实世界中数据不规范、信息不完整问题的能力。它不仅仅是在考你的记忆力，更是在检验你综合运用统计学工具来解决实际管理难题的能力，这远比单纯的计算题更有价值。

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总的来说，这本《Statistics for Management and Economics》更像是一位严格的导师，而不是一位和蔼的朋友。它不会轻易给你标准答案，而是会引导你通过艰苦的努力去发现真理。它的内容广度覆盖了经济管理领域所需的大部分核心统计技术，从概率分布的基础，到高级的非参数检验，知识体系完整且深度足够。对于那些立志于在量化分析领域有所建树的读者来说，这是一笔非常值得的投资。我建议那些希望未来从事数据分析师、商业智能或者需要进行严谨量化研究的硕士生或博士生，将此书作为案头必备的参考书目。它可能不是阅读体验最愉悦的一本教材，但绝对是帮助你构建最坚实量化基础的教科书之一。它的价值在于其经久不衰的知识深度和对分析思维的严格塑造，而非仅仅是快速解决当前考试问题的工具。

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就是习题太多

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