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出版者:人民邮电出版社

作者:明日科技 宋坤 李伟明 刘锐宁

出品人:

页数:413

译者:

出版时间:2006-8

价格:49.0

装帧:平装

isbn号码:9787115148766

丛书系列:

图书标签:

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• 数据存储
• 软件工程
• 实践指南

好的，这是一本关于现代Web应用架构与性能优化的技术书籍的详细简介，旨在涵盖前沿的微服务实践、异步编程范式以及高效的数据流管理。 --- 书籍名称：《云原生时代：高性能分布式系统的构建与实践》 内容导览：驾驭复杂性，重塑系统边界 在当今快速迭代的数字化浪潮中，传统的单体应用架构已难以支撑千万级用户的并发需求和业务的敏捷扩展。《云原生时代：高性能分布式系统的构建与实践》是一本面向资深开发者、架构师和技术管理者的深度技术手册，它系统性地剖析了构建下一代高可用、高伸缩性系统的核心原理、设计模式与实战经验。本书将带领读者跳出具体的语言框架限制，深入理解分布式系统的本质挑战，并提供一套成熟、可落地的解决方案蓝图。 第一部分：分布式系统的基石——挑战与范式转变 (The Foundation) 本部分聚焦于理解分布式系统固有的复杂性，并建立正确的理论认知框架。 第一章：从单体到微服务：架构演进的必然性 本章将详尽阐述单体应用在面对业务耦合、技术栈僵化和部署瓶颈时的局限性。随后，深入剖析微服务架构的驱动因素、核心优势（如技术选型自由度、独立部署能力）及其固有的挑战，包括服务间通信的延迟、分布式事务的复杂性以及运维监控的难度。我们将引入“Conway定律”在架构设计中的应用。 第二章：CAP理论的再审视与BASE实践 CAP理论是分布式系统的基石，但实际应用中往往需要权衡。本章将不再停留在理论层面，而是探讨在特定业务场景下（如金融结算、实时推荐）如何动态选择一致性级别。详细介绍BASE（基本可用性、软状态、最终一致性）原则的具体落地策略，重点讲解事件驱动架构（EDA）如何有效地实现最终一致性，并提供一致性协议（如Raft、Paxos）在选主和状态同步中的应用案例。 第三章：现代服务间通信协议深度解析 服务间通信是分布式系统的生命线。本章对比分析了传统RESTful API、gRPC以及新兴的事件驱动模型。重点讲解gRPC利用Protocol Buffers实现的高效序列化与反序列化机制，以及Streaming（双向流）在实时数据同步中的强大能力。同时，深入探讨消息队列（Kafka、RabbitMQ）在高吞吐量场景下的消息保证、死信队列（DLQ）设计与消息幂等性保证的编程技巧。 第二部分：构建高性能应用的编程模型 (High-Performance Programming Models) 本部分着眼于如何利用现代编程语言的特性，实现最大化的资源利用率和最小的系统延迟。 第四章：并发与异步编程的哲学 理解CPU密集型与I/O密集型任务的根本区别。本章深入探讨基于线程池的传统并发模型（如Java的Thread-per-Request）的局限性，并重点讲解协程（Coroutines）、Actor模型（如Akka或Erlang/Elixir中的实现）和Reactor模式（如Node.js、Netty）如何通过事件循环和上下文切换，极大地提高系统的并发处理能力和资源利用率。 第五章：响应式编程（Reactive Programming）的实战 响应式编程不仅仅是异步，它更强调对数据流的响应和弹性。本章将以Reactive Streams规范为核心，结合RxJava/Project Reactor等框架，展示如何构建具有背压（Backpressure）机制的异步数据管道。我们将通过一个高并发数据聚合服务的案例，演示如何优雅地处理上游的速率突变，防止系统雪崩。 第六章：内存管理与零拷贝技术 性能的瓶颈往往隐藏在内存访问和数据拷贝中。本章深入操作系统层面，讲解垃圾回收机制（GC）的调优策略（如G1、ZGC），以及在网络传输和存储操作中如何利用零拷贝（Zero-Copy）技术，最大限度地减少CPU在数据搬运上消耗的时间，实现极速I/O。 第三部分：数据管理与存储的扩展性 (Data Scalability and Persistence) 分布式数据一致性、高可用读写分离是扩展性的关键。 第七章：分布式数据存储选型与优化 本章对NoSQL数据库（文档型、键值型、列式存储、图数据库）的应用场景进行详细对比，指导架构师在特定业务需求下做出最优选型。重点分析Cassandra/ScyllaDB等分布式数据库的Quorum机制与一致性窗口设计。 第八章：分布式事务解决方案的演进 分布式事务的“不可能三角”难以避免。本章详细剖析2PC（两阶段提交）的性能瓶颈与锁定问题，并重点讲解Saga模式（基于补偿的长期事务）在微服务中的应用，包括流程编排器（Orchestrator）和事件驱动的编舞者（Choreographer）两种实现方式的优劣。 第九章：数据缓存策略与一致性维护 缓存是提升系统性能的第一道防线。本章深入探讨本地缓存、分布式缓存（Redis/Memcached）的集群模式。重点解析缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩问题的防御策略，以及如何利用Redis的Lua脚本实现原子性操作，并探讨Cache-Aside、Read-Through/Write-Through等不同缓存模式在读写压力下的适用性。 第四部分：运维、弹性与可观测性 (Observability and Resilience) 构建系统只是第一步，确保它在生产环境中稳定运行是更大的挑战。 第十章：云原生部署与服务网格（Service Mesh） 本章聚焦于Kubernetes（K8s）环境下的服务部署策略，如蓝绿部署、金丝雀发布。深入解析Service Mesh（如Istio/Linkerd）如何将流量管理、安全策略和可观测性从应用代码中剥离出来，实现基础设施层的统一控制。 第十一章：系统的健康度与混沌工程 为了证明系统的弹性，必须主动进行破坏。本章系统介绍可观测性的三大支柱：指标（Metrics）、日志（Logging）和追踪（Tracing）。重点讲解分布式追踪系统（如Zipkin/Jaeger）如何帮助我们定位跨越多个服务的请求延迟根源。引入混沌工程（Chaos Engineering）的理念，通过模拟故障场景（如网络延迟、依赖服务宕机）来主动发现和修复系统的薄弱环节。 第十二章：构建自愈系统与故障降级策略 本章讲解如何通过断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和超时重试等防御性编程模式，确保单个组件的失败不会引发整个系统的级联故障。讨论熔断器配置的动态调整机制，以及如何设计优雅的降级方案，在系统资源耗尽时，仍能保证核心业务流程的可用性。 --- 目标读者： 具备扎实的后端编程基础，有3年以上系统设计经验，致力于解决高并发、高可用性难题的专业技术人员。本书提供的是一套指导原则和经过检验的设计模式，而非特定框架的API手册。 本书特色： 强调理论与工程实践的结合，所有关键概念均配有清晰的架构图和高阶代码示例，旨在培养读者从宏观架构到微观性能调优的全面能力。

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从内容广度来看，这本书似乎试图包罗万象，但结果却是样样都讲了一点，样样都不够深入。例如，它花费了大量篇幅介绍SQL Server的特定功能，但对于Oracle或MySQL等主流数据库的差异化处理和性能调优策略，仅仅是一笔带过。数据库开发往往需要根据不同的后端平台选择最优的策略，一个“精选”的案例集理应对主流平台都有所覆盖，或者至少在选择特定平台时，能给出足够的理由并深入挖掘其独特性。这本书给我的感觉是，它强烈倾向于一种特定的、可能是特定厂商的开发环境，这限制了读者的视野，使得我们无法真正领悟到数据库编程的通用原则。如果读者恰好使用的不是作者默认的环境，那么很多所谓的“案例”都需要读者自行进行大量的二次转化和适配工作，这无疑是效率的大幅损失。

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这本书的配套资源支持，或者说作者提供的额外帮助，几乎是零。在网络时代，一本优秀的技术书籍不仅仅是纸面上的内容，它还应该是一个活的知识体系的入口。例如，很多优秀的开源项目或GitHub仓库会同步书籍中的案例代码，并持续进行维护和更新。然而，我尝试在网上搜索与这本书相关的官方勘误表或者讨论区，几乎找不到任何活跃的社区支持。这意味着一旦你遇到了书本中没有涵盖的、特定操作系统版本或数据库新补丁带来的兼容性问题，你就完全陷入了孤军奋战的状态。技术发展日新月异，纸质书的知识更新速度天然滞后，因此，强大的社区和及时的在线支持变得至关重要。这本书在这方面显得十分冷清，给读者的学习体验增添了不少挫败感。

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我尝试从中寻找一些关于现代面向对象设计原则在数据库应用中如何体现的讨论，希望能找到一些关于如何构建可维护、可扩展的数据访问层的深刻见解。遗憾的是，全书的讨论似乎还停留在过程式的编程思维上。关于设计模式的应用，比如Repository 模式或Unit of Work 模式在实际项目中的落地细节，书中几乎没有深入探讨。它提供的更多是“A操作B”的直接映射，缺乏对“为什么这样做”以及“有没有更好的架构方式”的哲学思考。对于有一定编程经验，正试图从“会写代码”迈向“会设计系统”的开发者来说，这本书提供的营养是远远不够的。它提供了一套可以运行的工具箱，但没有提供绘制蓝图的建筑学理论。因此，它更适合初次接触特定技术栈的新手，但对于寻求架构升级的资深人士而言，这本书的深度显然难以满足其求知欲。

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这本书的封面设计实在有些过时了，那种蓝底白字的排版，让人一下子仿佛回到了十几年前的计算机图书时代。我本来是冲着“数据库系统开发案例精选”这个名字来的，期待能看到一些紧跟时代前沿的、用现代技术栈实现的案例。结果呢，翻开目录，里面大量篇幅还在讲解一些早已被更高效、更安全的替代方案取代的技术细节，比如早期的ADO/RDO连接方式，以及一些听起来就让人头疼的指针操作。我理解经典知识的重要性，但对于一个“案例精选”来说，案例的先进性才是核心竞争力。这本书给我的感觉更像是一部厚重的、专注于微软早期数据访问技术历史的教科书，而非一本实用的开发指南。虽然作者在基础概念的阐述上确实下了不少功夫，讲解得比较细致，但对于当前主流的.NET Core或更现代的ORM框架下的数据库交互实践，几乎是只字未提，这让希望快速提升项目开发效率的读者感到非常迷茫和失望。我们现在需要的不是仅仅了解“如何连接数据库”，而是“如何以最优雅、最高效的方式管理和操作数据”。

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这本书的装帧质量，坦白地说，非常令人担忧。纸张的厚度摸起来很薄，印刷的油墨似乎也有些偏淡，长时间阅读下来，眼睛很容易感到疲劳。更糟的是，代码示例部分的排版简直是一场灾难。很多关键的代码块没有使用固定的等宽字体，导致缩进混乱，逻辑结构难以辨认。我花了额外的时间去手动校对和修正那些因为排版问题而产生的语法错误，这无疑大大拖慢了我的学习进度。市面上的优秀技术书籍都会非常注重代码的可读性，这是对读者最基本的尊重。然而，这本书在这方面显得极为粗糙，仿佛是未经仔细校对的初稿直接付印。这种低质量的呈现，极大地削弱了原本可能存在的教学价值。毕竟，数据库开发的精髓很大一部分就体现在对代码细节的精确把握上，如果连书上的代码都看不清、信不过，那么这本书的实用价值也就大打折扣了。

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内容陈腐。主要以编程为主。而数据库本身的操作设计的非常少。没有什么意思。

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内容陈腐。主要以编程为主。而数据库本身的操作设计的非常少。没有什么意思。

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内容陈腐。主要以编程为主。而数据库本身的操作设计的非常少。没有什么意思。

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内容陈腐。主要以编程为主。而数据库本身的操作设计的非常少。没有什么意思。

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内容陈腐。主要以编程为主。而数据库本身的操作设计的非常少。没有什么意思。