物流管理中的优化方法与应用分析

物流管理中的优化方法与应用分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:赵秋红
出品人:
页数:281 页
译者:
出版时间:2006年05月
价格:36.0
装帧:平装
isbn号码:9787030158994
丛书系列:
图书标签:
  • 供应链管理
  • 物流管理
  • 优化方法
  • 供应链管理
  • 运筹学
  • 数学模型
  • 算法
  • 案例分析
  • 效率提升
  • 成本控制
  • 库存管理
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具体描述

本书是在社会与企业对物流管理中的优化方法与实施手段存在广泛需求的情形下,依据作者多年从事物流管理理论与实践研究的经验与收获,并结合国内外相关领域的发展动向与研究成果而写就的。全书以实现物流管理的目标——降低成本、改善服务为核心,分析物流优化的理论、方法与技术在物流管理中的应用,为企业制订科学、合理的物流决策提供理论依据、思路与方法。

复杂系统建模与仿真技术前沿探索 书籍简介 本书聚焦于当代复杂系统科学研究的核心领域——建模与仿真技术,旨在为工程、科学、管理等多个交叉学科的研究人员和实践者提供一套系统、深入且前沿的技术指南与理论框架。全书内容紧密围绕如何应对和解决现代工程与社会系统所呈现出的高度非线性、大规模、多尺度、不确定性等复杂性挑战展开,力求在理论深度与实际应用广度上达到平衡。 第一部分:复杂系统理论基础与建模范式革新 本部分为全书的理论基石,首先对复杂系统的基本定义、核心特征(如涌现性、自组织、鲁棒性与脆弱性)进行严谨的梳理和界定。随后,深入探讨传统建模方法(如集总参数法、微分方程模型)在处理高维、非解析系统时的局限性。 在此基础上,本书重点介绍了基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)范式的深刻变革。我们详细剖析了ABM的理论起源、核心组件(主体、环境、交互规则)的构建原则,并结合实例展示了如何利用ABM捕捉宏观现象的微观成因。内容涵盖了如何设计异质性主体、处理随机性和非确定性行为,以及如何从仿真结果中提取可解释的宏观规律。 此外,本部分还引入了网络科学在复杂系统分析中的应用。我们不仅阐述了图论的基本概念(如度分布、聚类系数、介数中心性),更深入探讨了动态网络模型(如小世界网络、无标度网络)在信息传播、疾病扩散和系统级联失效分析中的作用。特别是对网络拓扑结构如何影响系统韧性与效率的内在联系进行了深入的数学刻画。 第二部分:先进仿真技术与计算方法 本部分着重于将复杂的系统概念转化为可计算、可分析的仿真模型,并引入了处理大规模计算挑战的先进技术。 离散事件仿真(DES)作为处理具有明确时间点事件系统的核心工具,被进行了详尽的讲解。内容覆盖了DES模型的构建步骤、状态空间的管理、随机数生成器的选择与检验(如蒙特卡洛方法在仿真中的应用),以及如何利用DES优化调度和流程管理。本书强调了DES在验证系统逻辑和性能评估中的关键作用。 紧接着,本书深入探讨了混合建模技术(Hybrid Modeling)。认识到单一建模范式难以全面描述所有复杂现象,本章详细阐述了如何将ABM、连续系统模型(如微分方程)与网络模型有机结合,形成更为精细、更具解释力的集成模型。例如,在交通流分析中,如何将宏观的速度场方程与微观的驾驶员决策主体结合起来进行联合仿真。 在计算方法层面,本书关注高保真度仿真对计算资源的需求,介绍了并行计算与分布式仿真的策略。内容包括如何对大规模ABM进行空间划分、数据同步机制的设计,以及利用GPU加速特定计算密集型模块的方法。同时,针对大数据时代的挑战,引入了数据驱动的仿真概念,讨论了如何利用实测数据对模型参数进行实时校准和验证,增强模型的预测能力。 第三部分:复杂系统分析与模型验证 构建仿真模型只是第一步,如何科学地分析仿真结果、确保模型真实可靠性,是保证研究有效性的关键。 敏感性分析与不确定性量化(UQ)是本部分的核心。我们详细介绍了Sobol指数法、Morris方法等全局敏感性分析技术,用以识别模型中哪些输入参数对输出结果具有决定性影响。针对仿真结果中的随机性,本书强调了通过大量重复试验(Replication)获取统计收敛结果的重要性,并指导读者如何恰当地选择置信区间和统计指标。 模型验证与确认(Verification and Validation, V&V)的严谨性被置于重要地位。验证(Verification)部分侧重于检查模型是否正确地实现了预定的数学形式(即“是否正确地构建了模型”),涉及代码逻辑审查和简化情形下的解析求解对比。确认(Validation)部分则聚焦于模型的输出是否准确反映了现实系统的行为(即“是否构建了正确的模型”),讨论了如何利用历史数据和专家知识进行定性和定量的对比评估。 第四部分:前沿交叉应用案例深度剖析 最后,本书通过多个跨学科的深度案例研究,展示了上述建模与仿真技术的实际威力。 1. 城市韧性与基础设施系统: 采用网络-主体混合模型,分析了极端事件(如自然灾害或网络攻击)下城市供水、电力和交通系统的级联失效路径,并评估了不同冗余设计方案对提升系统整体恢复力的效果。 2. 社会经济动力学模拟: 构建了基于异质性消费偏好和信息传播规则的宏观经济ABM,用于模拟金融市场的泡沫形成与破裂过程,并分析了不同监管政策的干预效果。 3. 生物医学工程中的系统建模: 探讨了利用反应扩散方程结合网络结构来模拟肿瘤的生长和药物的渗透过程,为靶向治疗方案的设计提供计算依据。 本书的特点在于其高度的原创性和实践指导性。它不仅仅是对现有工具的简单罗列,而是深刻探讨了在面对前所未有的系统复杂性时,我们应如何进行思维模式的转变,如何选择和设计最适合的建模范式,最终通过严谨的仿真分析,为复杂决策提供可靠的科学支持。本书适合作为高等院校复杂系统科学、工程仿真、运筹学及相关交叉学科的高级教材或参考书。

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读后感

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用户评价

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我对这本书的期待,很大程度上源于我一直以来对物流领域“精益求精”的追求。在当今竞争激烈的市场环境中,物流已经不再是单纯的货物搬运,而是企业核心竞争力的重要组成部分。我渴望在这本书中找到能够帮助我提升物流效率、降低运营成本、优化资源配置的“秘诀”。具体来说,我非常好奇书中是否会深入探讨那些能够直接提升物流运作效率的优化方法。例如,在仓储布局方面,是否会介绍如何根据商品的特性、出库频率、存储需求等因素,来设计最优的仓储布局和货架系统?在运输网络优化方面,是否会讲解如何通过科学的枢纽选址、线路规划和模式选择,来构建最具成本效益和时效性的运输网络?此外,我对“应用分析”部分尤为关注,希望书中能够通过详细的案例分析,展示这些优化方法是如何在实际的物流企业中得到成功应用的。这些案例最好能够涵盖不同类型的物流模式,例如零担物流、整车物流、冷链物流等,并且能够深入剖析案例企业在实施优化过程中所遇到的挑战、所采取的策略以及最终达到的效果。我希望这本书能为我提供一套完整的“方法论+实践指南”,让我能够将学到的知识有效地转化为生产力,从而为我的工作带来实质性的提升。

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这本书的标题,让我立刻感受到了它的价值和重要性。在当今竞争日益激烈的市场环境中,物流效率的提升直接关系到企业的生存和发展,而“优化方法”正是实现这一目标的关键。我一直致力于在工作中寻找能够提升物流效率、降低运营成本的科学方法,但常常感到理论知识与实践应用之间存在一定的鸿沟。我非常希望这本书能够填补这一空白,为我提供一套系统性的优化理论框架,并辅以详实的案例分析,让我能够更好地理解这些方法的工作原理及其在实际物流运作中的应用。具体来说,我期待书中能够深入探讨一些关键的优化领域,例如在需求预测方面,是否会介绍如何运用先进的统计学模型和数据挖掘技术,来提高预测的准确性?在库存管理方面,是否会讲解如何通过科学的库存策略,在满足客户需求的同时,最大限度地降低库存成本?而“应用分析”部分,我更是寄予厚望,希望书中能够通过大量的真实案例,展示这些优化方法是如何在不同类型的物流企业中得到成功的应用,以及它们为企业带来了哪些具体的效益。我希望这本书能够成为我职业生涯中的重要指引,帮助我提升专业能力,为企业创造更大的价值。

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我对这本书的期待,更多地聚焦于其“方法”与“应用分析”的结合。在当今竞争激烈的商业环境中,任何一个企业,无论其规模大小,都必须高度重视物流环节的效率和成本控制。我个人在物流管理领域虽然有一定经验,但总感觉在应对一些复杂问题时,思路不够开阔,方法不够灵活。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师,系统地梳理物流管理中涉及到的各种优化方法,并且不仅仅停留在理论层面,而是能够深入剖析这些方法背后的逻辑,以及它们是如何在实际操作中发挥作用的。例如,在需求预测方面,是否会介绍如何利用统计学模型,结合历史数据和市场趋势,来提高预测的准确性?在运输路线规划上,除了经典的“旅行商问题”之外,是否会探讨如何考虑实时交通状况、车辆载重、配送时间窗口等多重约束条件?在仓储管理方面,如何通过科学的货位优化、出入库策略优化来提升空间利用率和作业效率?我非常渴望学习到一些具体的、可操作的步骤和技巧,能够直接应用于我的日常工作中。而且,“应用分析”这部分,我希望不仅仅是简单地罗列成功案例,而是能够对案例中的具体问题、所采用的优化方法、实施过程中的挑战以及最终取得的成效进行深入的剖析,帮助读者理解“为什么”这些方法有效,以及“如何”才能取得类似的成功。

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“物流管理中的优化方法与应用分析”,这个书名直接击中了我在实际工作中的诸多疑问和困惑。我一直在思考如何将理论上的优化模型转化为企业实实在在的效益,但往往在落地过程中会遇到各种各样的问题。这本书给我一种感觉,它会提供一套系统性的指导,帮助我理解“为什么”这些优化方法有效,以及“如何”将它们成功地应用于复杂的物流场景。我非常期待书中能够深入探讨一些关键的优化领域,比如在库存管理方面,是否会介绍如何运用先进的库存控制模型,如EOQ(经济订货量)、ROP(再订货点)等,并在此基础上考虑需求波动、提前期变化等因素,从而实现库存水平的最优化?在配送路径规划方面,除了传统的TSP(旅行商问题)之外,是否会介绍VRP(车辆路径问题)的各种变种,以及如何在实际应用中考虑多车、多站、时间窗、载重限制等复杂约束?更重要的是,我希望书中不仅仅是介绍方法,更要强调“应用分析”,也就是如何将这些方法与实际的业务场景相结合,如何进行数据收集和分析,如何评估优化效果,以及如何应对实施过程中的潜在风险和挑战。我希望这本书能够成为一本实用的工具书,为我提供清晰的思路和可操作的指导,帮助我提升物流管理的科学性和高效性。

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这本书的书名本身就充满了吸引力,因为它直接点出了当前物流行业最核心的痛点和发展方向——优化与应用。在我看来,物流的本质就是通过科学的手段,实现货物的最优流动,从而降低整体成本,提升客户满意度。然而,如何找到并实施这些“最优”的方法,却是许多企业面临的巨大挑战。我尤其关注书中是否会详细阐述那些能够真正改变物流运作模式的优化技术。比如,在网络设计优化方面,是否会涉及如何根据市场需求、成本结构和客户服务水平,来科学地规划配送网络,选择最佳的仓库选址和数量?在供应链协同优化方面,是否会探讨如何通过信息共享和流程再造,打破企业间的壁垒,实现整个供应链的高效运作?而且,“应用分析”这部分,我非常期待看到一些具有前瞻性的分析,比如如何利用大数据和人工智能技术,对物流运作进行实时监控和智能决策,从而实现动态的优化调整?书中是否会提供一些量化的指标和评估方法,帮助读者衡量不同优化策略的效果,并持续改进?我希望这本书能够提供一套完整的“方法论”,让我在面对复杂的物流管理问题时,能够有理有据,游刃有余,并且能够将这些先进的优化理念和工具,真正地应用到企业的实践中,带来实实在在的效益。

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这本书的封面设计就很有吸引力,简洁大方的排版,搭配上“物流管理中的优化方法与应用分析”这个厚重的书名,让人立刻感受到其中蕴含的专业性和深度。我一直以来都在思考如何在实际工作中提升物流效率,降低成本,优化资源配置,但往往缺乏系统性的理论指导和可行的实践方法。市面上关于物流的书籍不少,但很多要么过于理论化,要么过于碎片化,很难形成一个完整的知识体系。我尤其期待这本书能够填补这一空白,提供一套从理论到实践,再到应用分析的完整解决方案。我想了解书中是否会深入探讨各种经典的优化模型,例如线性规划、整数规划、动态规划等,并详细阐述它们在物流中的具体应用场景,比如路径优化、仓储布局优化、库存管理优化等等。同时,我也关注书中是否会介绍一些前沿的优化技术,比如机器学习、人工智能在物流优化中的应用,以及如何将这些技术与传统的优化方法相结合,以应对日益复杂的物流挑战。此外,对于“应用分析”这一部分,我非常感兴趣,希望能看到书中通过大量的案例分析,展示这些优化方法是如何在实际物流企业中落地生根,并取得显著成效的。这些案例最好能涵盖不同行业、不同规模的物流运作,从而为读者提供更广泛的借鉴意义。这本书能否帮助我建立起一套扎实的物流优化理论基础,并掌握切实可行的分析和应用工具,是我最为关注的。

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这本书的书名,非常直接地触及了我作为一名物流从业者所面临的核心挑战——如何在复杂的物流网络中找到最优的解决方案,并将其有效地应用于实践。我深信,科学的优化方法是提升物流效率、降低成本、增强竞争力的关键。因此,我非常期待在这本书中能够学到系统性的理论知识和切实可行的操作技巧。具体而言,我特别关注书中是否会深入讲解各种经典的优化模型,并阐述它们在物流领域的具体应用。例如,在配送路径优化方面,是否会介绍如何运用蚁群算法、遗传算法等智能优化方法来处理更加复杂的现实场景?在库存管理方面,是否会讲解如何根据实时销售数据和预测模型,动态调整库存策略,以实现库存的最小化和满足率的最大化?更重要的是,我希望书中不仅仅停留在理论介绍,而是能够通过大量的“应用分析”,展示这些方法是如何在实际的企业运作中发挥作用的。我希望能看到具体的案例,分析企业在面临哪些问题时,采用了哪些优化方法,以及这些方法带来了哪些具体的成效。我希望这本书能够成为我解决实际物流问题的“宝典”,为我提供清晰的思路和有力的支持。

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我之所以对这本书充满期待,是因为它准确地抓住了当前物流行业发展的核心诉求:效率与效益的提升,而这恰恰离不开科学的优化方法。我一直认为,物流的本质就是通过优化配置资源,实现货物的最高效、最低成本的流通。然而,如何在实际操作中做到这一点,却需要系统性的理论指导和丰富的实践经验。我特别希望这本书能够深入剖析各种经典的优化方法,并且不仅仅是泛泛而谈,而是要结合具体的物流场景进行讲解。例如,在仓储布局优化方面,是否会探讨如何根据商品的周转率、尺寸、重量等因素,设计出能够最大化空间利用率和操作效率的布局?在运输网络优化方面,是否会介绍如何根据客户需求、地理位置、交通条件等因素,构建出最具经济效益和时效性的配送网络?更让我感兴趣的是“应用分析”这部分,我非常期待能够看到书中通过详实的案例研究,展示这些优化方法是如何在实际的物流企业中落地并产生显著成效的。我希望这本书能够成为我的“智囊团”,帮助我更深入地理解物流优化的精髓,并将其成功地应用于实践,从而为企业带来切实的竞争优势。

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这本书的书名“物流管理中的优化方法与应用分析”,让我联想到在实际物流运作中,常常会遇到各种各样看似复杂的问题,而这些问题的背后往往都隐藏着可以通过科学方法进行优化的空间。我一直对如何运用数学模型和算法来解决实际的物流难题抱有浓厚的兴趣,因此这本书对我来说具有极大的吸引力。我特别希望书中能够详细介绍各种经典的优化算法,并且不仅仅是停留在理论层面,而是要深入讲解它们是如何在物流领域落地生根的。例如,在路径优化方面,除了基础的TSP问题,是否会涉及如何处理多点配送、动态路径调整、车辆调度等复杂情况?在库存管理方面,是否会介绍如何运用更高级的库存模型,例如考虑随机需求、服务水平要求等因素,来找到最优的库存策略?而“应用分析”部分,我更是非常期待。我希望书中能够提供大量来自真实物流企业的案例,通过对这些案例的深入分析,帮助我理解不同的优化方法在不同场景下的适用性,以及如何根据实际情况进行调整和优化。我希望这本书能够为我提供一套系统的知识体系,让我能够更科学、更高效地解决物流管理中的实际问题,并为企业带来切实的价值。

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我对这本书的期待,主要是它能够帮助我突破在物流管理中遇到的瓶颈,提升整体运作的效率和效益。当前,物流行业正经历着深刻的变革,客户对时效性和服务的要求越来越高,而成本压力也日益增大,这使得优化方法变得尤为重要。我非常希望这本书能够系统地梳理物流管理中的各种优化方法,并提供清晰的应用指导。具体来说,我希望书中能够深入探讨一些关键的优化领域。例如,在仓储管理方面,是否会介绍如何通过科学的货位管理、拣选路径优化、自动化设备的应用等方式,来提高仓储作业的效率?在运输管理方面,是否会讲解如何通过优化运输模式、选择合适的承运商、进行集货与分拨优化等手段,来降低运输成本并缩短运输时间?此外,我对于“应用分析”部分尤为期待,希望书中能够通过大量的案例研究,展示这些优化方法是如何在不同的物流场景中得到成功应用的,并且能够深入分析案例企业在实施过程中所遇到的挑战、采取的策略以及最终取得的成效。我希望这本书能够为我提供一套完整的“工具箱”,让我能够灵活运用各种优化方法,解决实际工作中的难题,并为企业创造更大的价值。

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