湧現 在線電子書 圖書標籤: 混沌 科普 係統科學 復雜性 復雜係統 湧現 科學 霍蘭
發表於2024-11-05
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需要重讀
評分混沌·有序·僵化
評分好看,而且很啓發人。看起來很宏大,不好理解,其實做好筆記之後就很清楚瞭。是那種能夠提升思維方式的書。
評分我的復雜係統啓濛讀物
評分我看懂瞭前麵的部分,當他開始進入專業,我就根本不知道他在說什麼瞭。然而就算是前麵的部分,我也被深深地觸動瞭
約翰·霍蘭(John Holland),銷售係統開發與訓練公司共同創始者,曾任職於IBM、Storage Technology Corporation及Sand Technology等公司。
本書作者是當今最具有創新意識的思想傢之一,本書也是對湧現現象進行深入探索的第一部著作。在本書中,作者比較瞭顯示湧現現象的不同係統和模型,展現瞭它們之間共同的規則或規律,講述瞭從“蘊含著規範、能夠生成像巨大的紅杉和普通的雛菊那樣復雜而獨特結構”的微小種子,到能夠通過自學習在西洋跳棋遊戲中讓設計者一敗塗地的計算機;從能夠修建橋梁、跨越深溝和駕馭樹葉之舟在溪流上航行的蟻群,到詩人充滿感情的創作等湧現現象的具體錶現。
湧現的概念(即整體大於其各部分之和)簡單得令人驚訝,然而它在科學、商業以及藝術等諸多領域牛都具有極深的寓意。本書中,作者用深入淺齣的描述嚮我們生動地闡明:湧現的理論能夠預言許多復雜的行為,同時也給予我們關於生命、智慧和組織的很多啓示。
序言
第一章 啓程之前
走嚮何方
模型
研究道路上的睏難
取得的進展
第二章 遊戲與數字
西洋跳棋和神經網絡
模型中的秘密
棋類遊戲及規則
數字
積木塊
計算機模型
第三章 地圖、對策論和計算機建模
博弈和對策論
湧現——初露端倪
動態模型
計算機模型——進一步的研究,
第四章 西洋跳棋
睏難何在
塞繆爾是如何做的
對走法的估價
由估價到策略
學習的過程
使學習過程運轉起來
需要注意的問題
權重改變引起的湧現結果
小結
第五章 神經網絡
神經元的特徵
為神經元建模
固定閾值的神經元網絡
區彆與局限
有關神經元的更多特徵
帶環路的網絡
無限期的記憶
三角形的識彆——一個例子
綜閤
對比
繼續前進
第六章 普適理論
基於主體的模型
計算機的參與
湧現和非綫性
普適理論的基本要求
第七章 受限生成過程
機製
相互作用和連接
元胞自動機
第八章 西洋跳棋程序和其他受限生成過程模型
塞繆爾的西洋跳棋程序
中樞神經係統模型
復製貓
第九章 變易
具有可變結構的受限生成過程模型
示例
遺傳算法和可變結構的受限生成過程模型
關於湧現的進一步理解
第十章 層次描述和還原方法
層次
如何組裝元胞自動機
第十一章 隱喻和創新
科學中的創新和創造
對隱喻的初步探討
隱喻和模型的關係
創新的培育
小結
詩歌和物理學
第十二章 結束語
作為總結的“結束語”
作為繼續研究起點的“結束語”
綜閤
關於湧現的進一步研究
湧現的目標
湧現研究的遠期目標
作为一本书,谈的内容比较杂、比较多,但谈的最多的还是人工智能。 “对于我们两个来说——塞缪尔是我的合作伙伴——计算机拓宽了我们探索模型的可能性,其中包括许多依靠铅笔、纸和计算器所不能做到的。在可编程计算机出现之前的科学模型,几乎都很简单,因为那时无法分析和...
評分此书看了。觉得是那种知道了上面所说的东西是啥的人就没有必要看,不知道里面写的是啥的人看了也不知道说啥的书。
評分虽然这本书涉及的各方面内容,我之前在多种场合已经有所涉及,但面这本书如此集中的思考力轰炸,还是有种很high的感觉。 作者从西洋跳棋的电脑推演开始入手,继而人工神经网络,到后来专业性极强的自组织通用计算机结构的论述,无不令人叹为观止。 本书的两点局限: 1)无论...
評分本书的作者是遗传算法之父,书中随处可见他富有想象力的见解,而且这些想象并不是不着边际,它们确实有着一定的指导性。但就我个人而言这种指导更多的还是在信念方面,毕竟Holland要说的东西还是太超前了点,再有就是这本书我只看过一遍。 值得注意的是这本书并不是传统的科学...
評分本书的作者是遗传算法之父,书中随处可见他富有想象力的见解,而且这些想象并不是不着边际,它们确实有着一定的指导性。但就我个人而言这种指导更多的还是在信念方面,毕竟Holland要说的东西还是太超前了点,再有就是这本书我只看过一遍。 值得注意的是这本书并不是传统的科学...
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