具体描述
时代车轮滚滚向前，科学技术的发展突飞猛进，我们已进入一个日新月异的新时代。人类面临着前所未有的新挑战，我们所需探索解决的各种问题比历史上任何时期都要艰巨和复杂。管理学在完成历史赋予我们的使命中必将发挥更为重要的作用。现代管理学是伴随着时代的进步不断发展的，其内容与方法也在不断丰富。因此，学习管理学的知识、掌握现代管理理论与方法并在实践活动中应用它、解决处理好各类问题，对每个人特别是正在或者将要从事管理工作的人具有十分重要的意义。
为了满足需要学习管理学知识的人的需要，以及在校学习的高职高专学生学习的需要，我们组织了在中侨职业技术学院管理系和震旦职业学院管理系的部分专职、兼职教师编写了《新编管理学原理与应用》这《新编管理学原理与应用》。《新编管理学原理与应用》力求理论正确，知识体系完整，并根据管理学的发展充实了许多新的知识与内容，全书结构注重逻辑上的合理性，文字表达力求明确、流畅，书中适当引用一些资料、例子来增强《新编管理学原理与应用》的说理性、可读性、应用性，每章配以讨论案例供学生讨论，以增强理论与实践结合的能力。每章后均有思考题，供学生复习思考。
好的，以下是一份关于其他图书的详细简介，内容不涉及《新编管理学原理与应用》： --- 《数字时代的组织行为学：人、技术与变革的融合》 作者： 张伟、李明 著 出版社： 东方智库出版社 出版时间： 2023年10月 定价： 128.00 元 ISBN： 978-7-5610-XXXX-X --- 内容简介 在当前这个由数据、人工智能和快速技术迭代定义的时代背景下，传统的组织行为学框架正面临前所未有的挑战与重塑。《数字时代的组织行为学：人、技术与变革的融合》 并非对经典理论的简单复述，而是一部深刻剖析技术进步如何重塑个体心理、团队动力、领导模式乃至组织文化的尖端学术专著与实践指南。本书旨在为管理者、人力资源专家、组织变革推动者以及高阶商学院学生提供一套全新的分析工具和应对策略，以驾驭这场深刻的“人机共生”的组织转型。 本书结构严谨，逻辑清晰，共分为五大部分，涵盖了从微观个体到宏观组织的全面视角。 第一部分：数字化重塑下的个体心智与工作形态 本部分聚焦于技术对个体员工产生的直接影响。我们深入探讨了“数字倦怠”（Digital Fatigue）和“持续连接陷阱”（Always-On Trap）的心理机制，并基于最新的神经科学研究，分析了算法驱动的工作环境如何改变员工的注意力分配和认知负荷。 工作意义的再定义： 随着自动化接管重复性任务，员工如何在新环境中寻找和构建工作的意义感？本书提出了“创造性残留价值”的概念，强调人类在复杂决策和情感劳动中的不可替代性。 远程与混合工作模式的心理契约： 详细分析了地理分散对员工的归属感、工作与生活边界模糊化的影响。特别引入了“虚拟临场感”的构建模型，指导管理者如何通过技术和沟通策略弥补物理距离带来的情感鸿沟。 算法偏见与公平认知： 讨论了绩效评估系统（Algorithmic Performance Management）中潜在的偏见来源，以及员工对“被机器评判”的感知，这对组织信任度的影响。 第二部分：虚拟化团队的动力学与协作机制 技术极大地改变了团队的构成与运作方式。第二部分着重研究了虚拟团队和跨文化、跨时区协作的特殊挑战与优化路径。 团队凝聚力的非接触式构建： 探讨了在缺乏非正式社交互动的环境下，如何通过高结构化的会议流程、异步沟通工具的使用规范和虚拟团建活动来有效建立信任和情感联结。 知识流与信息过载管理： 识别了在高度依赖即时通讯和共享文档的组织中，如何区分“信号”与“噪音”，确保关键知识的有效沉淀与传播。本书提供了一套“知识资产地图”的绘制方法。 去中心化决策与责任边界： 随着敏捷（Agile）和DevOps文化的普及，决策权被分散到更小的团队单元。本部分分析了在缺乏中央权威监督时，如何通过明确的赋权矩阵和互信机制来保证决策的质量与速度。 第三部分：智能领导力与适应性变革管理 技术是变革的催化剂，但也要求领导者具备前所未有的适应性和学习能力。本部分是本书的核心实践章节。 “赋能型”与“数据驱动型”领导力的结合： 阐述了未来的领导者必须是技术使用者、数据解读人和情感激励者的复合体。重点分析了领导者如何利用AI工具提升决策效率，同时保持“人性化”的关怀。 组织学习的加速器： 探讨了在“黑天鹅”事件频发的背景下，组织如何快速迭代其心智模型。引入了“快速失败-快速学习-快速修正”的迭代学习框架，并强调了领导者在示范实验文化中的关键作用。 变革的心理阻力与技术接纳度： 深入分析了员工对新技术的抗拒心理根源，不仅仅是技能不足，更多源于对角色不确定性的恐惧。本书提出了一套结合行为经济学和组织心理学的“渐进式变革干预模型”。 第四部分：组织文化在数字原生环境中的演变 组织文化是行为的无形指南针。在技术驱动的变革中，旧有的文化规范面临瓦解，新的文化形态正在形成。 透明度悖论与信任机制： 数字化工具使得组织内部信息流动空前透明，但这可能引发“过度监控”的担忧。本书讨论了如何在最大化透明度的同时，保护员工隐私，构建基于“契约透明”而非“行为监控”的信任文化。 实验文化与容错空间： 强调了在快速迭代的环境中，组织必须为“建设性的失败”划定安全的边界。详述了如何通过奖励机制和叙事传播来固化“勇于尝试”的文化基因。 跨界人才的整合与文化融合： 随着企业不断引入大量数据科学家、UX设计师等“数字原生人才”，本书探讨了如何将这些新兴群体与传统业务部门的文化有效融合，避免“双速文化”的产生。 第五部分：伦理、隐私与可持续性：组织的未来责任 技术带来的强大能力必须伴随着审慎的伦理考量。第五部分将视角提升至社会责任层面。 AI决策的伦理边界： 探讨了在招聘、晋升和客户交互中使用算法时，组织必须承担的道德责任。提供了建立内部“AI伦理审查委员会”的实用步骤。 数据素养与组织责任： 强调了提升全体员工的数据素养不仅仅是技能培训，更是对组织信息安全和客户隐私的底层承诺。 技术平衡与可持续发展： 讨论了如何避免技术过度驱动导致的资源消耗和员工过度透支，倡导构建一种平衡技术效率与人类福祉的“可持续组织模式”。 --- 读者对象 本书是为渴望在数字洪流中保持竞争力的企业高管、致力于优化团队效能的人力资源部门负责人、前沿管理理论研究者以及所有处于组织变革前沿的专业人士量身打造的深度读物。它不仅仅是理论的总结，更是面向未来的行动蓝图。 ---
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