基于EXCEL的统计应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民大学

作者:薛薇 陈欢歌

出品人:

页数:318

译者:

出版时间:2006-10

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787300076607

丛书系列:

图书标签:

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《数据洞察：Excel在商业分析与决策中的实践之道》 内容简介 在这个数据爆炸的时代，如何从海量信息中挖掘有价值的见解，并将其转化为切实可行的商业策略，已成为企业生存与发展的关键。本书《数据洞察：Excel在商业分析与决策中的实践之道》正是为应对这一挑战而生。它并非一本枯燥的技术手册，而是一本融合理论与实践、引导读者掌握Excel这一强大工具，从而提升数据分析能力、优化决策过程的实用指南。 本书内容详实，结构清晰，从Excel的基础功能出发，逐步深入到高级分析技巧，并最终落脚于实际的商业应用场景。我们坚信，Excel作为一款普及率极高的办公软件，其潜藏的强大数据处理与分析能力常常被低估。本书的目标就是帮助广大用户，尤其是商业人士、管理人员、市场分析师、财务人员以及任何希望通过数据驱动决策的职场人士，充分释放Excel的能量。 第一部分：Excel基础与数据整理 在深入分析之前，扎实的数据基础是必不可少的。本书的第一部分将带领读者回顾并掌握Excel在数据处理方面的核心功能。我们将从数据录入、格式设置、单元格引用、公式与函数的基础讲起，确保读者对Excel的入门操作有清晰的认识。 数据录入与格式化： 学习如何高效、准确地录入不同类型的数据，并掌握条件格式、数据验证等功能，确保数据的一致性和准确性。 公式与函数入门： 深入讲解SUM, AVERAGE, COUNT, IF等常用基础函数，以及它们在日常数据处理中的应用。 数据排序与筛选： 学习如何根据不同条件对数据进行排序和筛选，快速定位目标信息。 查找与引用函数： 掌握VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH等函数，实现跨表格、跨区域的数据关联与提取，这是解决复杂数据问题的关键一步。 文本函数与日期函数： 学习如何处理文本字符串，提取、合并、替换文本信息；掌握日期和时间函数，进行时间序列数据的计算与分析。 第二部分：Excel高级数据分析工具 在掌握了基础的数据处理能力后，本书将引导读者探索Excel中更强大的分析工具，这些工具能够帮助我们更深层次地理解数据规律，发现隐藏的趋势。 数据透视表与数据透视图： 这是Excel中最具代表性的数据分析工具之一。我们将详细讲解如何创建、配置和美化数据透视表，进行多维度的数据汇总、分组和交叉分析。同时，数据透视图的运用将帮助我们以更直观的图形化方式展示分析结果。 条件格式与分列： 再次深入讲解条件格式的高级应用，例如使用公式进行更复杂的条件判断，以及如何利用“分列”功能将合并在一起的数据拆分成独立的列。 “假设分析”工具： 探讨“单变量求解”、“模拟运算表”和“方案管理器”等功能，学习如何通过改变变量来预测结果，评估不同情景下的影响，从而为决策提供量化依据。 数据验证与保护： 学习如何设置更严格的数据输入规则，防止错误数据产生，以及如何保护工作表和工作簿，确保数据的安全性和完整性。 外部数据连接： 介绍如何从外部数据源（如数据库、文本文件、网页）导入数据到Excel，为整合多源数据提供解决方案。 第三部分：Excel在商业分析中的实战应用 理论结合实际，本书的第三部分将聚焦于Excel在各个商业领域的具体应用，通过大量的案例分析，展示如何运用Excel解决真实的商业问题。 销售分析： 销售额与销售量分析： 利用数据透视表分析不同产品、地区、时间段的销售表现，识别畅销产品和潜在增长点。 销售趋势预测： 运用Excel的趋势线和预测功能，对未来的销售情况进行初步预估。 客户细分与画像： 基于客户购买行为数据，进行RFM（Recency, Frequency, Monetary）等模型分析，了解客户价值，制定差异化营销策略。 销售渠道效率分析： 评估不同销售渠道的投入产出比，优化资源分配。 财务分析： 损益表与资产负债表分析： 学习如何构建和分析关键财务报表，理解企业的盈利能力、偿债能力和运营效率。 成本分析与预算管理： 利用Excel进行成本核算，对比实际支出与预算，分析成本差异，为成本控制提供依据。 现金流预测： 构建现金流模型，预测未来现金流入流出情况，规避现金短缺风险。 投资回报率（ROI）分析： 计算和评估不同投资项目的回报率，辅助投资决策。 市场营销分析： 广告效果评估： 分析广告投放数据，计算ROI，识别最有效的广告渠道和活动。 市场调研数据分析： 对问卷调查数据进行统计分析，挖掘消费者偏好和市场洞察。 竞争对手分析： 搜集和分析竞争对手信息，了解其市场策略和优劣势。 用户行为分析： 结合网站或App数据，分析用户活跃度、转化率等关键指标。 运营管理： 库存管理： 优化库存水平，降低积压和缺货风险。 生产效率分析： 监控生产过程数据，识别瓶颈，提升生产效率。 供应链优化： 分析物流、仓储等环节数据，降低运营成本，提升响应速度。 项目进度跟踪与风险评估： 利用甘特图等方式可视化项目进度，并对潜在风险进行初步评估。 第四部分：Excel可视化与报告呈现 再好的分析，如果不能清晰有效地传达给决策者，其价值也会大打折扣。本书的第四部分将重点讲解如何利用Excel进行数据可视化，并将分析结果以专业、易懂的方式呈现。 图表类型选择与应用： 深入讲解柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等各类图表的适用场景，以及如何选择最能反映数据特征的图表。 图表美化与优化： 学习如何调整图表的颜色、字体、坐标轴、数据标签等，使其更具可读性和专业性。 动态图表制作： 探索创建能够根据用户选择动态变化的数据图表，增强交互性和用户体验。 仪表板（Dashboard）设计： 学习如何整合多个图表和关键指标，构建一个集信息展示、数据监控和初步分析于一体的交互式仪表板。 专业报告的撰写： 结合分析结果和可视化图表，讲解如何撰写结构清晰、逻辑严谨、结论明确的商业分析报告。 本书的独特价值 实践导向： 全书以解决实际商业问题为导向，避免空泛的理论，提供大量真实案例和可操作的步骤。 循序渐进： 从Excel基础功能到高级分析技巧，再到具体行业应用，层层递进，适合不同水平的读者。 强调思维： 不仅教授“如何做”，更注重培养读者“为什么这么做”，引导读者形成数据分析和决策的逻辑思维。 工具的无限可能： 充分挖掘Excel在数据处理、分析和可视化方面的潜力，帮助读者认识到这个日常工具背后蕴含的巨大能量。 无论您是初学者还是有一定Excel基础的用户，本书都将是您在数据分析领域提升自我的宝贵资源。通过学习本书，您将能够自信地运用Excel，从繁杂的数据中提炼出洞察，为企业的战略规划、日常运营和决策制定提供强有力的支持，最终在竞争激烈的商业环境中脱颖而出。

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我发现这本书的魅力在于其“跨界”的整合能力。它不仅仅是一本关于统计方法的工具书，更像是一本关于“如何用数据讲故事”的艺术指南。作者似乎拥有将枯燥的数字转化为生动叙事的魔力。在论述统计假设检验时，它没有停留在P值的机械计算上，而是深入探讨了在商业决策中如何权衡“犯错的代价”，这种对情境化理解的强调，极大地提升了这本书的价值。我个人尤其欣赏它在引用其他学科知识时的自然衔接，比如，它会巧妙地引用一些心理学或经济学的原理来解释某些统计现象的社会学意义，使得整个阅读体验丰富而立体。这本书给我的感觉是，它不只是教你如何分析数据，更重要的是，它在潜移默化中提升了你的批判性思维能力，让你在面对信息洪流时，能够保持一份清醒和理性。这绝对是一本值得反复阅读、每次都会有新发现的宝典。

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这本书的结构设计体现了作者对学习者认知负荷的深刻理解。它采取了一种螺旋上升的学习路径，每一部分都不是孤立存在的，而是层层递进，相互印证。当我以为某个知识点已经掌握得差不多时，作者总能在后续的章节中以一个新的视角或更复杂的场景来重新审视和深化这个概念，这极大地巩固了我的理解。尤其是对软件操作的描述部分，细致到令人发指的程度，即便是界面有所更新，读者也能根据其详尽的截图和步骤描述，迅速找到对应功能，几乎没有学习上的断层感。这种预见性地解决了读者在实践中可能遇到的所有“卡点”的做法，显示出作者在编写过程中，必然是亲自经历了无数次的试错和打磨。读完这本书，我感觉自己建立起了一套坚实而灵活的统计思维框架，而不仅仅是记住了一堆操作指令。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏把握得堪称教科书级别。它没有那种传统技术书籍的生硬说教，而是像一位经验丰富的前辈在耳边娓娓道来。作者似乎深知学习者在面对复杂概念时的困惑点，因此总能在关键节点插入一些深入浅出的注解和“过来人”的经验之谈。我发现，许多其他书籍在介绍高级统计方法时往往直接堆砌公式，让人望而却步，但这本书却巧妙地将这些理论知识融化在了具体的操作步骤之中。例如，在讲解回归分析时，它不仅展示了如何在软件中点击按钮得出结果，更花费了大量篇幅解释了“为什么选择这个模型”以及“结果的业务含义是什么”，这种深度剖析远超出了基础教程的范畴。读完一个章节，我感觉自己不只是学会了“怎么做”，更重要的是理解了“为什么这么做”，这种思维上的提升才是最宝贵的财富。整体来看，这本书的行文流畅自然，充满了智慧的火花，让人忍不住一口气读下去。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计感真是一流，初翻阅时就被它那种简约而不失专业的视觉风格吸引住了。内页的纸张质感也相当不错，阅读起来眼睛很舒服，没有廉价印刷品那种刺眼的反光。更值得称赞的是，作者在章节划分和逻辑递进上做得非常到位，使得即便是初次接触统计分析领域的读者，也能轻松跟上思路。比如，书中对于基础概念的引入，总是先通过贴近日常生活的实例来打比方，然后再过渡到严谨的公式和软件操作，这种“润物细无声”的教学方式，极大地降低了学习门槛。我尤其欣赏它在案例选取上的独到眼光，那些案例都不是那种高高在上、遥不可及的学术研究，而是与我们工作、生活息息相关的场景，让人感觉学到的知识是立即可用的。这种注重实用性和易读性的整体编排，让阅读过程变成了一种享受，而不是负担。总的来说，从装帧到内容呈现的每一个细节，都透露出一种对读者的尊重和对知识传播的诚意。

评分☆☆☆☆☆

我接触过不少号称“通俗易懂”的统计类书籍，但大多要么过于浅薄，要么在关键部分突然变得晦涩难懂。然而，这本书在保持专业深度的同时，成功地维持了一种令人愉悦的阅读体验，这实在难能可贵。它的语言风格非常鲜明，既有学术的严谨性，又不失幽默感，常常在严肃的论述中穿插一些恰到好处的调侃，使得长时间阅读也不会感到枯燥。我特别留意了它在数据可视化方面的处理，作者似乎对图表的选择有着极高的品味，推荐的图表类型不仅准确地传达了数据信息，而且在视觉呈现上达到了艺术的境界。它没有被市面上流行的眼花缭乱的“炫技”图表所迷惑，而是回归到数据沟通的本质，强调清晰和准确性。这种对细节的极致追求和对读者心境的细腻体察，让这本书在同类书籍中显得格外有格调。

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最主要的宏没读完 sign

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