鲜活的数据 在线电子书 图书标签: 数据可视化 数据分析 数据 可视化 计算机 设计 数据挖掘 互联网
发表于2025-02-01
鲜活的数据 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
易读,好用。不是通读,选择性的读了些。
评分既有众多知名设计案例,又有手把手教你用各类制作软件。入门必备!(2012.11.1京东购)
评分学编程
评分没读完
评分除了数据分析师,数据科学家,未来应该还有一个角色,数据设计师,会很热火。这本书正是再好不过的入门书籍。但也只限于入门。里面两点思路很清晰:考虑你的受众,考虑你的目的。
Nathan Yau 加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。他创建了一个设计、可视化和统计方面的博http://flowingdata.com,你可以从中欣赏到他最新的数据可视化实验作品。
向怡宁 交互和视觉设计师、摇滚乐手,同时还热衷于翻译和写作。著有《Flash组件、游戏、SWF加解密》及《就这么简单:Web开发中的可用性和用户体验》,译有《奇思妙想:15位计算机天才及其重大发现》、《瞬间之美:Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构:有效的交互设计框架和模式》、《网站搜索设计:兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。他认为“一个不会弹吉他的设计师不是个好译者”。
在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如R)生成图表,以及在图形编辑软件(如Illustrator)中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法(如柱形图、饼图、折线图和散点图等),以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。
本书介绍了数据可视化的常用工具,基本以R语言为例介绍不同类别的数据可视化场景的解决方案。可以看作数据可视化工具清单。已经看过一遍,估计以后还会经常拿出来翻翻。 另外这本书在图灵网站上可以买到电子版,PDF的,看着挺舒服的。
评分本书内容十分丰富,涉及到数据可视化的方方面面,适合任何需要处理数据、解读数据的人看。对已经入门且想更加深入了解数据可视化相关资料的,亦可从本书中获得很多的资料。不过对于想深入了解数据可视化算法和程序设计等相关目的的人来说,则本书并非很合适。 另外,虽然本书...
评分 评分普及性质,作者非常热爱数据可视化 http://app.yinxiang.com/shard/s2/sh/5ac3535a-8218-4d57-8a33-5478c16a6c37/a7251d1a09c33ab8e14754b8897efdbc
评分粗略将书看了一遍,着重看了几个例子的实现,还没动手实践。贯穿书中的数据可视化标准步骤可能就是:Python采集数据,R生成草图,最后illustrator refine。 后面计划将书中实例都好好实践一遍,细细评味下书中对各种chart的选择、评价...
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