鮮活的數據 在線電子書 圖書標籤: 數據可視化 數據分析 數據 可視化 計算機 設計 數據挖掘 互聯網
發表於2024-11-14
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看來我要搞搞Pathyon和R瞭。
評分新技能get
評分不知道當時誰推薦的,沒啥收獲的一本書
評分既有眾多知名設計案例,又有手把手教你用各類製作軟件。入門必備!(2012.11.1京東購)
評分不錯的入門書
Nathan Yau 加州大學洛杉磯分校統計學專業在讀博士、超級數據迷,專注於數據可視化與個人數據收集。他曾在《紐約時報》、CNN、Mozilla和SyFy工作過,認為數據和信息圖不僅適用於分析,用來講述與數據有關的故事也非常閤適。Yau的目標是讓非專業人士讀懂並用好數據。他創建瞭一個設計、可視化和統計方麵的博http://flowingdata.com,你可以從中欣賞到他最新的數據可視化實驗作品。
嚮怡寜 交互和視覺設計師、搖滾樂手,同時還熱衷於翻譯和寫作。著有《Flash組件、遊戲、SWF加解密》及《就這麼簡單:Web開發中的可用性和用戶體驗》,譯有《奇思妙想:15位計算機天纔及其重大發現》、《瞬間之美:Web界麵設計如何讓用戶心動》、《網站設計解構:有效的交互設計框架和模式》、《網站搜索設計:兼顧SEO及可用性的網站設計心得》等書。他認為“一個不會彈吉他的設計師不是個好譯者”。
在生活中,數據幾乎無處不在,任我們取用。然而,同樣的數據給人的感覺可能會韆差萬彆:或冰冷枯燥,讓人望而生畏、百思不解其意;或生動有趣,讓人一目瞭然、豁然開朗。為瞭達到後一種效果,我們需要采用一種特彆的方式來展示數據,來解釋、分析和應用它。這就是數據可視化技術。Nath an Yau是這一創新領域的先鋒。在本書中,他根據數據可視化的工作流程,先後介紹瞭如何獲取數據,將數據格式化,用可視化工具(如R)生成圖錶,以及在圖形編輯軟件(如Illustrator)中修改以使圖錶達到最佳效果。本書介紹瞭數十種方法(如柱形圖、餅圖、摺綫圖和散點圖等),以創造性的視覺方式生動講述瞭有關數據的故事。
作者Nahan Yau,创建了可视化博客flowingdata.com,拥有66000用户,查看了下Amazon.com,发现作者一共只出版了两本书,一本书是这本《鲜活的数据-数据可视化指南》,另一本是2013年出版的《Data Points: Visualization That Means Something》,算是对上一本的补充,侧重讲各种...
評分本书内容十分丰富,涉及到数据可视化的方方面面,适合任何需要处理数据、解读数据的人看。对已经入门且想更加深入了解数据可视化相关资料的,亦可从本书中获得很多的资料。不过对于想深入了解数据可视化算法和程序设计等相关目的的人来说,则本书并非很合适。 另外,虽然本书...
評分本科的数学生涯确实因为缺少兴趣而显得枯燥乏味,机缘巧合在图书馆里借了这本书,兴致勃勃的看了两遍。她像调味剂一样,将在学校学到的统计知识与编程应用以可视化的形式糅合在一起,是数学出身的本科生以不丢弃本专业为前提而找到自己的方向的入门级好书,尤其是喜欢视觉设计...
評分本书内容十分丰富,涉及到数据可视化的方方面面,适合任何需要处理数据、解读数据的人看。对已经入门且想更加深入了解数据可视化相关资料的,亦可从本书中获得很多的资料。不过对于想深入了解数据可视化算法和程序设计等相关目的的人来说,则本书并非很合适。 另外,虽然本书...
評分粗略将书看了一遍,着重看了几个例子的实现,还没动手实践。贯穿书中的数据可视化标准步骤可能就是:Python采集数据,R生成草图,最后illustrator refine。 后面计划将书中实例都好好实践一遍,细细评味下书中对各种chart的选择、评价...
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