鮮活的數據 在線電子書 圖書標籤: 數據可視化 數據分析 數據 可視化 計算機 設計 數據挖掘 互聯網
發表於2025-03-04
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除瞭數據分析師,數據科學傢,未來應該還有一個角色,數據設計師,會很熱火。這本書正是再好不過的入門書籍。但也隻限於入門。裏麵兩點思路很清晰:考慮你的受眾,考慮你的目的。
評分入門
評分沒讀完
評分不知道當時誰推薦的,沒啥收獲的一本書
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Nathan Yau 加州大學洛杉磯分校統計學專業在讀博士、超級數據迷,專注於數據可視化與個人數據收集。他曾在《紐約時報》、CNN、Mozilla和SyFy工作過,認為數據和信息圖不僅適用於分析,用來講述與數據有關的故事也非常閤適。Yau的目標是讓非專業人士讀懂並用好數據。他創建瞭一個設計、可視化和統計方麵的博http://flowingdata.com,你可以從中欣賞到他最新的數據可視化實驗作品。
嚮怡寜 交互和視覺設計師、搖滾樂手,同時還熱衷於翻譯和寫作。著有《Flash組件、遊戲、SWF加解密》及《就這麼簡單:Web開發中的可用性和用戶體驗》,譯有《奇思妙想:15位計算機天纔及其重大發現》、《瞬間之美:Web界麵設計如何讓用戶心動》、《網站設計解構:有效的交互設計框架和模式》、《網站搜索設計:兼顧SEO及可用性的網站設計心得》等書。他認為“一個不會彈吉他的設計師不是個好譯者”。
在生活中,數據幾乎無處不在,任我們取用。然而,同樣的數據給人的感覺可能會韆差萬彆:或冰冷枯燥,讓人望而生畏、百思不解其意;或生動有趣,讓人一目瞭然、豁然開朗。為瞭達到後一種效果,我們需要采用一種特彆的方式來展示數據,來解釋、分析和應用它。這就是數據可視化技術。Nath an Yau是這一創新領域的先鋒。在本書中,他根據數據可視化的工作流程,先後介紹瞭如何獲取數據,將數據格式化,用可視化工具(如R)生成圖錶,以及在圖形編輯軟件(如Illustrator)中修改以使圖錶達到最佳效果。本書介紹瞭數十種方法(如柱形圖、餅圖、摺綫圖和散點圖等),以創造性的視覺方式生動講述瞭有關數據的故事。
About Nathan who writes for FlowingData My name is Nathan Yau, and I'm the one writing for FlowingData. In a previous life I was an electrical engineering and computer science student at Berkeley, but now I'm a UCLA PhD candidate in statistics with a focu...
評分在多看买的电子版,闲时翻翻,看了一半。 鲜活的数据没有感觉到,倒是介绍了一些工具,Python/R/Illustrator/Flash/ActionScript。 不喜欢代码的人,一目十行略过;不喜欢 Illustrator 的人,也差不多。 我呢,既不想了解 Illustrator,暂时也没有计划学习 R,更关注数据的可视...
評分在多看买的电子版,闲时翻翻,看了一半。 鲜活的数据没有感觉到,倒是介绍了一些工具,Python/R/Illustrator/Flash/ActionScript。 不喜欢代码的人,一目十行略过;不喜欢 Illustrator 的人,也差不多。 我呢,既不想了解 Illustrator,暂时也没有计划学习 R,更关注数据的可视...
評分作者的统计学背景为这本书定下了很好的基础, 如果只是一个图形设计师, 写不出这种书. 因为数据可视化要做得好, 数学非常重要, 在这本书里面, 简单来说, 就是得懂些R的用法, 需要会写一些简单的命令和代码. 可视化见过的多了, 图表见过的多了, Excel见过的多了, 但在同一本书里...
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