Steven Skiena (1961-, http://www.cs.sunysb.edu/~skiena/) is a Professor of Computer Science in State University of New York at Stony Brook
第一部分讨论实用算法思路;第二部分实例分析极其讨喜。 解释直观易懂,并提供了大量的参考信息,相当适合自己学习和额外研究用。 每晚看一两个章节或例子相当愉快。 不过印刷纸质颇为低劣……=_= 居家旅行,闲时翻阅,面试备战的最佳选择…… http://www.cs.sunysb.edu/~alg...
评分之前读过《算法导论》(常被简称为CLRS,下同),读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解,这里就谈谈二者的不同之处。 一方面,数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长,后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已,这一点在上...
评分我个人认为这本书很不适合初学者,尤其是和DPV(http://book.douban.com/subject/1996256/)相比。 如果你和我一样在找一本比较好的算法入门书,强烈推荐DPV而不是这本。DPV对算法的讲解简单而明了,如果我只能推荐一本算法书的话,毫无疑问我会推荐DPV。 当然,这本书或许对...
评分看着看着时而就觉得不明白了 看到amazon上有人说 This book isn't always the easiest to understand.. . Consider the explanation of Djikstra's Algorithm on p. 206 of the 2nd ed: ... 我才放下心来. 他就是没讲明白么,真是的!
评分之前读过《算法导论》(常被简称为CLRS,下同),读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解,这里就谈谈二者的不同之处。 一方面,数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长,后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已,这一点在上...
没传说中的那么好,或许精华在第二卷吧。
评分(评分针对中文版)我一度考虑购买算法时空的课程,看了本书中文版后我决定不买了。
评分看了这本我觉得CLRS真是好读多了……
评分没传说中的那么好,或许精华在第二卷吧。
评分(评分针对中文版)我一度考虑购买算法时空的课程,看了本书中文版后我决定不买了。
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