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发表于2025-01-14
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有些举例和总结说明作者理会的挺透,不过略显唠叨了。
评分看了这本我觉得CLRS真是好读多了……
评分第二卷作者没翻译,得看英文版,第一卷没啥亮点,只看第一卷的话不如看算法导论之类的。war story和习题不错。下一本看《怎样解题》。
评分有些举例和总结说明作者理会的挺透,不过略显唠叨了。
评分第二卷作者没翻译,得看英文版,第一卷没啥亮点,只看第一卷的话不如看算法导论之类的。war story和习题不错。下一本看《怎样解题》。
Steven Skiena (1961-, http://www.cs.sunysb.edu/~skiena/) is a Professor of Computer Science in State University of New York at Stony Brook
Stony Brook大学的CSE 373, analysis of algorithm, 所有的教授都用CLRS, 除了一个教授. 这个教授只用这本ADM. 这个教授就是Skiena...(对...就是这本书的作者...) 想要读这本书的人估计就是在ADM和CLRS之间做取舍.(或者其他书籍. 不过就不怎么知名了...) CLRS有点像数学系读...
评分之前读过《算法导论》(常被简称为CLRS,下同),读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解,这里就谈谈二者的不同之处。 一方面,数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长,后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已,这一点在上...
评分“取巧”在这里不是贬义,但也不是褒义…… 这本书写的真的很好,作者也很用心,尤其里面的小故事大道理,每个场景都可以举一反三的来思考某个算法的具体使用环境。但是,看得越仔细,越觉得这不是一本好书。所谓算法,最精髓是推演,是证明某个算法的正确性。而这本书大都省...
评分我个人认为这本书很不适合初学者,尤其是和DPV(http://book.douban.com/subject/1996256/)相比。 如果你和我一样在找一本比较好的算法入门书,强烈推荐DPV而不是这本。DPV对算法的讲解简单而明了,如果我只能推荐一本算法书的话,毫无疑问我会推荐DPV。 当然,这本书或许对...
评分Compared with CLRS: - Both books are well written and way above the average. - "Almost" as great as the classic CLRS. - Not so textbook like which is both good and bad: - Has clearer statements about goals and abstractions of algorithms and data struct...
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