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發表於2025-03-17
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沒傳說中的那麼好,或許精華在第二捲吧。
評分看瞭這本我覺得CLRS真是好讀多瞭……
評分第二捲作者沒翻譯,得看英文版,第一捲沒啥亮點,隻看第一捲的話不如看算法導論之類的。war story和習題不錯。下一本看《怎樣解題》。
評分原作可以打五顆星的,但是這本中文版隻翻譯瞭一半啊。。而且譯者存在感太強瞭,隔幾頁就要以“譯者注”的形式跳齣來一下
評分(評分針對中文版)我一度考慮購買算法時空的課程,看瞭本書中文版後我決定不買瞭。
Steven Skiena (1961-, http://www.cs.sunysb.edu/~skiena/) is a Professor of Computer Science in State University of New York at Stony Brook
之前读过《算法导论》(常被简称为CLRS,下同),读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解,这里就谈谈二者的不同之处。 一方面,数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长,后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已,这一点在上...
評分看着看着时而就觉得不明白了 看到amazon上有人说 This book isn't always the easiest to understand.. . Consider the explanation of Djikstra's Algorithm on p. 206 of the 2nd ed: ... 我才放下心来. 他就是没讲明白么,真是的!
評分Stony Brook大学的CSE 373, analysis of algorithm, 所有的教授都用CLRS, 除了一个教授. 这个教授只用这本ADM. 这个教授就是Skiena...(对...就是这本书的作者...) 想要读这本书的人估计就是在ADM和CLRS之间做取舍.(或者其他书籍. 不过就不怎么知名了...) CLRS有点像数学系读...
評分之前读过《算法导论》(常被简称为CLRS,下同),读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解,这里就谈谈二者的不同之处。 一方面,数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长,后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已,这一点在上...
評分Compared with CLRS: - Both books are well written and way above the average. - "Almost" as great as the classic CLRS. - Not so textbook like which is both good and bad: - Has clearer statements about goals and abstractions of algorithms and data struct...
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