算法(第4版) 在线电子书 图书标签: 算法 计算机 编程 计算机科学 Algorithms 计算机-算法 Java 数据结构
发表于2024-04-28
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完全不了解编程时买的,那时觉得是好书,最近再翻,发现有些鸡肋与芜杂。属于授之以鱼而非授之以渔型的书目。
评分我来找虐的。已放弃转IT的想法。个人精力有限。
评分深入浅出真的是本事
评分模型理论算法(本书缺前两项),举例假设联系学会分别。
评分什么叫态度,什么叫好书,这就是最好的范例。
Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
本书全面讲述算法和数据结构的必备知识,具有以下几大特色。
算法领域的经典参考书
Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系
内容全面
全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法
全新修订的代码
全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用
与实际应用相结合
在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码
富于智力趣味性
简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷
科学的方法
用合适的数学模型精确地讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的
与网络相结合
配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源
配套官网:https://algs4.cs.princeton.edu/home/ 配套视频:https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/ https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/ 可视化工具:https://visualgo.net/zh
评分1.4.2.1的实例是文件中任意三个和为0的数组合的数量 翻译的是一个文件中所有和为0的三整数元组的数量 这种蹩脚的翻译就不说了 在推断公式的时候原版中公式推导步骤和变量地难以全都没了,这书看得7荤8醋的那些说好的人你们真的看过这个书么。 这书真是谁买谁上当啊。另外什...
评分配套官网:https://algs4.cs.princeton.edu/home/ 配套视频:https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/ https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/ 可视化工具:https://visualgo.net/zh
评分中文译稿我刚刚交上去不久。至于这本英文版,我绝对力荐。这是一本非常适合于自学以及作为教材的算法书。和它相比,清华的什么算法教材简直就是给原始人看的。它有什么特点呢? 1、基础而全面:前两天看到Quora上的一个问题:你觉得最天才的算法有哪些(http://www.quora.com/Wh...
评分这书就是一场大型的mindfuck。它只是向一个向往严肃精神生活的人指明,你再怎么折腾也只能是智力界的amateur。它是一次长征。当你踉踉跄跄淌过sorting和searching两章,还在为红黑树心有余悸的时候,却不期已陷入graphs的沼泽中。在无数次为Prim或Dijkstra的trace of stack揉搓...
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