具体描述
社会是一个由多种多样的关系构成的巨大网络。如何研究关系？视角当然多种多样，既可以像林语堂的小说中描述的那样对关系进行细致的刻画，又可以像黄光国等社会心理学家那样对人情、面子和关系网进行质的描述，更可以用社会网络分析法对关系进行量化的表征，从而揭示关系的结构，解释一定的社会现象。社会网络分析的意义在于，它可以对各种关系进行精确的量化分析，从而为某种中层理论的构建和实证命题的检验提供量化的工具，甚至可以建立“宏观和微观”之间的桥梁。
本书就像一本手册，引导读者进入社会网络分析的研究领域。它既适用于社会网络分析的初学者，也适用于对社会网络分析有所了解的人士。
作者简介
约翰·斯科特，英国埃塞克斯大学社会学教授。出版30余部书，论文近130篇。主要出版物有《企业、阶级和资本主义》，《谁支配英国》，《社会学理论》、《分层和权力》，《社会网络分析》，主编《牛津社会学词典》。他是《社会学评论》杂志的编委，《英国社会学杂志》和《欧洲社会理论杂志》的编委会成员。最近的著述有《社会理论：社会学中的核心问题》，主编《当代50位重要社会学家》。
目录信息
读后感
数据矩阵：点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度： ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...
评分比起Wasserman和Faust合著的“社会网络分析”一书，Scott这本书要简明的多。虽然如此，但社会网络分析的一般知识都包括了，值得对此领域感兴趣的人阅读参考。译者刘军是社会网络分析的内行，因此翻译质量较高。对于从复杂网络角度出发的作者而言，在阅读时，需要注意两个领域的...
评分数据矩阵：点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度： ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...
评分数据矩阵：点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度： ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...
评分对于非社会学研究人士来说，这本书也可以做一点管理类的课外读物。 有一点图论和矩阵基础便可自学，主要是用作社会网络和社会迁移分析的理论工具，不过也可以衍生到企业集群网络分析上 对于基础理论和概念讲得比较多，案例则主要是从杨基城发散开来。因为没...
用户评价
初读《社会网络分析法》，我怀着既好奇又有些忐忑的心情。网络，这个词在现代生活中早已无处不在，但要将其“分析”透彻，却并非易事。书中大量的图谱、指标和模型，初看之下，确实让人眼花缭乱。然而，随着深入阅读，我逐渐被这种“看见看不见的手”的洞察力所吸引。它不像传统的人口学或行为学研究那样，仅仅关注个体特征，而是将目光投向了人与人之间、组织与组织之间错综复杂的连接。我开始思考，原来我们每天的互动，无论是点赞、转发，还是一次简单的线下寒暄，都在构建着一个巨大的、动态的社会网络。书中的案例分析，比如某个病毒如何在人群中迅速传播，或者某种信息如何在社交圈内扩散，都让我对现实世界的运行机制有了全新的理解。我尤其对那些关于“中心性”的讨论印象深刻，它揭示了网络中哪些节点扮演着关键角色，哪些信息传递路径最为高效，这对于理解权力结构、信息流动乃至危机应对都具有极强的现实意义。虽然我尚未完全掌握书中所有的计算方法，但这种宏观的、结构性的视角，已经极大地拓宽了我的思维边界，让我开始用一种全新的方式去审视周遭的世界。
评分这本书的叙述方式，以一种非常引人入胜的方式，将抽象的社会结构理论与生动的现实案例相结合。我一直对那些影响群体行为的“看不见的力量”感到好奇，而《社会网络分析法》恰好提供了观察这些力量的独特视角。书中所展示的各种网络模型，比如“小世界网络”或“无标度网络”，不仅解释了为什么信息能够如此迅速地传播，也揭示了为什么有些网络会表现出极强的鲁棒性。我尝试将这些模型应用到我所关心的领域，比如对某个流行文化现象的传播机制进行分析，或者研究某个在线社区的成员构成和互动模式。书中的图论概念，虽然听起来有些技术性，但一旦理解了其背后的逻辑，它们就成为了洞察社会动态的有力工具。我尤其对书中关于“节点”和“边”的定义印象深刻，这让我能够以一种全新的方式去解构和理解社会关系，看到个体在整个网络中的位置和作用。这本书极大地激发了我对社会现象的探索欲，让我看到了用一种更系统、更客观的方式去理解和解释复杂社会现象的可能性。
评分《社会网络分析法》让我重新审视了“连接”的意义。我一直以为，人与人的关系只是简单的交集，但这本书让我看到，这些交集构成的网络，其形态和强度，对个体的行为和集体的结果有着决定性的影响。书中关于“度中心性”、“介数中心性”的阐释，让我明白了在群体中，拥有的连接数量固然重要，但能否成为信息传递的“咽喉”或“桥梁”，往往更能决定一个节点的关键性。我开始反思我所处的各个社交圈，思考我在其中扮演的角色。我是在积极地传递信息，还是只是一个信息接收者？我是否能够连接不同的小群体，促进信息的流通？书中的可视化技术，将抽象的网络关系具象化，让我得以清晰地看到那些隐藏在日常交往中的结构性力量。我尤其被书中关于“弱连接”的重要性所吸引，这颠覆了我以往对紧密联系的过度推崇，让我意识到，那些看似疏远的连接，往往是获取新信息和机会的关键。这本书就像一面镜子，照出了我所未曾察觉的社会互动模式。
评分拿起《社会网络分析法》时，我原以为会是一本枯燥的学术著作，充斥着难以理解的公式和理论。然而，它所展现出的应用潜力，远超我的想象。书中关于“社群发现”和“影响扩散”的章节，让我看到了如何利用这些方法来理解市场营销、舆情监控甚至公共卫生领域的问题。比如，书中的案例分析了如何通过识别意见领袖来推广新产品，或者如何通过分析社交媒体上的连接来预测谣言的传播路径。这让我意识到，原来那些看似无形的社会互动，其实有着清晰可循的结构和模式。我开始尝试将书中的一些简单概念，运用到我的日常学习和社交活动中。我观察同学之间的信息交流，思考哪些同学是信息传播的中心，哪些同学是连接不同群体的桥梁。这种思考方式，不仅提升了我获取和理解信息的效率，也让我对人与人之间的关系有了更深刻的认识。虽然书中涉及的许多分析工具和算法我还没能完全掌握，但这本书已经为我打开了一扇全新的大门，让我看到了用一种量化、结构化的方式来理解社会现象的可能性，这对于我未来的学术研究和职业发展都将产生深远的影响。
评分《社会网络分析法》带给我最深刻的冲击，在于它提供了一套全新的“语言”来描述和理解人际关系。以往，我们习惯于用个体的情感、动机或行为来解释现象，而这本书则教会我，连接本身的力量同样不容忽视。书中描绘的各种网络结构，如同精密的生物图谱，让我看到了隐藏在表象之下的秩序和规律。我尝试将书中的一些概念，例如“桥梁性节点”或“社群检测”，去套用在我的工作环境中。我开始留意团队成员之间的信息传递方式，关注哪些部门或个人是信息流动的瓶颈，哪些又是信息的枢纽。这种分析视角，让我摆脱了对单一因素的过度关注，转而审视整个系统的动态。书中的数学模型和可视化工具，虽然一开始有些挑战，但一旦掌握了基本原理，它们就成了洞察复杂关系的利器。我能够更客观地评估一个项目团队的沟通效率，预测某个新想法被采纳的可能性，甚至预判潜在的合作风险。这本书让我意识到，很多看似偶然的现象，其实都遵循着网络结构的内在逻辑，而理解了这种逻辑，我们就能更有效地进行干预和优化，实现更佳的组织效能。
评分入门的话，后半部分有点不好理解，建议阅读刘军的《整体网分析讲义》
评分社会网络分析入门必读书目，虽然时代有点久远，但还是不失为社会网分析的经典之作！
评分SNA算法
评分对计算机和准备做SNA的同学来说，这本书还是太过于文化，重点是在说社会网络中的可以分析的方面，对我来讲就是了解了各个SNA的算法都是在做什么的，核心要解的问题是什么。对社会网络有一个更深入的了解。
评分书本书不错，就是很多地方都是浅尝辄止，没有深入细究，而且偏基础一点儿吧，入门级的书目~~
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