高速公路交通意外事件管理关键技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西南交通大学出版社

作者:陈斌

出品人:

页数:181

译者:

出版时间:2007-2

价格:29.80元

装帧:

isbn号码:9787811045772

丛书系列:

图书标签:

• 高速公路
• 交通意外
• 事件管理
• 关键技术
• 智能交通
• 安全工程
• 应急响应
• 数据分析
• 信息技术
• 交通安全

本书深入探讨了在现代高速公路运行环境中，处理交通意外事件所需的关键技术与策略。从事故发生前的预防、监控，到事故发生时的快速响应、现场处置，再到事故善后及恢复工作，本书系统性地梳理了各个环节中的核心技术要点。 第一部分：风险预警与主动预防 本部分重点关注如何通过先进技术手段，在交通意外发生前进行有效的风险识别和预警。 智能交通监控与数据分析： 详细介绍了高清视频监控系统、地感线圈、微波雷达、激光雷达等传感器技术在实时车流监测中的应用。阐述了如何利用大数据分析，通过对车速、流量、天气、路况等数据的挖掘，识别潜在的风险区域和易发事故时段。例如，通过分析历史事故数据与实时交通参数的关联性，预测可能发生的拥堵或追尾风险。 气象与路况预警系统： 探讨了与气象部门、道路养护部门的数据共享机制，以及如何构建集成化的气象和路况信息发布平台。重点分析了基于物联网（IoT）的智能路侧设备，如智能传感器、可变信息标志（VMS）等，如何在恶劣天气（如雨、雪、雾、冰）或突发路况（如路面破损、积水）发生前，及时向驾驶员发出预警。 车辆主动安全技术及其在路网中的集成： 介绍了高级驾驶辅助系统（ADAS）的原理，如自适应巡航控制（ACC）、自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）等。并深入研究如何将这些车端技术与路侧基础设施进行信息交互（V2I），实现更高级别的交通协同，降低单车事故的发生概率。例如，当检测到前方路段有异常减速或停车时，系统可以提前向后方车辆发送警报。 交通流优化与拥堵缓解： 阐述了信号灯控制优化、匝道控制、路径诱导等交通管理策略，以及如何通过这些措施减少交通拥堵，从而降低因拥堵引发的二次事故风险。讨论了基于实时交通状况的动态路径规划与诱导技术，帮助驾驶员避开高风险路段。 第二部分：快速响应与现场处置 本部分聚焦于交通意外事件发生后，如何高效、准确地进行现场响应与处置，最大程度减少人员伤亡和财产损失。 事故信息采集与定位技术： 探讨了事故报告自动化流程，包括驾驶员手机App一键报警、车载紧急呼叫系统（eCall/bCall）等。详细介绍了GPS/北斗定位技术、惯性导航系统（INS）在精确定位事故发生地点中的作用。分析了利用无人机进行现场勘察和数据采集的优势，包括空中视角、快速到达、非接触式测量等。 应急通信与信息共享平台： 重点介绍了为保障事故现场各方（交警、消防、医疗、路政、救援单位）高效协同而设计的专用应急通信网络和信息共享平台。分析了如何利用4G/5G通信技术、卫星通信技术，实现指挥中心、现场处置人员、救援车辆之间的实时语音、视频和数据传输。探讨了基于GIS（地理信息系统）的指挥调度系统，能够可视化展示事故现场信息、救援资源分布及进展。 现场安全保障与交通疏导： 详细介绍了如何在事故现场快速设置安全隔离区、警示标志、反光锥等，保障救援人员和交通参与者的安全。探讨了利用移动交通标志、临时交通管制措施，对受事故影响路段进行有效的交通疏导和分流。分析了可变信息标志（VMS）和可变限速标志（VLS）在引导车流、提示危险方面的作用。 救援技术与装备： 介绍了适用于不同类型交通事故（如大型客货车碰撞、危险品泄漏、车辆起火）的专业救援技术和装备，包括破拆工具、起重设备、消防器材、医疗救护设备等。探讨了救援人员的现场风险评估与个人防护装备（PPE）的应用。 事故现场勘查与痕迹分析： 深入研究了现代事故现场勘查技术，包括全站仪、三维激光扫描仪、摄影测量技术在精确测量、记录事故现场痕迹（如刹车痕、撞击点、散落物）中的应用。分析了如何利用这些技术建立高精度的三维事故场景模型，为后续的事故责任认定和原因分析提供科学依据。 第三部分：善后处理与恢复重建 本部分关注事故发生后的各项善后工作，以及如何快速恢复交通功能，并从事故中汲取经验教训。 事故车辆清障与路面恢复： 探讨了高效、安全的事故车辆清障技术和流程，包括拖车、吊车等作业方式的选择。详细介绍了路面清洗、破损修复等技术，确保事故现场能够尽快恢复正常通行能力。 交通数据恢复与分析： 关注如何从损坏的交通基础设施（如路侧传感器、交通监控设备）中恢复数据，并对事故发生后的交通拥堵演变、疏导效果进行评估。 事故原因分析与责任认定： 详细阐述了如何结合现场勘查数据、车辆黑匣子（EDR）数据、目击者证词等，运用物理学、工程学原理，对事故原因进行科学、客观的分析。介绍了交通事故重建（Accident Reconstruction）的技术方法。 经验总结与安全管理改进： 强调了从每一次事故中学习的重要性。探讨了如何建立事故数据库，定期进行事故统计分析，找出薄弱环节，并据此优化交通管理策略、改进基础设施设计、更新应急预案。 交通安全教育与公众意识提升： 讨论了通过媒体宣传、交通安全知识普及等方式，提高公众的交通安全意识，培养良好的驾驶习惯，从源头上减少交通事故的发生。 本书旨在为高速公路管理者、交通工程师、应急救援人员以及交通安全研究者提供一套全面、系统的技术参考，以期显著提升高速公路交通意外事件的管理水平和应急响应能力。

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一直以来，我都被那些能够化解危机、恢复秩序的专业人士所吸引。高速公路作为现代文明的标志，承载着巨大的交通量，一旦出现意外，其影响可能是灾难性的。这本书的名字，听起来就像一本能够揭示幕后英雄们如何工作的“秘籍”。我推测书中会详细介绍一套完整的应急管理流程，从事故的发现、报告，到现场的处置、人员疏散，再到后续的交通恢复和事故调查，每一个环节都会有其独特的技术支撑。我尤其对书中可能提到的“智能交通管理平台”感到好奇，这个平台是如何整合来自不同源头的信息，包括监控摄像头、GPS数据、社交媒体反馈等，并将其转化为 actionable insights？书里是否会分析不同类型事故（例如追尾、侧翻、火灾）的管理策略差异，以及针对不同路段（如隧道、桥梁、长下坡）的特殊应对措施？我非常期待书中能够分享一些案例分析，通过真实的事故场景，来展示这些关键技术的实际应用效果，以及它们在降低事故伤亡、减少财产损失方面所起到的决定性作用。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的印象，一种深邃的蓝色搭配着简洁明亮的白色字体，隐约能感受到其中蕴含的专业与严谨。我一直对城市运行的幕后技术颇感兴趣，特别是那些关乎我们日常出行安全的隐形守护者。高速公路作为现代交通的大动脉，其顺畅与否直接影响着社会经济的脉搏，而一旦发生意外，如何快速有效地进行管理，将损失降到最低，这其中的门道我一直很好奇。我猜想这本书应该会深入探讨在突发状况下，信息如何汇集、分析、决策，以及各种救援、疏导、管制措施的科学部署。比如，我特别好奇在信息爆炸的时代，如何从海量数据中迅速筛选出关键信息，以便做出最明智的判断？又或者，当事故现场情况复杂，可能涉及多种危险源时，如何制定出既能保障安全又能最大程度恢复交通的应急预案？书中会不会介绍一些先进的模拟技术，用来预演和评估不同的管理策略？我对书中可能提及的协同联动机制也充满期待，毕竟高速公路的意外管理并非单一部门的职责，需要交警、消防、医疗、路政等多个单位的通力合作，这种跨部门的协调流程和技术支持，绝对是本书的看点所在。

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这本书的名字，像是一把钥匙，能够打开我对于高速公路安全运行背后那套复杂体系的好奇之门。我一直认为，现代社会的高效运转，离不开背后那些默默奉献的技术和管理人员。这本书的出现，或许能够让我了解到，当一切都偏离轨道时，是什么样的“技术”在发挥着至关重要的作用，帮助我们重新回到正轨。我猜测书中会详细阐述在事故发生后，如何利用先进的通信技术和信息系统，实现对现场情况的实时监控和信息共享。我尤其想知道，在救援过程中，如何通过技术手段来优化资源配置，例如如何最快地调度最近的救援车辆、如何精准地定位被困人员。书中是否会探讨一些关于“风险管理”的技术策略，比如如何通过技术手段来评估事故可能带来的次生灾害，并提前采取预防措施？我对书中可能提及的“应急通信网络”和“生命支持系统”的技术细节很感兴趣，它们在极端情况下的可靠性和高效性，无疑是保障人员安全的关键。这本书或许能够让我更深刻地理解，“技术”是如何在危急时刻成为守护生命的最后一道防线。

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作为一名经常需要长途驾驶的商务人士，我对高速公路的运营效率和安全性有着切身的体会。每当看到新闻里报道的高速公路拥堵或者事故，我都会思考背后究竟是什么样的系统在支撑着这一切。这本书的名字《高速公路交通意外事件管理关键技术》听起来就非常实用，我设想它会从技术层面剖析如何应对各种突发情况。我特别想知道书中会如何阐述大数据在事故预测和预警中的作用，比如通过分析历史数据和实时交通流量，能否提前识别出潜在的风险点？书中会不会介绍一些智能化的交通控制系统，能够在事故发生后迅速调整信号灯、改变车道指示，从而引导车流避开事故区域？我对于利用无人机、传感器等新技术进行事故现场勘查和数据采集的技术细节也很感兴趣，想象一下，在恶劣天气或者夜间，这些设备如何成为保障信息准确性的利器。此外，书名中的“关键技术”也暗示了会涉及一些核心算法或者模型，这些技术是如何帮助管理者在短时间内评估事故影响范围、预测二次事故发生的可能性，并最终制定出最有效的应对策略的？这本书或许能为我提供一些在实际驾驶中规避风险的思考角度。

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在我看来，任何一个高效运转的系统，其背后必然有精密的算法和严谨的设计。高速公路交通意外管理，这样一个复杂且充满挑战的领域，其“关键技术”必然是值得深入研究的。我猜测这本书不仅仅是描述性的，更会是指导性的。它可能会深入剖析事故发生后，信息传递的效率和准确性是如何通过技术手段得以保证的。例如，书中是否会介绍一种先进的通信协议，能够在网络拥堵的情况下，优先保障救援信息的传输？我对书中关于“决策支持系统”的论述也充满了期待，这个系统是如何在瞬息万变的现场环境中，为指挥者提供科学的决策依据的？比如，在资源有限的情况下，如何权衡救援优先级，以及如何通过模型预测不同处置方案的成本效益？书中是否会涉及一些人工智能在事故分析和预测方面的应用，例如通过图像识别技术来判断事故的严重程度，或者通过自然语言处理来分析公众反馈中的关键信息？这本书或许能让我对“智慧交通”的未来发展有一个更清晰的认识。

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