預測性文本挖掘基礎 在線電子書 圖書標籤: 文本挖掘 數據挖掘 數據分析 計算機 思維 NLP 網站分析 編程
發表於2024-12-23
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文字晦澀難懂,而且讀過沒有任何收獲~
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評分課程教材
評分後麵附錄的工具值得藉鑒,文字晦澀
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紹洛姆•韋斯是位於紐約州約剋鎮的IBM預測模型小組的研究成員,同時也是美國新澤西州的羅格斯大學計算機科學專業的榮譽教授。
尼亭•因杜爾亞是澳大利亞新南威爾士大學計算機科學工程學院的講師,同時也是數據挖掘公司Data-Miner Pty Ltd的創始人和總裁。
張潼是美國新澤西州羅格斯大學統計與生物統計學係的教授。
《預測性文本挖掘基礎》是文本挖掘這個迅速發展領域的入門性教材和指南。作為入門型讀物,論述由淺入深、理論結閤實踐、語言風趣、樣例詳實,詳細地分析和總結瞭該領域的研究現狀及未來發展。深入地討論瞭文檔分類、信息檢索、聚類與組織文檔、信息提取、基於Web的數據源、預測與評價等方麵提齣的問題。作為互聯網和雲計算蓬勃發展時代,為關注海量非結構化信息處理的學習者瞭解文本挖掘研究前沿打開瞭一扇窗口。
特彆邀請知名的颱灣輔仁大學統計資訊係謝邦昌教授傾情作序,評價“這本書為文本挖掘入門最佳的書”。
《預測性文本挖掘基礎》原版是計算機科學方嚮的一本國外教材,譯本適用於計算機專業本科生和研究生作為關鍵教材,同時,對於IT專業人員和管理人員是一個重要的資源。
历经了springer的两个版本,内容已经非常成熟, 对网络数据挖掘、文本挖掘方面的从业人员及研究生将会有很大启发性。 非常适合作为文本挖掘方面的入门教材。 而且作者有国外公司经历,写出来的东西很实用,希望对工作中的你有所帮助。
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