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出版者:高等教育

作者:王爱民

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2007-1

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787040202274

丛书系列:

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《代码的奥秘：从零开始的编程之旅》 本书旨在为初学者揭开编程世界的神秘面纱，引领读者踏上一段充满探索与创造的数字旅程。我们深知，对于许多刚刚接触计算机科学的同学来说，编程可能显得抽象而难以捉摸。因此，本书的核心目标是化繁为简，用最直观、最易懂的方式，构建坚实的编程思维基础。 内容概述： 本书不涉及操作系统原理、网络协议的底层细节，也非硬件架构的深入解析，更不会触及复杂的数据库管理或高级的软件工程方法论。我们的重点将完全放在“如何思考、如何设计、如何实现”计算机程序本身。 第一部分：编程思维的基石 什么是程序？——指令的艺术： 我们将从最基础的概念入手，理解程序就是一系列清晰、有序的指令，计算机按照这些指令一步步执行任务。通过生动的比喻和简单的生活化场景，让读者理解“算法”的本质，即解决问题的步骤。 逻辑的魅力： 学习如何运用逻辑思维来分解问题、设计解决方案。我们将介绍基本的逻辑运算符（如“与”、“或”、“非”）以及条件判断（“如果…那么…”、“否则…”），这是构建任何复杂程序的核心。 重复的力量： 探索循环结构（“重复执行”），了解如何让计算机高效地完成重复性任务，从而极大地提高效率。我们将展示如何使用不同类型的循环来解决各种实际问题。 数据的世界： 认识不同类型的数据（如数字、文本、布尔值）及其在程序中的表示和使用。理解变量的概念，如何存储、读取和修改数据。 第二部分：Python的初体验 选择Python作为入门语言，是因为其简洁的语法和强大的功能，能够让初学者快速上手，并将精力集中在编程逻辑上，而非晦涩的语法细节。 搭建你的第一个开发环境： 轻松完成Python的安装和集成开发环境（IDE）的配置，让你拥有一个属于自己的编程工作台。 你的第一个“Hello, World!”： 学习如何编写并运行最简单的Python程序，感受代码执行的即时反馈。 数据类型与变量的实践： 通过大量练习，巩固对数字、字符串、列表等数据类型的理解，并熟练运用变量进行数据操作。 控制流程的实践： 将第一部分学到的逻辑判断和循环结构，应用到具体的Python代码编写中，解决一系列由易到难的编程挑战。例如，编写一个猜数字游戏，一个简单的计算器，或者一个文本处理小程序。 函数的魔力： 学习如何定义和调用函数，将重复的代码块封装起来，提高代码的可读性和复用性。理解函数的参数和返回值，让你的程序结构更加清晰。 第三部分：从简单到复杂：小项目实战 在掌握了基础的编程概念和Python语法后，我们将通过一些有趣且贴近实际生活的小项目，将所学知识融会贯通，体验编程带来的成就感。 文本分析器： 学习如何读取文本文件，统计词频，找出最常见的单词，或者进行简单的情感分析。 简单的图形绘制： 利用Python的图形库，创建一些基本的图形，如线条、矩形、圆形，甚至绘制一些简单的图表，感受代码转化为视觉效果的乐趣。 自动化小工具： 编写一些可以自动完成日常琐碎任务的脚本，例如自动整理文件，或者批量重命名文件。 学习目标： 完成本书的学习后，你将能够： 理解计算机程序的基本工作原理。 掌握用逻辑思维分析和解决问题的能力。 熟练运用Python语言编写简单的程序。 独立完成一些具有实际应用价值的小型编程项目。 为进一步深入学习其他编程语言和计算机科学领域打下坚实的基础。 本书最大的特点在于其“动手实践”的教学理念。每一章都配有大量的例题、练习题和项目挑战，鼓励读者在学习过程中不断尝试、调试和创造。我们相信，通过亲手编写代码，你将真正领会编程的乐趣，并发现自己无限的创造潜能。 加入我们，一起开启这段精彩的代码之旅吧！

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这本书的排版和插图设计，唉，简直是视觉上的折磨。我理解教材需要清晰、准确，但这种“清晰”似乎是以牺牲所有美感为代价的。很多公式推导，特别是涉及到离散数学和逻辑电路的部分，字体小得可怜，关键的符号和变量也没有用粗体或者不同的颜色来突出强调，导致初次接触这些抽象概念的读者很容易在密密麻麻的字符中迷失方向。我花了很多时间在“辨认”而不是“理解”上。举个例子，在讲授布尔代数最小项和最大项转换时，图示的 Karnaugh Map（卡诺图）画得极其简陋，线条模糊，根本看不出哪些区域是相邻的，直接导致我对化简步骤的直观理解受到了严重阻碍。我不得不去网上搜索那些更精良的数字电路教材的动态演示或者高清图表来辅助学习，这无疑大大降低了自主学习的效率。一本现代的教材，理应充分利用多媒体和清晰的视觉辅助工具来降低学习门槛，但这本《大学计算机基础》在视觉传达这一环，做得实在太保守了，让本就枯燥的理论学习过程变得更加晦涩难懂，简直是浪费时间。

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最让我疑惑的是它对“数据结构与算法”这块内容的取舍和深度。虽然名义上是“基础”，但很多先进的、在算法竞赛和工业界广泛使用的结构（比如平衡二叉树的AVL或红黑树的实际应用，图算法中的Dijkstra或Floyd-Warshall的优化实现），这本书仅仅是停留在理论介绍的层面，连伪代码都没有给出一个完整的展示。很多时候，算法的精髓在于其效率的权衡和边界条件的优化，而这本书的讲解，更多是告诉你“是什么”，而不是“如何高效地做”。比如，它讲了哈希表，但对哈希冲突的解决策略（开放寻址法、链地址法）的优缺点对比分析得不够透彻，也没有结合实际的内存分配来讨论性能损耗。对于计算机科学而言，算法是其核心灵魂，任何一本合格的基础教材都应该花大力气去培养读者的计算思维和对时间复杂度的敏感度。这本书在这方面处理得过于轻率，使得读者难以从“概念理解”跨越到“工程应用”的那一步，感觉像是在学习一本理论大纲，而不是一本实用的学习工具书。

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关于网络协议栈的章节，我感到非常失望。网络是现代信息社会的大动脉，基础知识理应扎实且贴近实际应用。书中对TCP/IP协议族的基本层次划分是正确的，但对于数据包在互联网中实际传输的细节把握得非常模糊。例如，ARP（地址解析协议）的工作流程介绍得过于简化，对MAC地址和IP地址的动态绑定过程没有清晰的描述。更关键的是，在讲解应用层协议时，对于HTTP/2或HTTPS的安全握手过程（TLS/SSL）只是一笔带过，完全没有涉及现代Web开发中至关重要的异步IO模型或者基于事件驱动的网络编程概念。我尝试用书中的知识去理解为什么浏览器加载网页时会出现延迟，或者如何排查简单的网络连接问题，发现这些知识点在书里是找不到的对应点的。这本书似乎认为只要知道“三次握手”就足够了，但互联网世界早就进入了更复杂的、面向高并发和低延迟优化的新阶段，这本书的知识体系在网络这块，显得过于陈旧和不接地气，对于想从事网络相关工作的同学来说，简直是误导。

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我特别关注了这本书在编程基础部分的处理方式。既然是“计算机基础”，C语言或Python等入门语言的讲解是重中之重。然而，本书对编程范式的介绍，尤其是面向对象编程（OOP）的核心思想，处理得非常敷衍。它似乎停留在程序结构化设计的层面，对封装、继承、多态这三大支柱的讲解，要么是概念性的罗列，要么就是用非常简单的、脱离实际应用场景的例子进行说明。比如讲多态，书中只是简单展示了函数重载的概念，却没有深入剖析虚函数表（vtable）在内存中是如何实现的，更没有展示如何在复杂的软件架构中应用设计模式来管理代码的耦合性。对于一个希望未来从事软件开发的学生来说，这种浅尝辄止的讲解，无异于教人识字却不教人写诗。计算机科学的魅力很大一部分在于其工程实践能力，但这本书更像是一本“计算机原理的历史回顾”，而不是一本能让你动手实践、构建健壮软件的“基础指南”。如果你的目标是打下坚实的编程思维基础，这本书的这部分内容，恕我直言，是远远不够的。

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这本书，说实话，拿到手上的时候我还有点期待的，毕竟“大学计算机基础”这个名字听起来就应该涵盖我们专业入门最需要的那部分知识，对吧？我主要想找的是那种能帮我快速建立起扎实理论框架，同时又能对接上实际应用场景的教材。翻开目录，关于硬件组成、操作系统原理这些基础模块是有的，但深度上感觉像是蜻蜓点水。比如讲到内存管理那一块，理论模型介绍得比较传统，对于现在主流的虚拟化技术和现代多核处理器下的缓存一致性问题，几乎没有触及。我当时在做一个关于性能优化的项目，急需理解操作系统层面是如何调度和分配资源的，这本书里的描述，停留在上世纪八九十年代的教科书范式里，让我感觉有点脱节。更别提现在大数据和云计算环境下的分布式存储、数据一致性协议（像Paxos或Raft的简介都没有），这些在我看来，才是当代计算机基础的“新基石”。所以，如果期待它能带你进入现代计算世界的内部运作逻辑，这本书的视角显得过于陈旧，读起来就像是温习一本老旧的参考手册，知识点是齐全的，但“新意”和“前沿性”几乎为零，对于想在计算机领域深入探索的学生来说，可能需要搭配很多其他最新的参考资料才能补足“基础”这块的广度和深度。

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