离散数学及其应用(原书第5版)

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出版者:机械工业出版社
作者:[美] Kenneth H·Rosen
出品人:
页数:804
译者:袁崇义
出版时间:2007-6
价格:79.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111203261
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • 离散数学
  • 数学
  • 计算机科学
  • 计算机
  • 编程基础
  • 经典
  • 教材
  • 科普
  • 离散数学
  • 数学
  • 算法
  • 计算机科学
  • 应用数学
  • 逻辑
  • 集合论
  • 图论
  • 编程
  • 基础数学
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具体描述

《离散数学及其应用》(原书第5版)全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法,内容涉及数学推广、组合分析、离散结构和算法设计。全书取材广泛,除包括定义、定理的严密陈述外,还配备大量的实例和图表的说明,各种联系和题目。以及丰富的历史资料和网站资源。第5版在前四版的基础上作了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。。

《算法的数学基础:探索计算世界的结构与逻辑》 在这个日新月异的数字时代,理解我们所依赖的计算机系统以及支撑它们的无限可能,离不开一套严谨而强大的思维工具。本书《算法的数学基础》正是为你精心打造的这套工具箱,它将带领你深入探索算法设计、分析与证明的内在逻辑,揭示计算世界最根本的结构与秩序。 本书并非直接呈现具体的算法实现,而是将焦点置于支撑这些算法的数学原理。我们将从离散结构——计算机科学中最基本的研究对象——入手,学习如何精确地描述和分析对象之间的关系。图论将作为我们探索网络、数据结构和许多实际问题的语言;集合论将提供严谨的数学表达方式;组合学将赋予防法和计数技巧,帮助我们理解复杂系统的可能性。 接着,我们将深入算法的本质——逻辑与证明。命题逻辑和谓词逻辑将为你构建严密的推理框架,让你能够准确地表达和验证算法的正确性。数学归纳法,这一强大的证明工具,将贯穿全书,帮助我们理解和证明迭代算法和递归算法的性质。此外,我们还将探讨算法分析的关键要素:渐近分析。通过大O、大Ω、大Θ等符号,我们将学习如何量化算法的效率,理解不同算法在处理大规模数据时的性能差异,从而做出更优的设计选择。 本书的重点在于培养读者抽象思维能力和解决问题的能力。我们不会被海量的代码和复杂的实现细节所淹没,而是专注于理解核心概念和方法。例如,在图论部分,我们不会仅仅列举各种图的遍历算法,而是会探讨图的连通性、路径、圈等基本性质,以及这些性质如何影响算法的设计和效率。在计数部分,我们关注的是排列、组合、二项式定理等基本原理,以及如何运用它们来分析算法的步数或计算不同状态的数量。 我们还将触及诸如关系、函数、数学模型、数论基础等关键概念。这些概念构成了理解更高级算法和数据结构的基石。例如,理解模运算在密码学和哈希函数中的应用;理解关系的性质如何影响数据分组和排序;理解函数的特性如何支撑递归算法的设计。 本书的编写风格旨在启发思考,鼓励读者主动探索。每一个概念的引入都力求清晰,并通过精心设计的示例来加以阐释。这些示例来源于计算机科学的广泛领域,从排序和搜索算法的效率分析,到组合问题的计数,再到网络流量的建模。通过解决书中的练习题,你将有机会将所学知识融会贯通,并将抽象的数学原理转化为解决实际计算问题的有力工具。 《算法的数学基础》适合所有希望深入理解计算机科学内在逻辑的读者。无论你是初学者,希望构建扎实的理论基础;还是有一定经验的开发者,希望提升算法设计和分析的能力;亦或是对计算世界的底层原理充满好奇的研究者,本书都将是你的理想伴侣。掌握本书所传授的数学思想,你将能够更自信地面对复杂的计算挑战,设计出更高效、更鲁棒的算法,并最终在瞬息万变的科技浪潮中,拥有更强的洞察力和创造力。

作者简介

目录信息

出版者的话
专家指导委员会
作者介绍
前言
第1章 基础:逻辑和证明、集合、函数
第2章 基础:算法、整数和矩阵
第3章 数学推理、归纳与递归
第4章 计数
第5章 离散概率
第6章 高级计数技术
第7章 关系
第8章 图
第9章 树
第10章 布尔代数
第11章 计算模型
附录A 指数函数和对数函数
附录B 伪代码
奇数练习题答案
推荐读物
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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我2, 3年前在对计算机一无所知的情况下试图用这本书学习离散数学. 很快失败了, 最近开始读, 能够一点点看下去, 有些看法, 记录在此. 1. 我目前已经学习过算法分析与设计, 数据库导论, 自动机原理, 概率导论, 密码学. 从本书目录看, 以上5门课涵盖了本书80%内容. 这是我这次能...  

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很多时候我们在编程的时候思想都不是那么完善,一直在想为什么会这样,在某一天我看到这本书的时候,我发现它教我们很多思想方法……各种证明方法……各种思考分析的方法……离散书计算机的基础学科……我还是希望大家好好学……虽然你学的时候会发现是很理论性的东西……盗后...  

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http://book.douban.com/subject/1231286/ 读这本之前最好先看下离散数学导学 其实很多书没网上说的那么好,很多只是国人崇洋媚外心态作祟而已,如果你第一次看这本可能是失去信心,所以我推荐有前面那本铺垫下,不过前面那本写作风格很像国内的书,不过因为挂着外国的名字,...  

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刚看到第一章的1.2小节,做练习时发现我的答案的标准答案对不上,然后对比了英文原版,发现有些习题翻译有问题,而且是很明显的错误。这还只是习题部分 比如1.2节习题3:You can graduate only if you have completed the requirements of your major and you do not owe money...  

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我2, 3年前在对计算机一无所知的情况下试图用这本书学习离散数学. 很快失败了, 最近开始读, 能够一点点看下去, 有些看法, 记录在此. 1. 我目前已经学习过算法分析与设计, 数据库导论, 自动机原理, 概率导论, 密码学. 从本书目录看, 以上5门课涵盖了本书80%内容. 这是我这次能...  

用户评价

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我是一个对算法和数据结构有着浓厚兴趣的学习者,一直以来,都觉得离散数学是这方面的基石。这本书,《离散数学及其应用》,在我看来,就是搭建这块基石的绝佳材料。我特别关注那些关于组合数学、图论和数论的部分,它们直接关系到很多高效算法的设计和分析。比如,在数据压缩、网络路由、数据库查询等领域,离散数学的应用随处可见。我期望通过这本书的学习,能够深刻理解各种算法背后的数学原理,从而能够更灵活地选择和设计适合特定场景的算法。同时,我也希望这本书能够帮助我提升解决复杂问题的能力,学会如何将实际问题抽象成数学模型,然后运用离散数学的工具去求解。

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一本厚重的书,拿在手里就感觉沉甸甸的,知识的重量压在心头。封面上的名字——《离散数学及其应用》,带着一种严谨而专业的触感,仿佛预示着即将开启一段探索抽象世界、逻辑推理的旅程。我一直对数学中的那些“离散”的概念感到好奇,它们不像微积分那样直观地描绘连续变化,而是以一种更具结构性和条理性的方式呈现。这本书,就如同一个地图,将我引向那个由集合、关系、图、逻辑等元素构成的奇妙领域。我期待着通过它,能够理解算法的本质,掌握证明的艺术,并发现隐藏在计算机科学、信息论、密码学等众多领域背后的数学原理。书中的案例和练习,想必能够帮助我把抽象的概念落地,让那些看似遥不可及的数学理论,变得触手可及,甚至融会贯通,最终成为我解决实际问题时的有力工具。

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翻开这本《离散数学及其应用》,一股浓厚的学术气息扑面而来。我一直对计算机科学领域有着极大的热情,而离散数学无疑是支撑起这一领域的重要学科之一。这本书的书名就点明了其核心内容——既有基础的离散数学理论,更有与其紧密相关的实际应用。我深信,掌握了离散数学,就如同掌握了计算机科学的“通用语言”,能够更好地理解诸如人工智能、机器学习、软件工程等前沿技术背后的数学逻辑。我期待这本书能够为我打开一扇通往更深层次理解的大门,让我不仅仅停留在“会用”的层面,更能“理解”其精髓,从而在未来的学习和实践中,拥有更强的创新能力和解决问题的潜力。

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作为一名对理论研究充满向往的学生,我一直都在寻找能够系统梳理离散数学体系的经典著作。《离散数学及其应用》这本书,给我带来了这样的期待。我希望能通过这本书,不仅能掌握集合论、图论、逻辑等基本概念,更能深入理解它们之间的内在联系,以及如何在实际问题中灵活运用。尤其是在某些证明技巧和归纳推理方面,我希望能够得到更细致、更清晰的指导。这本书的“应用”部分,对我来说更是非常有吸引力,它意味着我将能看到这些抽象的数学工具如何在实际的工程问题、科学研究中发挥作用,从而激发我进一步探索的兴趣。

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这本《离散数学及其应用》不仅仅是一本教科书,更像是一位耐心的老师,一步步引导着我跨越那些可能令人生畏的数学门槛。我一直觉得,学好离散数学,对于深入理解编程原理至关重要。很多算法的设计,其核心思想都蕴含在集合论、图论或者逻辑推理之中。例如,理解图的遍历算法,就能更好地把握图数据库的查询机制;掌握组合计数,对于分析算法的时间复杂度大有裨益。这本书的“应用”二字,更是让我看到了数学的实用价值,它不是孤立存在的理论,而是能实实在在地解决工程问题、优化设计方案的强大武器。我希望通过学习,不仅能掌握数学知识本身,更能培养严谨的逻辑思维,学会如何清晰地表达和论证问题,这对于我未来的学术研究和职业发展都将是宝贵的财富。

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不可多得的好书

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大一的时候啃了一个学期,帮助非常大,后悔当时没有挖的更深入些,现在没有这个心力了。

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经典。

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经典。

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想复习

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