计算机专业英语 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:173

译者:

出版时间:2007-7

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787115154699

丛书系列:

图书标签:

• 计算机英语
• 专业英语
• 计算机专业
• 英语学习
• 词汇
• 语法
• 阅读
• 写作
• 科技英语
• 信息技术

《计算机专业英语》是一本面向计算机科学与技术领域专业人士和学习者的实用英语学习指南。本书旨在帮助读者提升在计算机领域进行学术研究、技术交流、文献阅读、论文撰写以及项目开发等活动所需的英语听说读写能力，从而更好地适应全球化信息时代的挑战。 本书内容涵盖计算机科学与技术的核心专业领域，包括但不限于： 一、 计算机基础理论与体系结构 数字逻辑与计算机组成原理： 介绍计算机的基本构成单元，如逻辑门、寄存器、加法器、多路选择器等，以及它们如何组合成CPU、存储器、输入输出设备等核心部件。重点讲解二进制、补码、逻辑运算等基础概念，以及指令集架构（ISA）、流水线技术、存储器层次结构（缓存、主存、外存）等关键原理。 操作系统原理： 深入探讨操作系统的核心功能，如进程管理、线程管理、内存管理（分页、分段）、文件系统、设备管理、I/O系统以及安全机制。本书将分析不同操作系统（如Windows, Linux, macOS）的设计思想和实现方式，以及虚拟化技术、分布式操作系统等前沿概念。 计算机网络： 阐述计算机网络的基本概念、协议栈（TCP/IP模型、OSI模型）、物理层、数据链路层、网络层（IP协议、路由选择）、传输层（TCP、UDP）以及应用层（HTTP, FTP, DNS）的工作原理。本书还将介绍无线网络、网络安全、网络性能优化等内容。 数据结构与算法： 讲解各种基本数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表）的定义、特性、操作以及实现。同时，详细分析常用算法（排序、查找、图算法、动态规划、贪心算法）的设计思想、复杂度分析（时间复杂度、空间复杂度）和应用场景。 计算机体系结构： 深入研究计算机硬件的设计和组织，包括指令集设计、CPU设计（RISC vs. CISC）、存储系统（DRAM, SRAM, Flash）、I/O系统、并行处理（多核、GPU）、超标量和乱序执行技术。 二、 软件开发与工程 编程语言与编译原理： 介绍多种主流编程语言（如C++, Java, Python, JavaScript）的语法特性、面向对象编程、函数式编程等范式。深入讲解编译器的基本工作流程，包括词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成。 软件工程： 探讨软件开发的生命周期模型（瀑布模型、敏捷开发、DevOps）、需求工程、软件设计（架构设计、详细设计）、软件实现、软件测试（单元测试、集成测试、系统测试、验收测试）与维护。本书还将介绍软件项目管理、版本控制（Git）、持续集成/持续部署（CI/CD）等实践。 数据库系统： 讲解关系型数据库（SQL）、NoSQL数据库（MongoDB, Redis）的设计、实现和管理。内容包括数据库设计范式、数据模型、事务管理、并发控制、恢复机制、查询优化、索引技术以及数据仓库、大数据技术等。 Web开发与技术： 涵盖前端开发（HTML, CSS, JavaScript, 框架如React, Vue）、后端开发（Node.js, Python/Django/Flask, Java/Spring）、API设计与实现、Web服务器（Apache, Nginx）配置与管理。还将介绍RESTful架构、微服务、容器化（Docker）、Kubernetes等现代Web开发技术。 人工智能与机器学习： 介绍机器学习的基本概念，包括监督学习（回归、分类）、无监督学习（聚类、降维）、强化学习。重点讲解常用算法（如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络、深度学习）的原理、训练过程和评估方法。本书还将探讨自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等AI应用领域。 三、 前沿技术与应用 云计算与分布式系统： 深入理解云计算的基本模型（IaaS, PaaS, SaaS）、部署模型（公有云、私有云、混合云）以及分布式系统的设计原则，包括一致性、可用性、容错性、可扩展性。本书将介绍分布式存储、分布式计算框架（如Hadoop, Spark）以及微服务架构。 网络安全： 探讨网络安全的基本原理和防护技术，包括加密算法（对称加密、非对称加密）、数字签名、身份认证、访问控制、防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）。本书还将分析常见的网络攻击（如DDoS, SQL注入, XSS）及其防范措施。 大数据技术： 介绍大数据处理的挑战和解决方案，包括数据采集、存储（HDFS）、处理（MapReduce, Spark）、分析和可视化。本书将探讨数据仓库、数据湖、实时数据处理（Kafka, Flink）等技术。 物联网（IoT）： 讲解物联网的架构、通信协议（MQTT, CoAP）、传感器技术、数据采集与分析以及安全问题。 区块链技术： 介绍区块链的基本原理，包括去中心化、分布式账本、加密哈希、共识机制（PoW, PoS）、智能合约。本书将探讨区块链在金融、供应链等领域的应用。 学习方法与目标 本书在内容组织上，注重理论与实践相结合，提供丰富的专业词汇、常用表达、典型例句和语篇分析。每章都包含： 核心词汇与短语： 精选该领域最常用的专业术语，提供清晰的定义和例句，帮助读者掌握专业词汇。 阅读理解： 选取经典的专业文献、技术报告、研究论文片段，引导读者理解复杂的技术概念和论证逻辑。 听力与口语训练： 提供与技术讲座、学术会议、项目讨论相关的音频/视频材料（或描述性内容），并设计讨论、演讲等口语练习环节，提升沟通能力。 写作练习： 引导读者进行科技论文摘要、技术文档、项目报告等写作练习，掌握专业写作规范。 综合应用： 设计实际项目场景，鼓励读者运用所学知识进行技术分析、方案设计或问题解决，促进综合能力的提升。 本书的最终目标是，通过系统性的学习，使读者能够： 准确理解计算机领域的高级技术文献、学术论文、技术报告等。 流利自信地用英语进行学术交流、技术研讨、项目汇报和面试。 熟练地撰写符合国际规范的专业论文、技术文档和项目报告。 高效地阅读和理解英文技术资料，紧跟技术发展前沿。 全面提升在计算机领域参与国际合作与竞争的能力。 《计算机专业英语》不仅仅是一本语言教材，更是帮助计算机专业人士和学生在日新月异的科技世界中，用一门全球通用语言，连接知识、分享创新、成就事业的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆