横截面与面板数据的经济计量分析

横截面与面板数据的经济计量分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国人民大学出版社
作者:伍德里奇
出品人:
页数:646
译者:王忠玉
出版时间:2007-6
价格:68.00元
装帧:平装
isbn号码:9787300080901
丛书系列:经济科学译库
图书标签:
  • 计量经济学
  • 经济学
  • 面板数据
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  • 应用经济学
  • 时间序列分析
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具体描述

这本研究生教课书针对微观经济计量研究领域中的许多当代方法,提出了一种既直观又严谨的处理方式。本书明确地指出,应用微观经济计量学研究边际效应与处理效应估计,而参数估计仅仅是实现目的的一种手段;同时,本书还阐述了因果性与统计关联之间的区别。

本书尤其关注横截面与面板数据方法。在阐述时作者将总体假设和抽样假设相分离,在不失叙述的简洁性的同时保持了内容的深度。把线形模型和非线性模型以及把横截面和面板数据加以统一处理,能够产生更先进的方法。每一章后面的习题是本书的一个重要组成部分。一些习题包括了书中没有充分阐述的要点,还有一些习题则涵盖了对前面一些章节及本章所述工具进行分析的新思想。一些习题需要使用http://mitpress.mit.edu/Wooldridge-Econ Analysis上的数据集合。

好的,这是一份关于不同主题的图书简介,旨在详细描述书籍内容,同时完全不涉及“横截面与面板数据的经济计量分析”这一主题。 --- 图书名称:全球供应链的韧性与数字化转型:面向不确定性的战略重构 图书简介 在全球化深入发展与地缘政治不确定性加剧的背景下,传统的供应链管理模式正面临前所未有的挑战。本书系统性地探讨了现代全球供应链的结构性脆弱性,并深入剖析了如何通过韧性构建和数字化转型来实现战略重构,以应对持续存在的风险。这不是一本单纯的理论探讨,而是一部融合了前沿学术研究、企业最佳实践与政策分析的综合性指南。 第一部分:全球供应链的脆弱性与风险图谱 本书首先对当前全球供应链的现状进行了批判性审视。我们摒弃了过去几十年追求“即时化”(Just-in-Time)和“单源依赖”所带来的效率至上的单一目标,转而聚焦于系统性的风险识别。 地缘政治与贸易摩擦的影响: 详细分析了关税壁垒、技术出口管制以及区域性冲突如何重塑全球制造布局。通过对关键产业(如半导体、新能源技术)的案例研究,揭示了“去风险化”(De-risking)战略的实施路径及其对成本结构和创新周期的冲击。 气候变化与自然灾害的冲击: 探讨了极端天气事件对物流基础设施和关键原材料供应的持续性干扰。内容涵盖了供应链中断的概率模型构建与气候风险对企业可持续发展报告(ESG)要求的影响。 “黑天鹅”事件的常态化: 重点分析了疫情、网络攻击等突发事件对多层级供应链的连锁反应。引入了“拓扑结构脆弱性指数”的概念,用以评估供应链网络的关键节点风险。 第二部分:韧性驱动的供应链设计与优化 成功的供应链不再是成本最低的,而是最能适应变化的。本部分着力于构建多维度、可量化的供应链韧性框架。 多源战略(Multi-sourcing)与区域化布局(Regionalization): 深入研究了从“全球化”到“区域化/本土化”转型的成本效益权衡。探讨了如何利用近岸外包(Nearshoring)和友岸外包(Friend-shoring)来平衡成本、速度与政治安全。本书提供了构建“中国+N”或“欧美+N”供应基地的决策模型。 库存策略的再定义: 区别于传统的安全库存计算,本书提出了基于风险溢价的战略库存配置方法。详细阐述了在关键物料上实施“战略储备”与在非关键环节保持“精益运营”的动态平衡艺术。 供应链金融中的韧性考量: 供应链金融往往是风险最先暴露的领域。我们分析了如何通过创新的金融工具(如基于区块链的可追溯贸易融资)来增强中小供应商的财务稳定性和抗风险能力,从而固化整个生态系统的韧性。 第三部分:数字化赋能下的智能供应链重构 数字化转型是实现供应链透明度和快速响应能力的核心驱动力。本书强调技术应用的深度和广度,而非简单的工具堆砌。 端到端可视化与“数字孪生”: 详细介绍了物联网(IoT)、5G网络与云计算技术如何共同构建供应链的实时数字孪生体。重点分析了如何利用数字孪生模型进行压力测试、模拟中断场景,并提前部署恢复计划。 人工智能在需求预测与物流优化中的应用: 超越传统的回归分析,本书介绍了基于深度学习的非线性需求预测模型,尤其是在市场波动剧烈时期的准确率提升。同时,探讨了利用强化学习算法优化复杂多式联运网络的实时路径规划。 区块链技术的信任构建: 阐述了区块链技术在确保货物原产地、合规性验证和打击假冒伪劣产品方面的应用潜力。聚焦于其在建立跨企业间不可篡改的交易记录和加速清关流程中的实际案例。 可持续性与透明度: 将可持续性指标(碳足迹、循环利用率)深度嵌入到供应链决策流程中。分析了如何利用技术工具追踪和报告产品的生命周期环境影响,以满足日益严格的监管要求和消费者期望。 第四部分:组织结构与治理模式的变革 技术和策略的实施,最终依赖于组织能否适应新的要求。本书最后一部分关注“人”与“流程”的转型。 敏捷组织架构的构建: 探讨了如何从传统的垂直职能部门结构,转向以客户价值流为中心的跨职能敏捷团队,以加速决策速度。 供应商关系管理的升级: 从传统的“交易关系”转向深度的“伙伴关系”。讨论了如何通过联合创新、知识共享和共同风险分担协议,建立更紧密、更具战略意义的生态系统。 人才与技能重塑: 识别了未来供应链领导者所需具备的“T型”技能结构,即深厚的运营知识与广阔的数字化、风险管理视野的结合。 本书面向全球采购经理、供应链总监、企业战略规划师、物流行业高管,以及希望深入理解现代运营复杂性的经济学和管理学研究人员。它提供了一套清晰的路线图,指导企业如何在充满不确定性的世界中,将风险转化为战略优势,实现可持续的增长。 --- 图书名称:当代城市空间形态与社会分异研究 图书简介 本书聚焦于21世纪以来,全球范围内城市化进程加速背景下,城市内部空间结构的复杂演变及其对社会公平产生的深远影响。研究立足于社会学、地理学与城市规划学的交叉前沿,通过大量的实证数据和案例分析,旨在揭示当代城市如何通过其物理形态、基础设施配置和政策干预,不断重塑和固化社会阶层间的边界。 第一部分:后工业化时代的城市空间重组 城市空间不再是简单的生产和居住场所的简单堆叠,而是复杂的社会权力与资本流动的容器。本部分首先梳理了当代城市空间重组的驱动力。 全球资本流动与城市“精英化”: 考察了国际金融资本、高端服务业的集聚如何推高核心区域的土地价值,以及随之而来的“绅士化”(Gentrification)现象,分析了其对原住民社区的替代效应和文化剥夺。 基础设施的“双轨制”: 探讨了城市交通网络、公共服务(教育、医疗)的布局如何加剧空间不平等。研究特别关注了新兴的轨道交通线路、绿色空间(如城市公园和滨水区)的开发,如何成为社会阶层隔离的“物理屏障”。 数字鸿沟的地理体现: 分析了信息与通信技术(ICT)的接入不平衡如何与既有的物理隔离相互作用,形成新的数字贫困区和数字飞地,进一步影响居民获取就业和教育资源的能力。 第二部分:社会分异的量化分析与空间模式识别 本部分侧重于运用先进的空间分析技术,对城市社会分异进行量化和可视化。 多尺度空间异质性分析: 引入了空间计量模型,如空间滞后模型和空间误差模型,用以识别不同社会经济指标(收入、教育水平、种族/族裔构成)在城市内部的集聚和扩散模式。研究将尺度从街区层面提升到功能区域层面进行比较。 邻里效应与社会资本: 深入研究了“邻里效应”(Neighborhood Effects)的机制。通过对教育成就、健康结果和犯罪率数据的分析,量化了居住环境对个体机会的长期影响,并探讨了不同隔离程度下,社会资本的流动性差异。 “影子区”的出现: 识别并分析了那些在官方统计中被忽视的边缘区域——例如大型公共住房区、非正式聚居点或被高速公路切割的衰败工业区。这些区域往往是社会排斥和资源匮乏的集中地。 第三部分:城市规划与政策干预的批判性评估 城市规划和治理在塑造空间方面扮演着核心角色,本部分对其进行批判性审视,并提出更具包容性的政策建议。 包容性住房政策的局限与潜力: 评估了“可负担住房配额制”(Inclusionary Zoning)在不同城市环境下的实际效果。分析了限制租金增长政策(Rent Control)可能带来的供给侧副作用,并探讨了通过土地信托等创新机制实现长期居住可负担性的路径。 公共空间中的权力博弈: 考察了城市更新项目中,公共空间的设计如何成为社会控制和排斥的工具。对比了“硬质景观”与“软质社区参与式设计”在促进不同群体互动中的差异。 “宜居性”的再定义: 挑战了当前城市规划中对“宜居性”的狭隘定义(通常偏向于高收入群体)。主张应建立一个包含“社会可达性”(Social Accessibility)和“机会均等性”在内的综合性宜居性指数。 本书的读者对象包括城市规划师、公共管理专业人士、城市社会学家、地理信息系统(GIS)专家以及所有关注城市公正与可持续发展的政策制定者。本书力求超越对空间现象的表面描述,直击当代城市不平等背后的结构性逻辑。 ---

作者简介

目录信息

第I篇 引论与背景
第1章 引论
第2章 经济计量学中条件期望与相关概念
第3章 基本渐近理论
第II篇 线性模型
第4章 单方程线性模型与OLS估计
第5章 单方程线性模型的工具变量估计
第6章 附加的单方程专题
第7章 利用OLS与GLS估计方程组
第8章 利用工具变量的系统估计
第9章 联立方程模型
第10章 基本线性不可观测效应的面板数据模型
第11章 线性不可观测效应模型的若干专题
第III篇 非线性估计的一般方法
第12章 M估计
第13章 最大似然法
第14章 广义矩方阵与最小距离估计
第IV篇 非线性模型与相关专题
第15章 离散响应模型
第16章 角点解结果与截取回归模型
第17章 样本选择、损耗与分层抽样
第18章 估计平均处理效应
第19章 计数数据与相关模型
第20章 持续期限分析
参考文献
索引
译后记
· · · · · · (收起)

读后感

评分

最近读了这一版,整体变动不算大,加了些东西诸如Quantile regression,QMLE,Time-varying individual effects model等内容,可是都浅入浅出,不够过瘾。这本书距上版已经n多年了,感觉更新不如之前想象的大。所以总的感觉来书,惊奇远不及第一版来得大,第一版像win95,这一...  

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对线性投影强调的不够多,很多时候,书中观测变量与误差项的相关性可以利用线性投影的概念给出,而且在理解上会更加直观(在proxy variable和IV上更加明显,老伍似乎在这方面在一开始就没有强调。)

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最近读了这一版,整体变动不算大,加了些东西诸如Quantile regression,QMLE,Time-varying individual effects model等内容,可是都浅入浅出,不够过瘾。这本书距上版已经n多年了,感觉更新不如之前想象的大。所以总的感觉来书,惊奇远不及第一版来得大,第一版像win95,这一...  

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逐字逐句,用力读了上半册(前11章),两遍,做了课后每道题。打算再读个五六遍吧。 修读过几年的计量课程,翻过多种计量经济学书籍,迄今为止,没见到比这本更好的进阶版教材。爱不释手。 好在哪里?理论和实践并重,简洁、清晰,层次分明。做实证研究遇到技术问题?拿过来当...  

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如果想真正掌握现代计量经济学,这本书必须仔细阅读,而且不止一遍。不妨做好详细的笔记,完成课后的部分习题(有答案书)。 我的很多同学都说,读了这本书,才真正理解计量的一些思维方式。相比而言,Greene没有什么思想,大杂烩而已;Johnston略浅;Hayashi有辉煌的前4章,...  

用户评价

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说实话,我对这类偏重方法的专著通常抱有一种敬畏和期待并存的心态。我希望作者能像一位经验丰富的大师在灯下细细打磨一样,将那些晦涩难懂的计量模型讲解得清晰透彻。尤其是在处理“面板数据”这一复杂工具时,如何有效利用时间和个体两个维度的信息,如何构建固定效应模型和随机效应模型,以及何时应该选用哪一种,这其中的权衡艺术是教科书往往一带而过但实际操作中至关重要的环节。如果这本书能详细剖析安慰剂检验、工具变量法在面板数据背景下的应用,那将是极大的加分项。我希望它不仅仅是工具手册,而是一本能够提升研究者“计量直觉”的进阶读物,那种读完后能让你在面对真实数据时,脑海中立刻浮现出最合适模型框架的洞察力,才是衡量一本好书的标准。

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这本经济计量学的书籍,从书名上就能感受到那种严谨和深邃,让人不禁想象其中蕴含的知识量。我特别期待它能对时间序列分析和截面数据建模的经典方法进行梳理和拓展。毕竟,在理解宏观经济现象和微观个体行为时,如何恰当地选择模型结构,如何处理数据中的异方差、自相关等常见问题,是每一个初学者和有经验的研究者都需要反复琢磨的。我希望这本书不仅停留在教科书式的介绍,而是能提供一些实战的案例,比如如何利用面板数据来追踪企业绩效随时间的变化,或者如何使用截面数据来分析不同地区间的收入不平等。如果它能深入讲解那些复杂的检验程序背后的经济学直觉,那就更好了。毕竟,数字背后的逻辑比公式本身更有说服力。我更倾向于那些能够指导我如何批判性地看待模型结果,而不是盲目套用软件输出的书籍。

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这本书的篇幅和深度,想必是为那些渴望深入理解计量经济学核心机制的读者准备的。我个人非常关注如何识别并解决模型设定误差带来的后果。在分析横截面数据时,样本选择偏差和内生性问题是挥之不去的梦魇;而引入时间维度后,序列相关性、动态异质性等问题又会接踵而至。因此,我期望这本书能提供一套详尽的诊断和矫正流程。它不应该只是罗列公式,而应该像一位老中医把脉问诊一样,指导读者识别出数据中“病灶”所在。此外,对非线性模型,比如Logit或Probit模型在面板数据中的应用,如果能有精彩的论述,那就更符合我当前的研究需求了。我希望读完之后,我对“什么是好的计量研究”有一个更清晰的定义。

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我对这类题材的书籍有着一种本能的好奇,因为经济学研究的生命力往往就体现在对现实世界的精确刻画能力上。从一个读者的角度来看,我最看重的是这本书的“桥梁”作用——能否有效地将抽象的数学和统计概念,转化为可以解释现实经济现象的语言。我设想这本书会详细介绍如何处理结构性变化和时间趋势对截面数据造成的影响,以及如何利用面板结构来识别因果关系,而非仅仅是相关性。如果它能提供一些关于大数据处理和现代计量软件操作的见解,那就更贴近当前的研究前沿了。例如,如何用现代的贝叶斯方法来辅助传统的频率学派模型,或者如何处理高维固定效应带来的计算挑战。这样的内容,才真正能让读者感到物有所值,而不是一本过时的参考资料。

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对于任何一个严肃的经济学研究者而言,对基础工具的掌握是毋庸置疑的基石。我希望这本书能够做到这一点:在保持学术严谨性的同时,兼顾教学的友好性。我尤其关注它在处理面板数据时,对单位根检验和协整问题是否进行了跨时空维度的延伸讨论。毕竟,许多宏观和金融时间序列数据都具有非平稳性,如果能将截面数据的横向比较与时间序列的纵向演变结合起来,提供一套连贯的分析框架,那无疑是极具价值的。我希望作者能用清晰的图表和直观的例子,将复杂的模型识别和估计过程层层剥开,让读者真正理解“为什么是这个模型”而不是“软件说这个模型是最好的”。这种对方法论深层逻辑的挖掘,才是一个真正具有影响力的学术著作所应具备的品质。

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翻译太烂了

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翻译错误连篇

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翻译错误连篇

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: F224.0/2226-3

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