具体描述
本书系统全面地介绍了通信系统模型、射频小信号放大器电路、射频功率放大器电路、正弦波振荡器电路、混频器电路、调制器和解调器电路、锁相环与频率合成器电路、微控制器电路、单片无线发射与接收电路的主要技术指标、电路结构与工作原理、电路设计方法与实例。在理论分析方面，注重分析问题和解决问题的基本方法与思路，在电路设计方面，则以集成电路为主，注重工程设计方法。
本书可作为高等院校通信工程、电子科学与技术、信息工程等专业的本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域的科研和工程技术人员从事无线通信电路设计的参考书。
《现代信号处理技术与应用》 内容简介 在信息爆炸的时代，信号无处不在，从我们日常使用的手机通讯，到先进的医疗成像，再到深邃的宇宙探索，无一不依赖于信号的处理与分析。本书《现代信号处理技术与应用》深入浅出地探讨了信号处理这一关键领域的核心理论、前沿技术及其广泛的应用。它不仅是电子信息工程、通信工程、计算机科学等专业学子的理想教材，更是相关领域从业者进行技术革新与问题解决的实用参考。 本书内容涵盖了从基础理论到高级应用的完整体系。在基础理论部分，我们首先回顾了信号与系统的基本概念，包括连续时间信号与离散时间信号的表示、分类，以及系统模型（如线性时不变系统、因果系统、稳定系统等）的分析方法。傅里叶级数与傅里叶变换作为信号分析的基石，被详细阐述，重点讲解了如何利用傅里叶变换理解信号的频率特性，并探讨了其在滤波器设计、频谱分析等方面的作用。拉普拉斯变换与Z变换作为傅里叶变换在连续时间和离散时间系统分析中的推广，对于理解系统稳定性、求解微分方程和差分方程至关重要，本书将对其进行深入剖析，并辅以大量实例。 离散时间信号处理是本书的另一核心。我们详细介绍了采样定理，阐明了连续信号离散化的关键条件，并探讨了采样过程中的失真现象（如混叠）及其避免方法。数字滤波器的设计与分析是离散信号处理的重头戏。本书系统介绍了无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器的结构、设计原理与实现方法。我们将重点关注各种经典设计方法，如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器以及窗函数法、频率采样法等，并分析不同类型滤波器在频率响应、相位响应、计算复杂度等方面的优缺点。同时，还将深入探讨数字滤波器在语音信号处理、图像增强、噪声抑制等方面的具体应用。 自适应信号处理是本书的一大亮点。在实际工程中，信号的统计特性往往随时间变化，需要能够根据输入信号的统计特性自动调整自身参数的系统。本书将介绍自适应滤波器的基本原理，重点讲解最小均方（LMS）算法及其各种变种，如归一化LMS（NLMS）、渐进最小均方（RLS）等。我们将详细分析这些算法的收敛性、收敛速度和计算复杂度，并探讨它们在噪声消除、均衡、回声消除、模式识别等领域的实际应用。例如，在通信系统中，自适应均衡器能够有效补偿信道失真，提高通信质量；在语音识别中，自适应滤波器可以根据说话人的发音特点进行调整，提高识别准确率。 现代信号处理技术还离不开强大的数值计算工具。本书将介绍一些重要的算法，如快速傅里叶变换（FFT）算法，它极大地提高了傅里叶变换的计算效率，使得在实时系统中进行频谱分析成为可能。我们还将探讨卷积算法、相关算法等在信号处理中的应用。 在应用层面，本书的覆盖面非常广泛。我们将详细讨论信号处理在通信系统中的关键作用，包括数字调制解调、信道编码与解码、信号的压缩与复原等。在图像与视频处理领域，我们将介绍图像去噪、边缘检测、图像增强、图像压缩等技术。在生物医学信号处理方面，我们将探讨心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生理信号的分析与应用。此外，我们还将涉及模式识别、机器学习与信号处理的交叉应用，例如利用深度学习进行语音识别、图像分类等。 本书的编写风格注重理论与实践相结合。每一章节都配有清晰的数学推导和图示，帮助读者理解抽象的理论概念。同时，大量的工程实例和仿真分析贯穿始终，使读者能够直观地感受到信号处理技术在实际问题中的威力。为了便于读者进一步学习，我们在每章结尾都提供了思考题和实践项目建议，鼓励读者动手实践，加深对知识的理解和掌握。 本书的读者对象包括： 在校大学生： 电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化等相关专业的本科生和研究生。 工程技术人员： 从事通信、雷达、声纳、音频、视频、医疗设备、自动控制等领域的工程师。 科研人员： 致力于信号处理、机器学习、模式识别等领域的研究者。 《现代信号处理技术与应用》旨在为读者构建一个扎实的信号处理理论基础，并引导他们掌握将这些理论应用于解决实际工程问题的能力。通过学习本书，读者将能够深入理解信号的本质，熟练运用各种信号处理工具和算法，从而在快速发展的科技领域中脱颖而出。本书将陪伴您一同探索信号世界的奥秘，揭示隐藏在数据背后的信息，为您的专业学习和职业发展奠定坚实的基础。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有