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出版者:机械工业出版社

作者:重庆大学 朱麟章 蒙建波 主编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-11-17

价格:23.50元

装帧:

isbn号码:9787111055624

丛书系列:

图书标签:

• 检测理论
• 信号处理
• 雷达
• 通信
• 统计推断
• 信息论
• 概率论
• 随机过程
• 优化方法
• 应用数学

图书名称：现代材料科学的突破与展望 图书简介 本书深入探讨了二十一世纪以来材料科学领域取得的革命性进展及其对未来科技发展的深远影响。全书内容涵盖了从基础理论到尖端应用的广泛光谱，旨在为材料科学家、工程师以及相关领域的研究人员提供一个全面、深入的知识平台。 第一部分：新一代结构材料的演进 第一章：超高强度与轻量化金属合金的突破 本章详细剖析了近年来在航空航天和汽车工业中至关重要的先进金属合金。重点介绍了高熵合金（HEA）的设计原理、微观结构控制，以及其在极端温度和应力条件下的性能表现。我们不仅回顾了传统镍基和钛基高温合金的最新改进，还着重讨论了利用增材制造技术（如选区激光熔化SLM）实现复杂几何形状和梯度材料结构的工艺创新。通过对晶界工程和析出相调控的深入分析，揭示了如何将材料的强度极限推向新的高度，同时实现显著的质量减轻。 第二章：复合材料的智能集成与多功能化 复合材料是现代工程的基石。本章聚焦于纤维增强复合材料（FRC）在提高比强度和比模量方面的最新进展。特别是碳纳米管（CNT）和石墨烯增强树脂基复合材料的研究，探讨了如何解决界面粘结的难题，实现纳米尺度填料在宏观基体中的均匀分散。此外，本章还深入讨论了自修复复合材料和传感一体化复合材料的设计理念，这些“智能”材料能够实时监测结构健康状态，并在发生损伤时主动进行修复，极大地延长了部件的使用寿命。 第二部分：功能性材料的革命 第三章：能源存储与转换的界面科学 能源是驱动社会进步的核心。本章将重点放在了下一代电池技术，特别是固态电解质锂离子电池（ASSB）的研究前沿。我们详细阐述了固/固界面电化学反应动力学、界面阻抗的降低机制，以及如何通过电极结构设计来克服循环稳定性差的问题。此外，本章还涵盖了高效催化剂的设计，包括单原子催化剂（SAC）在燃料电池和电解水制氢中的应用，分析了其高原子利用率背后的量子效应。 第四章：光电与信息存储材料的量子调控 信息技术的发展离不开新型光电器件材料的支撑。本章探讨了钙钛矿太阳能电池（PSC）的长期稳定性挑战及其突破口，包括钝化技术和二维/三维异质结的构建。在信息存储方面，我们详细介绍了磁性随机存取存储器（MRAM）的最新进展，特别是自旋转移矩（STT）和自旋轨道矩（SOT）MRAM的工作原理、材料选择（如高磁各向异性能材料）以及器件集成工艺。对拓扑绝缘体在低功耗电子学中的潜在应用也进行了前瞻性分析。 第三部分：生物与环境友好材料 第五章：先进生物医用植入材料的研发 本章关注生物材料学与再生医学的交叉领域。详细介绍了可降解生物材料（如聚乳酸PLA、聚己内酯PCL）的降解速率精确控制技术，以满足不同组织修复的需求。重点讨论了生物活性涂层在骨替代材料上的应用，这些涂层能够促进骨细胞的整合和生长，减少排异反应。此外，新型药物缓释载体的设计，特别是基于纳米粒子的靶向递送系统，也被作为重要的研究方向进行了深入剖析。 第六章：可持续性与绿色化学在材料合成中的实践 面对日益严峻的环境问题，材料科学正朝着绿色化的方向转型。本章系统介绍了无溶剂合成、水相合成以及利用生物质为原料制备高附加值材料的技术路线。探讨了新型环境友好型催化剂在污染物降解中的应用，以及如何设计具有高回收率和低能耗的材料加工工艺。对循环经济模式下的材料设计原则，如“摇篮到摇篮”理念在聚合物回收中的实践进行了深入论述。 第四部分：材料的表征与计算模拟 第七章：先进微观结构表征技术 材料的性能与其微观结构息息相关。本章详细介绍了尖端表征工具的最新进展，包括球差校正透射电子显微镜（STEM）在高分辨率成像和元素定性/定量分析中的应用，特别是原子层面的缺陷分析。讨论了同步辐射光源（SR）在原位（in-situ）/非原位（operando）实验中的强大能力，使研究人员能够实时观察材料在真实工作条件下的结构演变。此外，先进的原子力显微镜（AFM）技术在表征界面力学和电学性质方面的突破也被收录。 第八章：计算材料学与人工智能驱动的材料发现 计算模拟已成为加速材料发现的关键驱动力。本章重点介绍了第一性原理计算（如密度泛函理论DFT）在预测材料热力学稳定性和电子结构方面的准确性。深入探讨了机器学习（ML）和人工智能（AI）在材料性质预测、高通量筛选以及逆向设计中的应用。通过构建和训练大型材料数据库，AI模型能够显著缩小实验搜索空间，加速新型功能材料的发现周期。 本书结构严谨，理论深度与工程实践相结合，内容紧跟全球材料科学研究的最前沿，是该领域研究人员不可或缺的参考工具书。

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尽管尚未读到《检测理论及其应用》，但这个书名本身就激发了我强烈的好奇心。我一直认为，人类的认知和决策很大程度上依赖于某种形式的“检测”过程。我们通过感官接收信息，通过大脑进行分析和判断，这本身就是一个不断“检测”外部世界并与内部模型进行比对的过程。我猜测，这本书可能会深入探讨这个过程的理论基础，也许会介绍一些信号处理、信息论或者统计推断的经典理论，并解释它们是如何被应用于各种“检测”任务的。我尤其感兴趣的是，它是否会讨论在面对模糊、不确定甚至误导性信息时，我们应该如何做出更准确的判断。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能提供一些实用的方法论，帮助我提高在生活和工作中分析问题、解决问题的能力，让我能更敏锐地捕捉到事物的本质，而不仅仅停留在表象。

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这本书我还没读到，但光看书名《检测理论及其应用》就让我产生了浓厚的兴趣。我一直对事物背后的原理和规律非常着迷，尤其是那些能够解释我们周围世界运转方式的理论。我猜这本书大概会涉及一些关于如何识别、分辨和量化事物的基本方法和框架，也许还会探讨这些理论在不同领域的实际运用，比如在工程、医学、社会科学甚至日常生活中，我们是如何做出判断和决策的。我尤其好奇它是否会触及一些关于不确定性、误差和概率的讨论，因为在我看来，很多“检测”的过程都离不开对这些问题的深入理解。如果它能提供一些思考模型，帮助我更好地理解那些看似复杂但背后逻辑清晰的现象，那将是一大收获。我对书中可能包含的案例分析也非常期待，希望能看到理论如何落地，解决实际问题，哪怕是概念性的阐述，只要能让我茅塞顿开，那就值了。

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虽然我还没有翻开《检测理论及其应用》这本书，但它的名字就唤醒了我内心深处对于“理解”的渴望。我总觉得，我们每天都在进行各种各样的“检测”，从判断一个人是否值得信任，到评估一个项目的可行性，再到理解一个科学实验的结果，背后都隐藏着某种共通的逻辑。这本书，我猜测，或许就是试图去揭示这些逻辑的奥秘。我期待它能够解答我的一些疑问，比如，我们在做判断时，往往会受到主观因素的影响，这本书是否会提供一些客观的度量标准，来帮助我们规避这些偏差？又或者，当信息不完整或者存在噪声时，我们应该如何有效地提取出关键信息？我设想，书中可能会介绍一些数学模型或者算法，来量化分析过程，但这是否会过于枯燥？我更希望看到的是，它能以一种启发性的方式，让我们意识到，原来我们习以为常的很多判断，都可以被系统化地分析和改进。

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我目前还没有阅读《检测理论及其应用》这本书，不过，从书名来看，我感觉它可能探讨的是关于“识别”和“辨别”的底层逻辑。我个人对那些能够解释事物本质的理论非常感兴趣，而“检测”似乎就属于这一类。我推测，这本书或许会从基础的数学原理出发，讲解如何构建一个有效的检测模型，包括如何定义“检测”的标准，如何处理信号与噪声，以及如何评估检测的性能。我特别好奇它是否会涉及一些统计学或者机器学习的知识，因为这些领域在现代数据分析和模式识别中扮演着重要角色。同时，我也期待书中能够给出一些贴近实际的应用案例，让我看到这些抽象的理论如何在现实世界中发挥作用，比如在工业生产中的质量控制，或者在生物医学领域中的疾病诊断。如果这本书能够提供一套严谨的分析框架，帮助我提升对复杂信息的辨别能力，那将是非常有价值的。

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我还没来得及阅读《检测理论及其应用》，但是从书名来看，它给我的感觉是相当“硬核”且具有普适性的。我猜测，这本书大概会深入探讨“检测”这个行为背后的数学模型和理论框架。我脑海中浮现的，可能是关于如何从原始数据中提取有用信息，如何区分信号与噪声，以及如何设计最优的检测器来做出决策的讨论。我非常好奇，这本书是否会涉及一些概率论、统计学以及信号处理的经典概念，例如假设检验、贝叶斯定理、最大似然估计等等，并说明它们在不同场景下的应用。我期待它能提供一些严谨的数学推导，让我能理解“检测”的逻辑之美，但我也希望它不会过于抽象，而是能通过一些具体的例子，比如雷达信号的检测、通信系统中的误码率分析，甚至是医学影像的识别，来展示这些理论的实际价值。如果这本书能帮助我建立起一种更系统、更科学的“检测”思维，那我将受益匪浅。

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