Qualitative Data Analysis

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出版者:SAGE Publications, Inc
作者:Matthew B.Miles
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:1994-2-9
价格:GBP 57.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780803955400
丛书系列:
图书标签:
  • Qualitative
  • 方法论
  • Methodology
  • 质性研究
  • 质性
  • 社会学
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具体描述

The latest edition of this bestselling textbook by Miles and Huberman not only is considerably expanded in content, but is now available in paperback. Bringing the art of qualitative analysis up-to-date, this edition adds hundreds of new techniques, ideas and references developed in the past decade to the corpus contained in the first. The increase in the use of computers in qualitative analysis is also reflected in this volume. There is an extensive appendix on criteria to choose from among the currently available analysis packages. Through examples from a host of social science and professional disciplines, Qualitative Data Analysis remains the most comprehensive and complete treatment of this topic currently available to scholars and applied researchers.

《定量研究方法导论》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的定量研究方法视角。我们从研究设计的基础原则出发,探讨了不同类型的研究设计,包括实验研究、准实验研究、相关研究和描述性研究,并详细阐述了它们各自的优缺点及其适用场景。读者将学习如何构建清晰的研究问题和假设,以及如何选择恰当的研究设计来有效回答这些问题。 在数据收集方面,本书重点介绍了各种定量数据收集技术,包括问卷调查(纸质、在线、电话)、访谈(结构化、半结构化)以及观察法。我们将详细讲解如何设计有效的问卷,确保问题的清晰性、中立性和有效性,并讨论不同抽样技术(如概率抽样和非概率抽样)的原理和应用,帮助读者掌握如何选择具有代表性的样本。 数据的组织和初步分析是定量研究中至关重要的一步。本书将详细介绍数据的编码、录入和清理过程,强调数据质量的重要性。随后,我们将引导读者进行描述性统计分析,包括频率分布、集中趋势(均值、中位数、众数)和离散趋势(标准差、方差、极差)的计算与解释。图表(如柱状图、饼图、折线图、散点图)的绘制和解读也将作为重点内容进行讲解,使读者能够直观地理解数据的基本特征。 本书的核心部分在于推论性统计分析。我们将深入探讨假设检验的逻辑和步骤,以及常见的统计检验方法,例如t检验(独立样本t检验、配对样本t检验)、方差分析(单因素ANOVA、双因素ANOVA)和卡方检验。对于相关性分析,我们将介绍皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数,并讲解如何解释相关系数的强度和方向。回归分析作为一种强大的预测工具,也将被详细阐述,包括简单线性回归和多元线性回归,帮助读者理解自变量和因变量之间的关系,并进行预测。 此外,本书还将介绍一些更高级的定量分析技术,如因子分析、聚类分析和结构方程模型(SEM)的入门概念。这些技术能够帮助研究者探索变量之间的潜在结构和复杂关系,为更深入的理论构建提供支持。 在数据分析的软件应用方面,本书将结合常用的统计软件(例如SPSS、R、Stata)的实际操作,通过具体的案例演示,帮助读者掌握如何使用这些工具进行数据录入、管理、分析和结果输出。每种统计方法的讲解都会附带相应的软件操作指南,确保读者能够动手实践,将理论知识转化为实际技能。 最后,本书强调了研究结果的解释和报告。读者将学习如何准确地解释统计分析的结果,包括P值、置信区间和效应量,并理解它们在研究中的意义。报告定量研究结果的规范格式和清晰的写作技巧也将得到详细指导,确保研究的科学性和可信度得以有效传达。 本书适用于对定量研究方法感兴趣的本科生、研究生以及从事相关研究的专业人士。无论您是初次接触定量研究,还是希望系统性地提升自身研究能力,本书都将是您不可或缺的指南。通过学习本书,您将能够独立设计和执行严谨的定量研究,并准确地解读和报告研究成果,为您的学术或职业生涯奠定坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《定性数据分析》这本书,正如书名所示,直击定性研究的核心环节。我在阅读过程中,最先被吸引的是其在“案例研究”方面的详尽阐述。作者并没有停留在理论层面,而是深入剖析了如何从一个具体的、生动的案例出发,逐步展开定性分析的过程。书中提供的案例选择标准、案例描述的技巧,以及如何从案例中提取关键信息,都显得非常实用。我特别关注书中关于“多案例研究”的设计,如何进行跨案例的比较分析,找出异同点,并从中概括出更具普遍性的结论,这对于我目前正在进行的研究项目有着直接的指导意义。另外,本书对于“主题分析”的讲解,也让我耳目一新。作者提出的编码和分类方法,似乎比我之前接触过的更加系统和灵活,能够应对各种复杂的数据情境。我希望书中能够提供更多关于“二度编码”和“三度编码”的实例,帮助我理解如何从初步编码中进一步提炼出更高层次的主题。此外,书中关于“研究贡献”的讨论,也让我深思。定性研究的价值不仅仅在于描述现象,更在于其深刻的洞察和理论贡献。我期待本书能为我指明如何清晰地阐述我的研究价值,以及如何将我的分析结果与现有学术文献进行有效对话。总的来说,本书的实用性和深度是我对它最期待的地方。

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《定性数据分析》这本书,在我翻开它的那一刻,就让我感受到一种深入骨髓的研究探究精神。它不仅仅是一本方法论的书籍,更像是一位经验丰富的向导,带领读者穿越定性研究的迷宫。我被书中关于“叙事分析”的章节深深吸引,作者详细阐述了不同类型的叙事分析方法,以及如何从个体的故事中挖掘出更深层次的社会文化意义。我期待书中能够提供一些关于如何进行“主题叙事”分析的案例,帮助我理解如何将个体经历的故事整合成具有普遍性的主题。此外,本书在“比较分析”方面的论述也十分精彩。作者强调了如何进行跨文化、跨群体、跨时间的比较,从而揭示出不同现象背后的深层联系和差异。这对于我想要进行比较研究的计划,提供了极大的启发。我特别关注书中关于“研究局限性”的讨论,作者强调了如何诚实地面对研究的不足,并提出改进的建议,这体现了作者严谨的学术态度。我希望本书能够提供更多关于如何“三角互证”的实践建议,例如如何结合访谈、观察和文献分析等多种数据来源,以提高研究的信度和效度。总而言之,本书的深度和广度都令人称道,我期待它能成为我理解和实践定性研究的得力助手。

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《定性数据分析》这本书,从封面到目录,都透露出一种扎实的研究方法论的严谨。我最先吸引我的是书中关于“叙事研究”的章节,作者详细阐述了如何从个体的生命故事中提炼出社会、文化和历史的维度。我期待书中能提供一些关于如何进行“情节分析”和“主题叙事”的案例,帮助我理解如何将零散的叙事转化为有意义的整体。此外,本书在“行动研究”方面的论述,也让我感到十分振奋。作者强调了研究者在研究过程中的主体性和行动力,以及如何通过研究来促进变革。我希望书中能够提供一些关于如何设计和实施“参与式行动研究”的详细指南,以及如何评估其成效。同时,本书对于“研究的可信度与转移性”的讨论,也让我深思。作者强调了定性研究的严谨性和其研究结果的适用范围。我期待书中能提供更多关于如何进行“外部效度”评估的建议,以及如何将定性研究的发现推广到更广泛的领域。

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《定性数据分析》这本书,从其书名就表明了它的目标读者群体,即那些渴望掌握定性数据分析精髓的研究者。当我阅读到书中关于“主题识别与分类”的部分时,我深感其方法的实用性。作者提供的编码技术,不仅仅是简单的标签化,而是引导读者深入理解数据背后的意义。我期待书中能够提供更多关于“概念发展”的指导,如何从具体的观察中提炼出更抽象、更具理论价值的概念,并将其融入到分析框架中。此外,本书在“研究伦理”方面的论述,也让我感到非常专业和细致。作者详细讨论了如何在研究过程中保护参与者的权益,例如匿名化处理、数据保密等。我希望书中能够提供一些关于如何处理“知情同意”过程中的潜在问题,以及如何在研究结束后与参与者进行有效沟通的建议。同时,本书对于“研究的可靠性与有效性”的探讨,也引起了我的高度重视。作者阐述了多种提高研究质量的方法,例如成员核查、独立编码员比对等。我期待本书能提供更多关于如何进行“跨研究者信度”分析的实用技巧。

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《定性数据分析》这本书,是我在一次学术交流会上偶然听闻并立刻引起浓厚兴趣的。当时,主讲人提及了本书在构建理论方面的独特视角,让我印象深刻。拿到书后,我首先翻阅了关于“理论发展”的章节,作者详细阐述了如何从零散的数据碎片中提炼出具有解释力的理论框架,这一点非常吸引我。我特别注意到书中关于“理论饱和度”的讨论,作者通过多个角度和不同的学术流派来解读这一概念,并提供了判断理论饱和度的具体标准和方法,这对于新手研究者来说无疑是极大的福音。此外,本书在数据可视化方面的建议也让我眼前一亮。虽然定性研究的本质在于深度理解,但适当地运用图表或概念图来呈现研究发现,能够极大地增强报告的清晰度和说服力。我希望本书能提供一些关于如何巧妙设计图表,将复杂的定性分析结果转化为易于理解的视觉信息,例如概念网络图、流程图等。书中对于“研究伦理”的强调也令我感到欣慰。在进行涉及人的研究时,如何保护被研究者的隐私、如何获得知情同意,以及如何公平公正地对待参与者,这些都是至关重要的。我期待书中能有更具体的操作指南,帮助我避免潜在的伦理风险。总而言之,本书似乎在理论构建和实践操作之间找到了一个很好的平衡点,我期待它能为我的定性研究之路提供坚实的理论支撑和实用的方法指导。

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《定性数据分析》这本书,给我的第一印象是其严谨的学术态度和对研究过程的细致梳理。在阅读过程中,我尤其被书中关于“质性访谈的设计与执行”部分的详细指导所吸引。作者不仅讨论了访谈提纲的设计原则,还深入探讨了访谈过程中如何建立融洽的访谈氛围,如何运用追问和引导技巧,以及如何处理访谈中的突发状况。这些细节对于提高访谈数据的质量至关重要。我注意到书中还专门辟出了章节来讨论“焦点小组访谈”的策略,这对于需要收集群体意见的研究者来说,无疑是一份宝贵的参考。此外,本书在“观察法”的应用方面,也提供了令人信服的指导。作者详细阐述了参与式观察、非参与式观察的优缺点,以及如何进行有效的田野笔记记录,这对于我这样的实证研究者来说,是不可或缺的技能。我非常期待书中能够提供一些关于如何处理“沉默”的参与者、如何避免“观察者效应”等实际问题的解决方案。同时,本书在“数据清理和预处理”方面的建议,也让我受益匪浅。在将原始数据转化为可分析的形式时,一些看似微小的步骤,却可能对最终的研究结果产生深远的影响。我希望本书能提供一些关于如何确保数据准确性的实用技巧。

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《定性数据分析》这本书,当我拿到它的时候,就感受到一股强大的理论功底和实践经验扑面而来。我一直对定性研究中的“理论采样”和“数据抽样”方法感到困惑,而本书在这方面的阐述,让我豁然开朗。作者不仅解释了这些概念的理论基础,还提供了具体的抽样策略和步骤,这对于我来说是极其宝贵的。我特别关注书中关于“扎根理论”的应用。作者详细介绍了如何从数据中逐步构建理论,并通过反复迭代和修正来完善理论模型。我期待书中能够提供更多关于“理论编码”的实例,帮助我理解如何将数据与理论概念进行有效的关联。此外,本书在“质性研究设计”方面的建议,也让我印象深刻。作者强调了研究问题的提出、研究目标的设定以及研究范围的界定,这些都是保证研究方向正确性的关键。我希望书中能够提供一些关于如何评估不同定性研究设计的优劣的指导,以及如何根据研究问题选择最合适的研究方法。同时,本书对于“研究发现的呈现”的建议,也让我受益匪浅。我期待本书能够提供更多关于如何用清晰、简洁的语言来阐述研究结果,并使其具有说服力的技巧。

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《定性数据分析》这本书,当我翻开它的时候,我就被其逻辑清晰的结构和循序渐进的讲解所吸引。尤其是书中关于“文本分析”的章节,作者不仅介绍了不同的文本分析方法,还提供了具体的操作步骤和注意事项。我期待书中能够提供更多关于“语义分析”和“语篇分析”的案例,帮助我理解如何从语言的细微之处挖掘出隐藏的意义。此外,本书在“图像和多媒体数据分析”方面的探讨,也让我耳目一新。在当今信息爆炸的时代,定性研究不再局限于文本,图像、视频等形式的数据也日益重要。我希望书中能够提供一些关于如何对非文本数据进行编码、分类和解释的指导。同时,本书对于“定性软件的应用”的建议,也让我感到非常实用。虽然我更倾向于手工分析,但了解和掌握一些辅助工具,能够极大地提高工作效率。我期待书中能够提供一些关于如何选择和使用定性数据分析软件的指南,并介绍其主要功能和局限性。总而言之,本书的内容非常丰富,能够满足不同研究者的需求。

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《定性数据分析》这本书,拿到手里的时候,我怀揣着一种既期待又略带忐忑的心情。我深知,定性研究的魅力在于其深度和灵活性,但其分析过程也往往是充满挑战的。这本书的封面设计简洁大方,并没有过于花哨的图饰,这让我觉得它可能更注重内容本身,而非形式。翻开目录,映入眼帘的是一连串触及核心的章节名称,从研究设计的初步构思,到数据收集的多样化策略,再到令人头疼的数据编码、主题提取,直至最终的叙事和理论构建,整个流程仿佛被清晰地勾勒出来。我尤其关注的是那些关于“如何避免主观性偏见”、“如何确保研究的可靠性和有效性”等章节,这些是许多定性研究者在实践中经常会遇到的难题,也是我迫切需要获得指导的地方。书中对于不同定性分析方法的阐述,比如扎根理论、现象学、叙事分析等,我希望能够有深入浅出的讲解,并配以具体的案例研究,让我能直观地理解这些方法的精髓和适用场景。同时,我也期待作者能在书中提供一些实用的技巧和工具,帮助我更有效地管理和组织大量的文本、访谈记录、观察笔记等原始数据,毕竟,杂乱的数据往往是压垮研究者耐心和精力的“第一块石头”。这本书能否真正成为我手中的“利器”,帮助我拨开迷雾,找到定性数据背后隐藏的深刻意义,我拭目以待。

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《定性数据分析》这本书,在我接触定性研究的初期,就给我留下了深刻的印象。其在“研究访谈的技巧”方面的指导,尤其让我受益匪浅。作者细致入微地讲解了如何与被访者建立信任,如何运用开放式问题和追问技巧,以及如何捕捉被访者的非语言信息。我期待书中能够提供更多关于“深度访谈”的案例,帮助我理解如何在有限的时间内挖掘出更深层次的信息。此外,本书在“内容分析”方面的阐述,也十分精彩。作者详细介绍了如何对文本内容进行分类、编码和量化,从而揭示出文本背后的模式和趋势。我希望书中能够提供一些关于如何进行“主题内容分析”的实例,帮助我理解如何从大量的文本数据中提取出关键的主题。同时,本书对于“研究发现的解释与论证”的建议,也让我深感实用。我期待本书能提供更多关于如何用严谨的逻辑来支持我的研究结论,并使其具有说服力的技巧。

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