Data Mining pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

出版者:Morgan Kaufmann

作者:Jiawei Han

出品人:

页数:770

译者:

出版时间:2006-01-13

价格:USD 68.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781558609013

丛书系列:

图书标签:

数据挖掘
Data-Mining
计算机
机器学习
计算机科学
人工智能
data_mining
AI

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具体描述

读后感

评分☆☆☆☆☆

我了个擦，连个非限制性定语从句都翻译不了，你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂，但是连个定于从句都搞不通顺，叫兽你就这水平？你让研究生替你翻译的话，你研究生的水平也不至于如此奇差吧，还没过四级呢吧。不评很差是看在原著的面子上。

评分☆☆☆☆☆

一本引导你入门的书，知识深浅都涵盖，描述广泛但不详实易懂。前几个chapter屁话较多，但OLAP的概念是有用的。随后的cluster，association的分析解释还是涵盖的很好，但都是点到为止，颇具教科书的味道，其实被来就是一本教科书。剩下的章节就不能看了。 6年前就通读此书，...

评分☆☆☆☆☆

简单来说几句吧。很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人，先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强（相对于http://book.douban.com/subject/1820179/，《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》），从数据仓库到关联规则，从聚类到神经网络，最后几个章节还有数据挖...

评分☆☆☆☆☆

对于刚入门数据挖掘的人来说，这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。，因为一开始就各种各样的理论扑面而来，而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍，并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是，不易上手。但是在这种不面善的情况，为什么该书却被国内外...