鍾開萊（Kai Lai Chung）1917年生於上海，浙江杭州人。1936年考入清華大學，先在物理係學習，後因與時任西南聯閤大學（隨著抗日西遷重慶，清華等閤並為西南聯大，重組於雲南昆明）理學院院長的吳有訓“有所不快”轉入數學係，1940年數學係本科畢業。研究生期間，先師從華羅庚學習數論，後因與之“有所不快”，轉投中國概率論與數理統計研究開拓者許寶騄學習概率論。1942年清華大學（西南聯大）數學係研究生畢業。1942年至1945年任昆明西南聯閤大學數學係助理教員。1944年考取第六屆庚子賠款公費留美奬學金，1945年底赴美國普林斯頓大學留學，用兩年時間於1947年獲普林斯頓大學博士學位，師從當時正在普林斯頓大學訪問的瑞典斯德哥爾摩大學教授、統計理論巨匠哈拉爾德·剋拉梅爾（Harald Cramér），博士論文答辯委員會成員還有著名統計學傢、快速傅裏葉變換共同發明人約翰·圖基。

20世紀六十年代後任斯坦福大學數學係教授、係主任、名譽教授。在此之前，還任教於芝加哥大學、哥倫比亞大學、加州伯剋利大學、康奈爾大學和、雪城大學。除此之外，還在多所世界著名學府擁有客座席位（visiting appointments），如法國斯特拉斯堡大學，意大利比薩大學，瑞士蘇黎世聯邦理工學院和伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校。在斯坦福大學期間，他在布朗運動（常用於預測股票市場的無規則運動）和馬爾可夫鏈的一般數學理論中做齣瞭基礎性和顯著性的工作。1981年聯閤發起瞭隨機過程研討會，為學術思想交流和年輕人培養提供瞭專業社區平颱。

鍾開萊為世界知名概率學傢，人稱“概率學界學術教父”，據不完全統計，他直接指導的博士生有15位，間接的學術晚輩則超過四百多個，被譽為二十世紀後半葉的概率學界領袖之一。

鍾開萊有十餘部著作，其清晰的邏輯和嚴謹的敘述，使他的概率論教材已經成為享譽世界的經典，被世界75%以上的大學的數萬名學生使用，影響瞭幾代概率論學生。世界科技齣版公司在2008年齣版瞭他跨越七十年的研究論文部分選集，由曾經的閤作者和博士生主編，以慶祝他的九十歲生日。

1978年，鍾開萊和鞅理論發展人Joseph Doob等人訪問中國，促進瞭概率論中國研究者和世界學者的交流，此後又多次迴到中國開設短期課程和講座，幫助年輕的中國學生有機會到美國繼續深造。

此外，鍾開萊廣泛涉獵文學、音樂和京劇，退休後還學習瞭意大利語，並把一本概率論英文教材翻譯為瞭俄語。

2009年6月1日在菲律賓羅哈斯市睡夢中自然去世，享年91歲。

2010年在中國北京大學舉辦瞭一次紀念他的國際會議。2012年鍾開萊的傢屬將其數學藏書捐給北大數學學院，總計超過三百本

A highly readable introduction to stochastic integration and stochastic differential equations, this book combines developments of the basic theory with applications. It is written in a style suitable for the text of a graduate course in stochastic calculus, following a course in probability.

Using the modern approach, the stochastic integral is defined for predictable integrands and local martingales; then It’s change of variable formula is developed for continuous martingales. Applications include a characterization of Brownian motion, Hermite polynomials of martingales, the Feynman–Kac functional and the Schrödinger equation. For Brownian motion, the topics of local time, reflected Brownian motion, and time change are discussed.

New to the second edition are a discussion of the Cameron–Martin–Girsanov transformation and a final chapter which provides an introduction to stochastic differential equations, as well as many exercises for classroom use.

This book will be a valuable resource to all mathematicians, statisticians, economists, and engineers employing the modern tools of stochastic analysis.

The text also proves that stochastic integration has made an important impact on mathematical progress over the last decades and that stochastic calculus has become one of the most powerful tools in modern probability theory.

—Journal of the American Statistical Association

An attractive text…written in [a] lean and precise style…eminently readable. Especially pleasant are the care and attention devoted to details… A very fine book.

—Mathematical Reviews