《应用随机过程概率模型导论》是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用，特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。《应用随机过程概率模型导论》有约700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。
具体描述
读后感
拿来当markov chain 用 还不错。不过ross的东东 有的很wordy。跟其它书对着看更好
评分虽说数学书的好坏一个方面要看其例题 但这里的例题实在是太全了 从保险到计算机，很难想象仅凭数学知识能理解这本书的内容 明显是ROSS那本随机过程的一个扩充本 我敢说 谁把这书弄透 那本科概率论与随机过程就算是无敌了～ ～～～ 总之 是本好书
评分一本大牛写的好书翻译成这样，每一句基本感觉都只是直接照着原文变换一下，倒更像是SMT翻译的结果. 真是糟蹋. 现在这些导师翻译书，随便找几个学生敷衍了事，翻译的都不通顺，罢了，找原著吧. 龚光鲁，记住它！
评分拿来当markov chain 用 还不错。不过ross的东东 有的很wordy。跟其它书对着看更好
评分我只是看中文时候觉得奇怪的地方去查了英文。慢慢更。 4.2 C-K方程 p147. 例4.8 “计算今天往后的四天都下雨的概率” 原文为 “then calculate the probability that it will rain four days from today given that it is raining today.” 意思为（it will rain）（four days...
用户评价
丰富的例题是最大优点。课后习题答案难寻找。
评分例子很多很详尽…
评分讲的很详细，例题也很清晰。但没有什么习题。用来学习还行，用来期末复习有点慌。
评分第一页就告诉我过去没有理解的样本空间的定义。有些概念需要直观的描述，大陆的书许多都是抄袭和阉割的。
评分能让人看数学书看的津津有味，作者这是功力得有多深厚啊
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