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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)

简体网页||繁体网页
张文霖,狄松,林凤琼 等 作者
电子工业出版社
译者
2013-6-1 出版日期
228 页数
49.00 价格
平装
谁说菜鸟不会数据分析 丛书系列
9787121204098 图书编码

谁说菜鸟不会数据分析(工具篇) 在线电子书 图书标签: 数据分析  工具书  excel  水晶易表  数据挖掘  Excel  职场  展示   


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发表于2025-03-21


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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇) 在线电子书 用户评价

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面铺的太开, 涉及太多工具, 有那么一点凌乱的感觉。 收获是知道了excel中的数据分析组件在什么地方。

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我就不会

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初级玩家,EXCEL轻度用户,能有ACESS玩玩就不错了,前面几章限于对比各种数据分析软件,个人来说不是很感冒,而最后两个章节,VBA与ACESS连接的示例,能够掌握的话,应付目前工作绰绰有余,奈何XP上暂时只有2003,待明日装上2010,哈哈哈...推荐指数:3.5星。

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初级玩家,EXCEL轻度用户,能有ACESS玩玩就不错了,前面几章限于对比各种数据分析软件,个人来说不是很感冒,而最后两个章节,VBA与ACESS连接的示例,能够掌握的话,应付目前工作绰绰有余,奈何XP上暂时只有2003,待明日装上2010,哈哈哈...推荐指数:3.5星。

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先学完excel自带数据分析工具,vba和水晶易表也许就后会无期了吧

谁说菜鸟不会数据分析(工具篇) 在线电子书 著者简介

张文霖,新浪博客“小蚊子乐园”博主,资深数据分析师,曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球著名市场研究公司,任高级研究员,主要从事数据分析,建模等工作。获得SPSS高级认证,高级调查分析师证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

林凤琼,华侨大学硕士,资深数据分析 师,具备多年电商、零售数据分析经验, 曾服务于兴业银行、特步等公司,现任职 于民生银行。略懂Excel、PPT以 及SPSS、Clementine等工具。

任玮琳,中国地质大学硕士,略懂Excel、PPT、Access等Office工具。


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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇) 在线电子书 图书描述

小蚊子团队全新力作

满书写尽数据分析实战技巧

Access、SQL、PowerPivot、Excel数据分析工具库、水晶易表、VBA一个都不少

17位业内专家的鼎力推荐

1、 懂点Excel就能上手数据分析:小蚊子团队根据多年数据分析经验,围绕最常用的Excel工具,以情景故事的方式,通过实例来讲解数据分析的全流程。干货,全是干货!

2、 挖掘Excel黄金搭档的潜能:Access、QUERY、SQL、PowerPivot、Excel数据分析工具库、水晶易表、VBA一个都不少。挖掘每个搭档的最佳潜能,提高分析能力与效率。

3、 遭遇千万数据也不慌:利用工具ACCESS+SQL突破Excel在数据量级上的限制,面对千万级的数据也能轻松分析;

4、 好看实用的交互型图表:只要Excel数据,外加水晶易表,轻松实现交互式动态图表。

5、自动完成重复性的分析工作:用好VBA,帮你自动完成EXCEL、PPT格式的分析报告,让我们有更多时间提升自我,迎接赞扬的目光。

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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇) 在线电子书 读后感

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本书是一本把工作中遇到的一些实际问题和基本的思想方法粘合在一起,有效的解决了在实战中遇到的困难,就个人对本书的读后感觉而言,不仅仅是一本单一的工具介绍书籍,也提供了很多的实战案例,非常的适合数据分析的初学者,个人非常推荐此书。  

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最近由于工作的原因在恶补excel里面的基本的操作方法,之后同学推荐了这本书,个人感觉本书在理论和实践平衡方面做的非常好,深入浅出的介绍了如何对具体工具的操作,用一种近乎于讲故事的方法把数据分析里面所遇到的问题充分的说清楚,不仅提高了我们的阅读性也让我们乐...  

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最近在网上买了这本书,读了一段时间个人感觉此书不仅操作性强,对于实践性方面也有很好的补充,作者深入浅出的介绍了此书的使用和一些操作中遇到的一些案例的分析,很适合那些从事数据分析工作但又没有掌握专业的工具操作的人阅读,也可以说是一本数据分析的艺术书籍。  

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最近在网上购买了本书,度过之后感觉印象很深刻,很详细和深刻的介绍了数据分析的方法、技巧以及工具的操作使用,对于实际工作中遇到的一些困难都有很详细的案例分析与讲解,而且还是一种以讲故事的口吻在分析问题,看上去趣味性更强,很适合阅读和学习,也是一本很不错...  

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最近在网上买了这本书,读了一段时间个人感觉此书不仅操作性强,对于实践性方面也有很好的补充,作者深入浅出的介绍了此书的使用和一些操作中遇到的一些案例的分析,很适合那些从事数据分析工作但又没有掌握专业的工具操作的人阅读,也可以说是一本数据分析的艺术书籍。  

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