加拿大渥太华教授,于1996年获得蒙特利尔INRS-Telecommunications博士学位。他是计算机视觉领域的研究员,兴趣包括食品分析、智能视觉监控,以及基于图像的建模。他是VIVA实验室的联合创始人,同时还是iWatchLife(一家提供云端视频监控服务的公司)的首席科学家。他与别人合著了Object-oriented SoftwareEnginieering一书,由McGraw-Hill于2011年出版。
《OpenCV2计算机视觉编程手册》以案例的形式介绍OpenCV 2.X的新特性和C++新接口,案例中包含具体的代码与详细的说明。本书很好地平衡了基础知识与进阶内容,要求读者具有基础的C++知识。本书既适合想要学习计算机视觉的C++初学者,也适合专业的软件开发人员。本书可作为高等院校计算机视觉课程的辅助教材,也可以作为图像处理和计算机视觉领域研究人员的参考手册。
用实例学习OpenCV的难得的好书,比单纯枯燥的理论讲解更能深入人心和促进学习。而且OpenCV2已经问世一段时间,之前的基本教程都略显陈旧,本书的出现正能够解开发者的燃眉之急。感谢为这本书付出过辛勤劳动的人们
评分OpenCV在视觉界可谓是无人不知,无人不晓了。关于OpenCV的参考资料不计其数,书籍也有很多(看这里http://opencv.org/books.html)。 OpenCV本身作为工具包,学习起来不应该有太大的难度,有难度的是去开发OpenCV。那么如何学习OpenCV呢?我想应该从本质出发,把视觉里面的基...
评分刚刚完整的读完《OpenCV2计算机视觉编程手册》,认真阅读了每一行代码,虽然中间有些间断,但读完后真心感觉不错。 可能是自己学过一些图像处理的知识,对于理论部分的理解不很陌生,更加侧重于阅读如何应用OpenCV函数和如何构建类。 在学习这本书的过程当中,作者没有拘泥在...
评分用实例学习OpenCV的难得的好书,比单纯枯燥的理论讲解更能深入人心和促进学习。而且OpenCV2已经问世一段时间,之前的基本教程都略显陈旧,本书的出现正能够解开发者的燃眉之急。感谢为这本书付出过辛勤劳动的人们
评分OpenCV在视觉界可谓是无人不知,无人不晓了。关于OpenCV的参考资料不计其数,书籍也有很多(看这里http://opencv.org/books.html)。 OpenCV本身作为工具包,学习起来不应该有太大的难度,有难度的是去开发OpenCV。那么如何学习OpenCV呢?我想应该从本质出发,把视觉里面的基...
很不错 都是实例比较好理解掌握
评分比较适合初学者,介绍的内容都是图像处理中比较实用的方法,有像素操作,直方图统计,形态学运算,图像滤波,提取直线,轮廓以及连通区域,检测并匹配兴趣点,估算图像投影关系,以及处理视频序列等。每一个理论都采用分析+实例的方法,让初学者很容易对知识点既能理解理论又通过程序实现,对书里面的知识点都能有个比较好的理解。 但是书里面介绍的程序只是opencv的一小部分函数,以及图像处理的最基本得内容,介绍只停留在表面,实例比较局限,解决实际问题的时候还是需要在查询其他资料,深入理解理论。 总体来说一句话非常适合初学者入门。
评分内容很好,翻译太搓
评分排版不如《 OpenCV计算机视觉编程攻略(第2版)》好,还缺点内容;读了一半,翻译烂透了,更有前后翻译不一致的低级错误。
评分通熟易懂,闲来翻看。
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