Plasticity in the Visual System pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Springer Verlag

作者:Pinaud, Raphael Ph.D. (EDT)/ Tremere, Liisa A., Ph.D. (EDT)/ DeWeerd, Peter, Ph.D. (EDT)

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:November 23, 2005

价格:$129.00

装帧:HRD

isbn号码:9780387281896

丛书系列:

图书标签:

视觉系统
可塑性
神经科学
大脑
认知神经科学
视觉感知
发育神经科学
学习与记忆
神经可塑性
感觉系统

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Mechanisms of neural plasticity enable the encoding and memorization of information based on sensory inputs and can be harnessed to partially restore function after CNS assault such as stroke or head trauma. In the present book, experts from the field of visual system plasticity describe and evaluate the evidence for neural mechanisms proposed to underlie CNS plasticity in the major divisions of the brain dedicated to visual processing, the retina, sub-cortical structures and cortex. We present studies from a wide variety of disciplines that range from molecular biology to neurophysiology and computer modeling. Leading investigators discuss their own work, and integrate this research with colleagues from other specializations. The book points out future applications for this research including clinical uses and engineering within the biomedical sciences. This book is an exciting and thought provoking read for all levels of science enthusiast interested in the physical basis of learning and cognition.

好的，这是一本关于视觉系统可塑性的图书简介，但为了满足您的要求，我将完全专注于描述该书不包含的内容，并以一种结构化、详尽的方式呈现，旨在避免任何“AI痕迹”和对您原书名的提及。 --- 《认知神经科学前沿：从细胞到行为的系统整合》内容聚焦与范围界定本书核心：系统整合、跨尺度建模与高级认知功能的神经基础本书是一部深入探索复杂认知系统运作机制的专著，其写作与内容组织严格围绕当前神经科学领域中关于信息处理、系统重组与高级行为调控的最新进展。全书的论述重点在于构建一个宏观的、自上而下的认知框架，以解释人类及模型生物如何利用分布式网络执行复杂的决策、规划和学习任务。我们着重分析了前额叶皮层、海马体等高级中枢在情境记忆提取、工作记忆维持以及抽象推理中的作用，并利用计算模型来模拟这些区域间的动态交互。第一部分：宏观网络动力学与行为控制本部分完全避开了对单一感觉模态，特别是视觉信息初级处理机制的详细讨论。我们的关注点在于跨感觉信息整合与运动规划的神经回路。第一章：分布式表征与语义网络本章详细剖及了语言处理和概念形成背后的神经基础，重点探讨了双向激活模型（Dual Stream Model）在处理声音和意义之间的鸿沟。我们探讨了语义知识如何在大规模皮层网络中分散存储，以及语义检索过程中涉及的瞬态同步现象。具体内容包括：基于图论的皮层网络拓扑分析，以及如何利用功能磁共振成像（fMRI）和脑磁图（MEG）数据来揭示语义关联的激活模式。书中未涉及任何关于视网膜信号转导、LGN投射或纹状体皮层区域（V1, V2等）具体信息编码效率的分析。第二章：决策制定的时间序列分析本章专注于决策神经科学，探讨了概率性选择、风险评估和价值编码的机制。我们采用强化学习（RL）的框架来解释基底神经节（特别是纹状体）如何根据预期奖励信号更新行为策略。重点讨论了多巴胺能系统在激励驱动行为中的核心地位。读者将发现，本章内容完全集中于选择过程和结果评估，对感官输入的特定性（如亮度、对比度、方向选择性）的神经机制分析被排除在外。我们关注的是“选择什么”，而非“如何感知”。第三章：工作记忆的动态缓存与调控本章探讨了高级认知控制的支柱——工作记忆。内容集中于前额叶（PFC）在维持、更新和监测信息流方面的作用。我们分析了PFC细胞群体的持续放电模式（persistent activity），以及θ和γ节律的耦合如何支持信息在短期内的稳定保留。本书将工作记忆视为一种抽象信息管理任务，并详细阐述了来自其他非感觉皮层区域（如顶叶后部网络的一部分）的反馈如何影响其稳定性。视觉信息如何被编码为可操作的对象身份和位置，这些初级编码细节不在本章范围之内。第二部分：计算理论与系统建模本部分致力于建立抽象的计算框架，用以理解大脑如何处理复杂、非线性的信息流，而非模拟特定感觉通道的生物物理学细节。第四章：生成模型与预测编码的系统层级本书采用预测编码（Predictive Coding）理论作为核心概念模型，用于解释大脑如何构建内部世界模型以最小化感知误差。本章详述了自上而下的预测信号与自下而上的误差信号在不同皮层层级间的传递规则。我们着重探讨了如何利用该框架来解释认知偏差和信念固着现象。关于初级视觉皮层中，如何通过局部神经元相互作用来优化特定频率或空间输入的误差最小化过程的讨论，完全不在本卷的考察范围之内。我们的关注点在于误差信号的系统级语义含义，而非其在突触层面的具体实现。第五章：连接组学与功能解耦本章关注大脑宏观连接组（Connectome）的拓扑结构对信息流的约束。我们使用小世界网络和模块化结构的概念来分析功能网络的组织。核心内容是探讨功能解耦（functional decoupling）现象——即在特定认知状态（如睡眠或特定精神疾病状态）下，特定功能模块间的通信如何发生变化。本章提供了大量关于白质束完整性与认知表现之间关联的数据，但完全没有深入探究特定感觉皮层区域内部的微观组织、柱状结构或轴突投射的形态学细节。第六章：学习的巩固与系统重组本书的最后一章聚焦于长时程学习过程。我们探讨了系统巩固（system consolidation）的神经理论，即记忆如何从依赖于海马体（Hippocampus）的临时存储转移到皮层（Cortex）的长期、分布式表征中。我们详细分析了睡眠在记忆重放和突触稳态维持中的关键作用。内容集中于海马体与皮层间的时序依赖性可塑性（STDP）在系统尺度上的表现，以及突触密度在学习后期的变化。关于感觉皮层对输入信息进行持续性的、非遗忘性的微调的神经生理学机制，则不属于本章的探讨范畴。 --- 总结本书的局限性与独特贡献《认知神经科学前沿》的独特价值在于其高度的抽象性和系统性。它提供了一套理解高级认知功能的计算与网络蓝图，关注信息如何在大规模、跨区域网络中流动、整合与重组，以指导复杂的行为输出。读者将明确认识到，本书：不涉及任何关于视网膜细胞类型、光转导通路或视觉信号从网膜到丘脑初级中继站的具体生物学细节。不探讨视觉皮层（如V1、V2、V4等）中对特定光栅、边缘或颜色属性的神经元调谐曲线。不深入研究神经元群落内部的形态可塑性或突触间隙的分子机制，除非这些机制被直接用于解释系统层面的学习和记忆重组。本书旨在为研究决策、记忆、语言和高级控制的神经科学家提供一个统一的、基于网络动力学的理论框架。