Virtual Clinical Excursions for Wong's Nursing Care of Infants and Children

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出版者:Elsevier Science Health Science div
作者:Hockenberry, Marilyn J./ Wilson, David
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2006-11
价格:$ 61.95
装帧:Pap
isbn号码:9780323048972
丛书系列:
图书标签:
  • 护理学
  • 儿科护理
  • 临床实践
  • 虚拟仿真
  • 婴儿护理
  • 儿童护理
  • Wong's Nursing Care
  • 教学资源
  • 案例分析
  • 护理教育
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具体描述

This innovative workbook/CD-ROM package helps bridge the gap between the classroom and the real world by teaching students about clinical settings and critical thinking before they actually start clinical rotations - making the transition from nursing student to caregiver a smoother process. A guided learning experience, VCE features textbook reading assignments that correspond with the CD-ROM and workbook activities. The workbook acts as a map, guiding students through the CD-ROM as they care for patients in the virtual hospital, making connections between what they experience in the virtual hospital and what they learn in the textbook. Throughout each lesson, students access realistic information resources essential to patient care, resulting in a true-to-life, hands-on learning experience.

Promotes active learning as students identify information to collect and process data for evidence-based patient care. Exposes students to realistic information resources - such as the EPR, MAR, and extensive Charts - to prepare them for data management and decision-making on the floor. Improves core computing skills as students access and evaluate the diverse hospital databases. Reinforces the precepts of safe medication administration as students select, prepare, and administer medications in a harm-free environment. Augments knowledge of physical assessment by allowing students to examine and record vital signs, head & neck, chest, back & spine, upper extremities, abdomen, pelvic, and lower extremities. Fully integrates the psychosocial aspect of nursing through nurse-client interaction videos, underscoring the psychosocial component of patient care. Includes over 250 NCLEX® examination-style questions that offer built-in testing of clinical knowledge.

New flash-based technology allows more ease of use, featuring seamless one-click navigation, no plug-ins, and automatic installations. The cases in VCE are all new along with new patient data in the Electronic Patient Record, Patient Charts, KARDEX, and Medication Administration Record. A new medication room simulates what students will encounter in practice or in a real clinical setting. Over 55 embedded medication administration errors force students to think critically about safe medication practices and follow safe medication standards. Students can now sign in for multiple patients as a nurse would in practice. A new Medication Scorecard provides instant feedback on correctly and incorrectly administered medications. A new Examination Report checklist tracks performance on baseline and focused assessments. Students now have the ability to "take a break" - leaving the software at anytime and picking up where they left off without losing any information. New workbook icons for time show approximately how long it will take to complete a particular exercise. Workbook icons for linked activities indicate that a particular exercise is linked to another exercise and cannot be completed independently.

好的,这是一本图书的简介,该书与《Virtual Clinical Excursions for Wong's Nursing Care of Infants and Children》无关,专注于另一个完全不同的主题领域。 --- 书名:《深度学习与神经科学前沿:计算模型构建与临床转化》 作者: [此处可虚构一位或多位跨学科专家姓名,例如:张伟、李娜、David Chen] 出版社: [虚构一家学术出版社名称,例如:环球科技出版社] 出版年份: [虚构年份,例如:2024年] --- 图书简介 《深度学习与神经科学前沿:计算模型构建与临床转化》是一部面向高级研究人员、计算生物学家、神经科学家以及对人工智能在医学领域应用感兴趣的临床医生的权威性专著。本书深刻剖析了当代深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其Transformer架构,在解析复杂生物学数据和模拟神经系统功能方面的最新进展。 本书的核心宗旨在于架设一条从前沿的计算理论到实际的神经科学实验与临床应用之间的桥梁。我们不再局限于对现有算法的简单介绍,而是深入探讨如何根据神经生物学的内在机制来设计更具生物学合理性的计算模型,反之,如何利用计算模型的发现来指导新的神经科学假说验证。 全书结构严谨,内容涵盖面广,分为六个主要部分,共计二十章。 第一部分:计算神经科学的基础范式 本部分奠定了全书的理论基石。我们首先回顾了经典的连接主义模型(如Hebb学习规则)与现代人工神经网络(ANN)之间的历史演进与理论关联。重点章节详细阐述了深度学习中的反向传播算法的生物学合理性及其局限性,并引入了非梯度优化方法在模拟突触可塑性中的应用潜力。探讨了稀疏编码、贝叶斯推理在构建更节能、更具鲁棒性的“类脑”模型中的角色。这部分强调了从信息论的角度理解大脑如何高效地编码和传输信息,为后续的高级应用打下坚实基础。 第二部分:高级深度学习架构及其在神经影像学中的应用 本部分聚焦于如何利用先进的深度学习架构处理复杂的神经影像数据。我们详尽解析了三维卷积网络(3D-CNN)在分析结构磁共振成像(sMRI)和功能磁共振成像(fMRI)数据中的优势,包括如何有效捕捉空间异质性和时间序列相关性。 特别辟出章节讨论了图神经网络(GNNs)在连接组学(Connectomics)研究中的革命性作用。GNNs如何被用于建模大脑网络拓扑结构,识别疾病状态下的网络重组模式,并预测功能连接的动态变化。此外,本书还详细介绍了如何使用自监督学习(Self-Supervised Learning)技术,在数据标注稀疏的临床环境中,训练出有效的表征学习模型,以用于阿尔茨海默病、精神分裂症等神经退行性疾病的早期诊断与分型。 第三部分:时序数据分析与神经生理学信号处理 神经活动本质上是动态的、时序依赖的。本部分深入探讨了处理脑电图(EEG)、脑磁图(MEG)以及单细胞/多电极阵列记录等高维时间序列数据的计算方法。 我们详细对比了长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)以及最新的Transformer模型在捕捉神经振荡模式(如Alpha、Gamma波)和瞬时事件相关电位(ERP)中的性能差异与适用场景。书中引入了因果推断方法与深度学习的结合,用以解耦神经回路中的因果关系,而非仅仅是相关性,这对理解认知过程中的信息流至关重要。此外,还涵盖了如何利用深度生成模型(如VAEs和GANs)来模拟和重构复杂的神经元放电序列。 第四部分:模型可解释性(XAI)与生物学验证 随着模型的复杂性增加,其“黑箱”特性成为临床转化的主要障碍。本部分将可解释性人工智能(XAI)提升到核心地位。我们系统地介绍了梯度归因方法(Grad-CAM, Integrated Gradients)、特征可视化技术以及模型反事实分析,用于探究深度学习模型关注图像或信号的哪些具体生物学特征。 更进一步,本书强调了“闭环”研究范式:如何将XAI的发现转化为可进行湿实验验证的生物学假设。例如,模型识别出的关键特征如何指导我们设计针对特定神经通路的光遗传学或化学遗传学实验。这部分内容对于希望将计算工具融入严格的神经科学研究流程的研究人员尤为关键。 第五部分:从计算到临床:疾病建模与精准治疗 本部分将理论模型直接应用于临床挑战。我们探讨了如何构建多模态数据融合模型,结合遗传信息、影像数据和临床表型,以实现对复杂精神障碍(如抑郁症、自闭症谱系障碍)的精准亚型划分。 重点章节展示了如何利用强化学习(Reinforcement Learning, RL)来模拟药物干预或神经调控技术(如深部脑刺激DBS、经颅磁刺激TMS)的效果。RL代理如何通过与模拟大脑动力学模型的交互,学习最优的干预参数,为个性化治疗方案的开发提供计算蓝图。 第六部分:未来展望与伦理考量 最后一部分展望了计算神经科学的未来方向,包括神经形态计算(Neuromorphic Computing)硬件对实现更接近生物效率的AI模型的潜力,以及因果表征学习在提升模型泛化能力上的突破。同时,本书也严肃讨论了在涉及敏感的神经数据和AI诊断工具时所必须面对的伦理、隐私和公平性问题,呼吁研究者在追求技术突破的同时,肩负起相应的社会责任。 目标读者群体: 本书内容深入且专业,适合拥有一定概率论、线性代数以及基础机器学习知识的研究生、博士后、高校教师及致力于跨学科研究的临床医生和工程师。它不是入门指南,而是引导读者掌握最尖端工具和前沿思维方式的专业手册。通过阅读本书,读者将能够独立设计、实现和批判性评估用于解决复杂神经生物学问题的深度学习解决方案。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我对这本书的期待,更多地集中在它能否为我提供一个全面而系统的学习框架。我希望它不仅仅是知识的罗列,而是能够引领我一步步构建起儿童护理的知识体系。我特别喜欢那种循序渐进的教学方式,从基础的解剖生理知识,到常见疾病的病因、病理、临床表现,再到诊断、治疗和护理措施。我希望书中能够详细介绍儿童常见的传染病,比如水痘、麻疹、腮腺炎等,包括它们的传播途径、临床症状、预防措施和护理要点。我还对儿童呼吸系统疾病、消化系统疾病以及神经系统疾病的护理内容非常感兴趣,因为这些是儿童发病率比较高的领域。我希望书中能提供关于疼痛评估和管理的最新指南,以及如何有效进行药物输注和静脉治疗。我希望这本书能够帮助我建立起一套完整的护理流程,从入院评估到出院指导,都能够做到有条不紊,并且能够充分考虑儿童的个体差异和家庭的实际情况。

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这本书的“Virtual Clinical Excursions”这个概念让我感到非常新颖和期待。我理解这可能意味着书中会提供一些沉浸式的学习体验,通过模拟真实的临床场景,让我能够身临其境地去学习和实践。我希望书中能够包含一些互动式的练习,比如虚拟的病例分析、诊断推理过程,甚至是模拟的护理操作。我特别希望能够看到一些关于新生儿窒息复苏、儿童心肺复苏的虚拟演练,这样可以在保证安全的前提下,反复练习这些关键的急救技能。我还对书中关于儿童用药安全性的模拟练习非常感兴趣,比如如何计算儿童的药物剂量,如何识别和处理药物不良反应。我希望这些“虚拟临床旅行”能够帮助我巩固课堂上学到的知识,并且在实践中发现自己的不足,从而有针对性地进行改进。我非常期待这本书能够成为我学习路上的一个得力助手,让我在理论知识和实践技能之间建立起一座坚实的桥梁。

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坦白说,这本书的作者阵容让我印象深刻,几位都是在儿科护理领域享有盛誉的专家,这给了我极大的信心,认为这本书的内容一定是经过严谨的考证和深入的研究。我一直对医学领域里那些细致入微的观察和诊断过程非常着迷,特别是当涉及到儿童这样特殊的群体时,需要更加谨慎和细致。我希望这本书能够详细阐述如何进行全面的儿童健康评估,包括体格检查、生长发育监测以及心理社会评估等。我还特别想了解书中对于一些高风险儿童,比如早产儿、患有慢性疾病的儿童,他们的特殊护理需求和管理策略。我对书中关于药物剂量的计算和用药指导的部分也非常感兴趣,因为这直接关系到儿童用药的安全性和有效性。此外,我期望书中能提供一些关于儿童心理发展各个阶段的指导,以及如何应对儿童的常见行为问题,例如挑食、睡眠障碍或者分离焦虑。我希望这本书能够提供实用的工具和技巧,帮助我更好地理解和满足儿童的生理和心理需求。

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我一直认为,作为一名护理人员,除了扎实的专业知识,良好的沟通能力同样至关重要,尤其是与儿童的沟通,需要耐心、技巧和同理心。这本书的副标题“Virtual Clinical Excursions”让我觉得它可能包含一些模拟的临床情景,这正是我非常需要的。我希望书中能够提供一些关于如何与不同年龄段的儿童进行有效沟通的策略,包括如何建立信任、如何安抚哭闹的儿童、如何解释复杂的医学信息等。我还对如何与儿童的家长进行有效的沟通和宣教非常感兴趣,比如如何解释病情、如何指导家庭护理、如何提供心理支持等。我希望书中能够包含一些关于家庭访视的指导,以及如何评估家庭的育儿能力和支持系统。我期待书中能够提供一些实际的案例分析,让我能够学习如何在真实临床环境中运用这些沟通技巧,并且能够提升我在处理复杂医患关系方面的能力。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的,那种柔和的蓝绿色调,再加上一个小朋友牵着妈妈的手的剪影,让人第一眼就觉得很温馨,很适合一本关于儿童护理的书。我当初选择它,很大一部分原因就是因为这个封面给我的感觉非常专业,同时又不失亲和力。我希望通过这本书,能更深入地了解如何照顾好一个孩子,特别是在一些我不太熟悉的方面,比如婴儿的早期发展、儿童的常见疾病以及如何与家长进行有效的沟通。我特别期待书中能有一些插图或者图表,这样能够更直观地理解那些抽象的概念,例如不同年龄段儿童的生长发育曲线,或者是一些护理操作的步骤图。我听说这本书的排版也很精良,字体大小适中,段落之间的留白也比较舒服,这对于长时间阅读来说非常重要。我希望这本书的内容能够涵盖从新生儿到青少年各个年龄段的护理要点,并且能够结合一些实际的案例,让我能够学以致用,真正地提升我在儿童护理方面的知识和技能。

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