具体描述
《像计算机科学家一样思考python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章中所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。可以说这是一种非常有益的创新，让初学编程的读者少走很多弯路。
全书共19章和3个附录，详细介绍了python语言编程的方方面面。《像计算机科学家一样思考python》是一本实用的学习指南，适合没有python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于第一次接触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。
作者简介
Allen Downey is an Associate Professor of Computer Science at the Olin College of Engineering. He has taught computer science at Wellesley College, Colby College and U.C. Berkeley. He has a Ph.D. in Computer Science from U.C. Berkeley and Master’s and Bachelor’s degrees from MIT.
目录信息
读后感
这不是一本《XYZ语言程序设计教程》，而是我见过最好的计算机专业入门教材，也许这与Python本身就是从教学而来的有关吧。 全书20章，并没有讨论什么高深的课题，也没有介绍流行的技术，而是正如本书的题目一样，讲述如何像计算机科学家一样思考，如何用计算机科学家的方式去解...
评分其官网上如是说： 最开始（2002年），以”How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python“的名称在Green Tea Press出版。2008年重印了一次。 http://book.douban.com/subject/1481058/ 后来（2009年），以”Python for Software Design: How to Think Like a...
评分# 《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。 好吧。。内容简介里面有说，这本书我确实理解错了。 但我还是不认为这本书适合0基础入门。 0基础入门我推荐《Python计算与编程实践：多媒体方法》 前言写的： “ - 尽量简短。学生读1...
评分这不是一本《XYZ语言程序设计教程》，而是我见过最好的计算机专业入门教材，也许这与Python本身就是从教学而来的有关吧。 全书20章，并没有讨论什么高深的课题，也没有介绍流行的技术，而是正如本书的题目一样，讲述如何像计算机科学家一样思考，如何用计算机科学家的方式去解...
评分与其说此书是python编程的入门，不如说是以python为工具对编程的入门。这个境界可完全不一样，从而此书在讲解python的时候也用python讲了很多编程原理，非常适合那些想用python作为入门编程的童鞋研读。 在感谢Github的出现，此书全部开源。无论是书本的latex代码还是书中习...
用户评价
这本书简直适合没接触过编程的人学习第一门语言时来读。语言非常通俗易懂，是一本挺好的入门书，最后附录还涉及到一点算法。第一次接触python看这本书会挺爽的。
评分我决定把它当作一个软件工程导论的书去读。天呐，我研究生就快要毕业了，现在还要去读一个导论类型的书籍。没错，我就是准备这么做。但我先要把Linux基础给干掉。 ps：这本书我只进行到第六章，最爽的是学习安装了setuptools和pip，并成功用这两个工具安装了swampy第三方包。用swampy坐了一些小练习也很爽。但要接着进行下去似乎是不太好。我想先要系统学习Linux和网络才是比较好的，这两个学好了，在学习Python的好多包就轻而易举了。 希望以后想起来还能继续做完这里面的习题。http://www.greenteapress.com/thinkpython/code/书里面习题的代码，作者很棒，很认真
评分入门时候读非常推荐。错过了好书。作者细细碎碎生怕别人不懂的风格很像我讲ppt（捂脸）
评分很适合入门，基本上扫一遍就能够大致了解整个语言的特性。面向对象部分简单涉及。而对于较为复杂的装饰器、高阶函数，没有涉及。如果仅作为提高兴趣来讲，这本书再适合不过了。
评分蛮不错的书，但是真觉得不太适合初学者，重点在于题部分需要一部分前置知识，不然很容易做不出来
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