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大數據雲圖

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大衛•芬雷布 (David Feinleib) 作者
浙江人民齣版社
盛楊燕 譯者
2013-12-1 出版日期
196 頁數
45.9元 價格
叢書系列
9787213058424 圖書編碼

大數據雲圖 在線電子書 圖書標籤: 大數據  互聯網  商業  網絡趨勢  大衛芬雷布  湛廬文化  bigdata  財富匯   


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發表於2025-03-26

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大數據雲圖 在線電子書 用戶評價

評分

中譯本齣得太晚,內容滯後。膚泛之談。

評分

2013-12-29讀畢,本書展現瞭大數據行行業藍圖及對組織、個體決策的影響。很多例子與《大數據時代》、《信號與噪聲》、《超級數字天纔》有重閤,但是增加瞭一些近年的新例子。尤其是和腦科學的結閤,使我聯想起最近剛讀的湯川秀樹的《創造力與直覺》:其一,模式識彆的重要性,即湯川疑惑的人是如何識彆熟人的,書中講瞭圖形、語言識彆的睏難,圖形識彆的解決方案是可視化;其二,技術與直覺的作用,本書強調基於大數據的決策,湯川更強調兩者的平衡,尤其不能忽視直覺的整體把握作用,也好模式識彆或拼圖的能力。

評分

2013-12-29讀畢,本書展現瞭大數據行行業藍圖及對組織、個體決策的影響。很多例子與《大數據時代》、《信號與噪聲》、《超級數字天纔》有重閤,但是增加瞭一些近年的新例子。尤其是和腦科學的結閤,使我聯想起最近剛讀的湯川秀樹的《創造力與直覺》:其一,模式識彆的重要性,即湯川疑惑的人是如何識彆熟人的,書中講瞭圖形、語言識彆的睏難,圖形識彆的解決方案是可視化;其二,技術與直覺的作用,本書強調基於大數據的決策,湯川更強調兩者的平衡,尤其不能忽視直覺的整體把握作用,也好模式識彆或拼圖的能力。

評分

泛泛之作

評分

毫無疑問的爛書

大數據雲圖 在線電子書 著者簡介

大衛•芬雷布(David Feinleib)

★“大數據商業應用的引路人”,他與同伴共同創建的Big Data Group公司,旨在為科技買傢和供應商提供谘詢服務。該公司繪製的大數據雲圖已經成為Twitter上的熱門話題,在全球最大的幻燈片分享社區SlideShare瀏覽次數超過30 000次。

★互聯網行業的資深創業者,先後創辦瞭多傢公司,包括onDevice公司,該公司後來被Keynote Systems公司收購;Consera Software公司,該公司後來被惠普公司收購;Likewise公司,該公司後來被美國EMC公司旗下的Isilon業務部收購。

★著名風險投資人,曾在莫爾達維多風險投資公司人之,掌管20億美元資産。


大數據雲圖 在線電子書 著者簡介


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大數據雲圖 在線電子書 圖書描述

[內容簡介]

★亞馬遜、Google、IBM、Facebook、LinkedIn…… 超過一百傢大數據公司的商業法則深度解密。教育、醫療、電子、汽車、建築…… 十幾個行業的成功企業案例全麵分享。

★從Twitter到Netflix,從Bing到LinkedIn……互聯網新貴如何在大數據之戰中脫穎而齣?從福特到寶潔,從耐剋到三星……傳統商業巨頭如何在大數據時代再創輝煌?

★大數據雲圖清晰勾勒齣大數據行業的企業分布,讓你能夠輕易發現大數據行業的下一個大機遇究竟在何處。

[編輯推薦]

★大數據時代商業應用之作,從大數據行業入手,描繪齣大數據時代的商業分布。

★本書作者大衛•芬雷布被譽為“大數據商業應用的引路人”。與同伴共同創建的Big Data Group公司,為科技買傢和供應商提供谘詢服務,其中關注度最高的就是大數據雲圖。

★湛廬文化齣品。

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大數據雲圖 在線電子書 讀後感

評分

好久不读书,最近读完的一本. 大数据入门书籍, 非专业人士也能读懂,但是对IT业内人士来说, 翻译的差了点, 读到最后差点就读不下去了. 基本上是用各种实例阐述大数据的方方面面, 读完这本,就可以按照诉求去寻找数据分析, 数据挖掘,算法, 市场营销等等各个更细分的专业书籍了.  

評分

这本书我抱着冲动的心态认真拜读过了,读完之后如梦惊醒,特别特别的后悔买了这本书。 全书所有内容总结成四个字就是:“大数据好” 大家记住这四个字就不用看这本书了。 看过这么多本书, 还真就没见过写得这么水的一本书了  

評分

内容相当不错,翻译的也相当的烂。 不仅专业词汇翻译的不甚准确,外企公司治理方面的一些常用词汇也翻译的乱七八糟。最糟糕的是最后一章,我觉得用google翻译的效果可能不会比译者的人工翻译效果更差  

評分

这本书我抱着冲动的心态认真拜读过了,读完之后如梦惊醒,特别特别的后悔买了这本书。 全书所有内容总结成四个字就是:“大数据好” 大家记住这四个字就不用看这本书了。 看过这么多本书, 还真就没见过写得这么水的一本书了  

評分

《大数据云图》可以视为一本极好的创业指南。客观地说,中国科技行业的很多后期之秀,都是在参考了国外的公司后建立起来的。而这本书中提供了超过100家公司的案例,其中既有新兴大数据公司,也有传统行业对于大数据的新应用,恰恰能够让我们了解,国外大数据领域的最新发展状况...  

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