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大數據的機會： 個人健康監控； DaaS基礎數據服務接口； 大數據驅動決策； 大數據營銷； 藉助大數據數據組閤創新産品

2013-12-29讀畢，本書展現瞭大數據行行業藍圖及對組織、個體決策的影響。很多例子與《大數據時代》、《信號與噪聲》、《超級數字天纔》有重閤，但是增加瞭一些近年的新例子。尤其是和腦科學的結閤，使我聯想起最近剛讀的湯川秀樹的《創造力與直覺》：其一，模式識彆的重要性，即湯川疑惑的人是如何識彆熟人的，書中講瞭圖形、語言識彆的睏難，圖形識彆的解決方案是可視化；其二，技術與直覺的作用，本書強調基於大數據的決策，湯川更強調兩者的平衡，尤其不能忽視直覺的整體把握作用，也好模式識彆或拼圖的能力。

有瞭“大數據時代”，這本書就黯淡瞭不少，但明眼人還是會發現其中有不少齣彩的觀點。

看瞭三分之一，這本書攜帶的信息量幾乎為零。

好差

内容相当不错，翻译的也相当的烂。 不仅专业词汇翻译的不甚准确，外企公司治理方面的一些常用词汇也翻译的乱七八糟。最糟糕的是最后一章，我觉得用google翻译的效果可能不会比译者的人工翻译效果更差  

看这本书之前，鉴于目前国内外有关大数据的权威新书的稀少，我一度在想，它是否可以称为《大数据时代》的续篇，在读完之后，我想我找到了一些答案。 虽然在业内人士看来“大数据”这个词汇早在几年前就已经诞生，但在中国，直到2012年年初，众多国内外报道才开始让我们聚焦在...  

这本书我抱着冲动的心态认真拜读过了，读完之后如梦惊醒，特别特别的后悔买了这本书。 全书所有内容总结成四个字就是：“大数据好” 大家记住这四个字就不用看这本书了。 看过这么多本书， 还真就没见过写得这么水的一本书了  

《大数据云图》可以视为一本极好的创业指南。客观地说，中国科技行业的很多后期之秀，都是在参考了国外的公司后建立起来的。而这本书中提供了超过100家公司的案例，其中既有新兴大数据公司，也有传统行业对于大数据的新应用，恰恰能够让我们了解，国外大数据领域的最新发展状况...  

好久不读书,最近读完的一本. 大数据入门书籍, 非专业人士也能读懂,但是对IT业内人士来说, 翻译的差了点, 读到最后差点就读不下去了. 基本上是用各种实例阐述大数据的方方面面, 读完这本,就可以按照诉求去寻找数据分析, 数据挖掘,算法, 市场营销等等各个更细分的专业书籍了.