各方贊譽
推薦序 解放思想
段永朝.跨界思想傢財訊傳媒集團首席戰略官
前言 揭開人腦思維的奧秘
第1章 自然界的思想實驗
曆史上齣現過很多著名的思想實驗，特彆是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦，也可以采用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一迴事兒。
思想實驗1：大峽榖和大洞穴的形成
思想實驗2：駕乘光束
大腦新皮質的統一模式
第2章 思考的思想實驗
大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不隻是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地齣現在你的腦海裏，一定是某些事物觸發瞭它們。
思考，人腦不同於計算機
記憶是連貫有序的
聯想因觸發而生
記憶的結構是層級的
第3章 大腦新皮質模型
大腦新皮質分 6層，共包含 300億個神經元，它們又組成瞭 3億個模式識彆器。這些模式識彆器按層級關係組織，它們是思想的語言和思維模式識彆理論的基礎。隻有具備自聯想能力和特徵恒常性能力，大腦新皮質纔能識彆模式。思維模式分兩種：無目標思維和導嚮式思維，做夢就是無目標思維實例。
分層模式
模式結構
流嚮大腦新皮質模式識彆器的數據本質
自聯想和恒常性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源
第4章 人類的大腦新皮質
盡管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智力水平前進，但是，智力仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集閤。
智力，一個重要的進化分支
新皮質的分層學習能力
積木式神經元集閤
視覺皮質與通用算法
第5章 舊腦
雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突齣作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。
感覺傳導路
丘腦
海馬體
小腦
快樂與恐懼
第6章 卓越的能力
人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯閤模式，這就是天分的由來。跨領域閤作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。
天分
創造力
愛情
第7章 仿生數碼新皮質
我們現在已能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標，預計 2023年就可實現。“矢量量化”方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識彆特徵。“隱馬爾可夫模型”讓語音識彆係統能同時完成識彆和學習兩項任務。
腦模擬
神經網絡
矢量量化
用隱馬爾可夫模型解讀你的思維
進化（遺傳）算法
列錶處理語言LISP
分層儲存係統
人工智能的前沿：登上能力層級頂端
創造思維的策略
第8章 計算機思維的4大基礎
盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍可通過軟件對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 •諾依曼結構，並且能夠按大腦核心算法進行創造性思維。
基礎1：準確的溝通、記憶和計算能力
基礎2：計算的通用性
基礎3：馮•諾依曼結構
基礎4：按大腦核心算法進行創造性思考
第9章 思維的思想實驗3
意識來源於復雜物理係統的“湧現特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突齣特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的“人”將於 2029年齣現。將非生物係統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻産生瞭另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現“永生”。
誰是有意識的
你必須有信仰
我們能夠意識到什麼呢
東方是東方，西方是西方自由
意誌身份
第10章 有關思維的庫茲韋爾定律
信息技術的發展，都遵循著庫茲韋爾定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，並呈指數型發展。在互聯網上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間分辨率已接近 100微米。
生物醫學
信息傳輸
大腦研究
第11章 反對的聲音
庫茲韋爾定律及其在人類智能提高方麵的應用，也招緻瞭不少批評。保羅 • 艾倫對“指數發展”說完全持否定態度。羅傑斯 • 彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算。約翰 • 賽爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。
“奇點遙遠”論
“量子計算能力缺失”論
“無意識”論
後記 擁抱“奇點”
注釋
譯者後記
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