人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
《人工智能：一种现代的方法（第3版）》是最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。
《人工智能：一种现代的方法（第3版）》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为七大部分：第1部分“人工智能”，第II部分“问题求解”，第III部分“知识、推理与规划”，第IV部分“不确定知识与推理”，第V部分“学习”，第VI部分“通信、感知与行动”，第VII部分“结论”。《人工智能：一种现代的方法（第3版）》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外，本书的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。
本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。
作者简介
目录信息
第1章绪论
1.1什么是人工智能
1.2人工智能的基础
1.3人工智能的历史
1.4最新发展水平
1.5本章小结
参考文献与历史注释
习题
第2章智能Agent
2.1Agent和环境
2.2好的行为：理性的概念
2.3环境的性质
2.4Agent的结构
2.5本章小结
参考文献与历史注释
习题
第Ⅱ部分问题求解
第3章通过搜索进行问题求解
3.1问题求解Agent
3.2问题实例
3.3通过搜索求解
3.4无信息搜索策略
3.5有信息（启发式）的搜索策略
3.6启发式函数
3.7本章小结
参考文献与历史注释
习题
第4章超越经典搜索
4.1局部搜索算法和最优化问题
4.2连续空间中的局部搜索
4.3使用不确定动作的搜索
4.4使用部分可观察信息的搜索
4.5联机搜索Agent和未知环境
4.6本章小结
参考文献与历史注释
习题
第5章对抗搜索
5.1博弈
5.2博弈中的优化决策
5.3α—β剪枝
5.4不完美的实时决策
5.5随机博弈
5.6部分可观察的博弈
5.7博弈程序发展现状
5.8其他途径
5.9本章小结
参考文献与历史注释
习题
第6章约束满足问题
6.1定义约束满足问题
6.2约束传播：CSP中的推理
6.3CSP的回溯搜索
6.4CSP局部搜索
6.5问题的结构
6.6本章小结
参考文献与历史注释
习题
第Ⅲ部分知识、推理与规划
第7章逻辑Agent
7.1基于知识的Agent
7.2Wumpus世界
7.3逻辑
7.4命题逻辑：一种简单逻辑
7.5命题逻辑定理证明
7.6有效的命题逻辑模型检验
7.7基于命题逻辑的Agent
7.8本章小结
参考文献与历史注释
习题
第8章一阶逻辑
8.1重温表示
8.2一阶逻辑的语法和语义
8.3运用一阶逻辑
8.4一阶逻辑的知识工程
8.5本章小结
参考文献与历史注释
习题
第9章一阶逻辑的推理
9.1命题推理与一阶推理
9.2合一和提升
9.3前向链接
9.4反向链接
9.5归结
9.6本章小结
参考文献与历史注释
习题
第10章经典规划
10.1经典规划的定义
10.2状态空间搜索规划算法
10.3规划图
10.4其他经典规划方法
10.5规划方法分析
10.6本章小结
参考文献与历史注释
习题
第11章现实世界的规划与行动
11.1时间、调度和资源
11.2分层规划
11.3非确定性领域中的规划与行动
11.4多Agent规划
11.5本章小结
参考文献与历史注释
习题
第12章知识表示
12.1本体论工程
12.2类别和对象
12.3事件
12.4精神事件和精神对象
12.5类别的推理系统
12.6缺省信息推理
12.7互联网购物世界
12.8本章小结
参考文献与历史注释
习题
……
第Ⅳ部分不确定知识与推理
第Ⅴ部分学习
第Ⅵ部分通讯、感知与行动
第Ⅶ部分结论
· · · · · · (收起)
读后感
必读书，不过内容已很多过时 p1027 A strong challenge to functionalism has been mounted by John Searle’s (1980) biological naturalism, according to which mental states are high-level emergent features that are caused by low-level physical processes in the ne...
评分 评分这本书不是很好懂的，对于自学的初学者而言。我自学的，看这本书，半懂不懂的，最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面，虽然不敢说把人工智能（包括机器学习）领域的一切都包括了吧，但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因，也或许是译者翻译的原因，也有...
评分翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的...
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用户评价
略厚_(:з」∠)_
评分足够全面的概述，但许多内容细节不够，需要结合其他资料来理解。翻译校对质量一般
评分这本书告诉我，学习人工智能的一个体系。还没读完。 又，可参考浙江大学吴飞在学习强国中的视频：人工智能的模型与算法，2019. 从模型和算法的角度出发，人工智能的体系大致包括： 数据搜索、逻辑推理、机器学习(机器学习、深度学习、强化学习)、博弈对抗、前沿性问题(视觉、听觉、语言、触觉等）。 人工智能的体系当然不止这些。还应该有法律、伦理等，所以这是一门新兴的学科。
评分略难
评分花了一个月时间 全心去学习 没有全学会 但书中的思维很一看 终于明白bfs dfs这些基础搜索的联系 机器学习的本质 值得收藏。
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