编写高质量代码：改善Python程序的91个建议 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
在通往“Python技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Python编码的最佳实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案，而且分析了问题产生的根源，会使人有一种醍醐灌顶的感觉，豁然开朗。
《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》针对每个问题所选择的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边，随时查阅，相信这么做一定能使你的学习和开发工作事半功倍。
作者简介
张颖，资深软件开发工程师，精通Java、Python、Perl等技术，以及多种脚本语言，有多年开发经验。曾就职于阿尔卡特朗讯上海公司的LTE无线事业部，现就职于IBM CSTL，工作期间获得过多种奖励，并于2012年获得一项云计算相关的专利。
赖勇浩，资深软件开发工程师，自2006年起以编写Python代码为生，现已创业。在Python领域有深厚的积累，CSDN博客专家，博客浏览量超过200万。也是珠三角技术沙龙创始人之一，从2009年起担任沙龙组委，长年活跃在社区第一线，在国内Python圈子里有较高的知名度和影响力。有超过7年的游戏开发经验，擅长Python、C++等网游相关的技术，曾就职于网易等网游研发厂商；现专注于中国彩票事业，开发互联网、电话和自助终端彩票销售平台，以促进行业信息化为己任。
目录信息
第1章 引论 1
建议1：理解Pythonic概念 1
建议2：编写Pythonic代码 5
建议3：理解Python与C语言的不同之处 8
建议4：在代码中适当添加注释 10
建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 12
建议6：编写函数的4个原则 15
建议7：将常量集中到一个文件 18
第2章 编程惯用法 20
建议8：利用assert语句来发现问题 20
建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量 22
建议10：充分利用Lazy evaluation的特性 24
建议11：理解枚举替代实现的缺陷 25
建议12：不推荐使用type来进行类型检查 27
建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法 29
建议14：警惕eval()的安全漏洞 31
建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值 33
建议16：分清==与is的适用场景 35
建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode 37
建议18：构建合理的包层次来管理module 42
第3章 基础语法 45
建议19：有节制地使用from...import语句 45
建议20：优先使用absolute import来导入模块 48
建议21：i+=1不等于++i 50
建议22：使用with自动关闭资源 50
建议23：使用else子句简化循环（异常处理） 53
建议24：遵循异常处理的几点基本原则 55
建议25：避免finally中可能发生的陷阱 59
建议26：深入理解None，正确判断对象是否为空 60
建议27：连接字符串应优先使用join而不是+ 62
建议28：格式化字符串时尽量使用.format方式而不是% 64
建议29：区别对待可变对象和不可变对象 68
建议30：[]、()和{}：一致的容器初始化形式 71
建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用 73
建议32：警惕默认参数潜在的问题 77
建议33：慎用变长参数 78
建议34：深入理解str()和repr()的区别 80
建议35：分清staticmethod和classmethod的适用场景 82
第4章 库 86
建议36：掌握字符串的基本用法 86
建议37：按需选择sort()或者sorted() 89
建议38：使用copy模块深拷贝对象 92
建议39：使用Counter进行计数统计 95
建议40：深入掌握ConfigParser 97
建议41：使用argparse处理命令行参数 99
建议42：使用pandas处理大型CSV文件 103
建议43：一般情况使用ElementTree解析XML 107
建议44：理解模块pickle优劣 111
建议45：序列化的另一个不错的选择——JSON 113
建议46：使用traceback获取栈信息 116
建议47：使用logging记录日志信息 119
建议48：使用threading模块编写多线程程序 122
建议49：使用Queue使多线程编程更安全 125
第5章 设计模式 129
建议50：利用模块实现单例模式 129
建议51：用mixin模式让程序更加灵活 132
建议52：用发布订阅模式实现松耦合 134
建议53：用状态模式美化代码 137
第6章 内部机制 141
建议54：理解built-in objects 141
建议55：__init__()不是构造方法 143
建议56：理解名字查找机制 147
建议57：为什么需要self参数 151
建议58：理解MRO与多继承 154
建议59：理解描述符机制 157
建议60：区别__getattr__()和__getattribute__()方法 160
建议61：使用更为安全的property 164
建议62：掌握metaclass 169
建议63：熟悉Python对象协议 176
建议64：利用操作符重载实现中缀语法 179
建议65：熟悉 Python 的迭代器协议 181
建议66：熟悉 Python 的生成器 185
建议67：基于生成器的协程及greenlet 188
建议68：理解GIL的局限性 192
建议69：对象的管理与垃圾回收 194
第7章 使用工具辅助项目开发 197
建议70：从PyPI安装包 197
建议71：使用pip和yolk安装、管理包 199
建议72：做paster创建包 202
建议73：理解单元测试概念 209
建议74：为包编写单元测试 212
建议75：利用测试驱动开发提高代码的可测性 216
建议76：使用Pylint检查代码风格 218
建议77：进行高效的代码审查 221
建议78：将包发布到PyPI 224
第8章 性能剖析与优化 227
建议79：了解代码优化的基本原则 227
建议80：借助性能优化工具 228
建议81：利用cProfile定位性能瓶颈 229
建议82：使用memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用 235
建议83：努力降低算法复杂度 237
建议84：掌握循环优化的基本技巧 238
建议85：使用生成器提高效率 240
建议86：使用不同的数据结构优化性能 243
建议87：充分利用set的优势 245
建议88：使用multiprocessing克服GIL的缺陷 248
建议89：使用线程池提高效率 254
建议90：使用C/C++模块扩展提高性能 257
建议91：使用 Cython 编写扩展模块 259
· · · · · · (收起)
读后感
作者是难得的中国人,写的很实用,有点意思,对于提高自己对python的认识很有帮助. 对于python的内部机制有简明的介绍,对于一些容易搞混的概念也有很详细的对比. 总体感觉此书正如python的风格,简介明了,没有多余的废话.
评分提供了很多新的理解，很好的例子的佐证，很受益 有些示例代码写的有点乱，可以抽象出更简洁的代码； 代码有一些bug，好像没有新版所以无法修订 14年的书，需要更新不少了，有些python2的部分可以扔掉 有些地方可以详细一些，有些说显然，易得。。我觉得不如把答案放上去，说个...
评分提供了很多新的理解，很好的例子的佐证，很受益 有些示例代码写的有点乱，可以抽象出更简洁的代码； 代码有一些bug，好像没有新版所以无法修订 14年的书，需要更新不少了，有些python2的部分可以扔掉 有些地方可以详细一些，有些说显然，易得。。我觉得不如把答案放上去，说个...
评分在通往“Python技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Python编码的最佳实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91...
评分使用了 from operator import itemgetter 居然还用 operator.itemgetter 调用方法，感觉代码都没运行过... 针对字典 mydict 的 value 结构 [n,m] 中的 n 按照从小到大的顺序排列 粘贴的结果都不是预期的，完全说不通... 应该是 sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k,v): ...
用户评价
这本书的语言风格，仿佛一位经验老到的工匠在和初学者对话，充满耐心，但绝不溺爱。它成功地在“学术深度”和“实战指导”之间找到了一个近乎完美的平衡点。我发现自己不是在被动地接受知识，而是在主动地参与一场关于如何构建卓越软件的辩论。书中关于测试优先（Test-Driven Development）的实践部分，不仅仅是教你写测试用例，更深入探讨了如何设计出“易于测试”的代码结构，这一点至关重要。它让我们意识到，测试不仅仅是质量保障的最后一道防线，更是驱动良好设计的强大催化剂。书中对“契约编程”理念的阐述，也让我对模块间的接口设计有了全新的认识，它将模块间的交互从“心照不宣”提升到了“白纸黑字”的层面，极大地降低了集成和维护的摩擦成本。这本书的价值在于，它提供了一套完整的、可落地的标准，让“高质量”不再是一个模糊的形容词，而是一系列可以被精确衡量和执行的工程实践。
评分这本书读起来简直是一场思维的盛宴，它不像那些空洞的技术手册那样只堆砌冰冷的语法规则，而是真正深入到了如何构建健壮、可维护的软件的灵魂层面。作者的笔触非常细腻，尤其是在讲解那些看似微不足道但实则影响深远的编码习惯时，那种洞察力令人拍案叫绝。我记得有一章特别深入地探讨了变量命名的艺术，不仅仅是要求“清晰”，而是结合了上下文的语境、模块的职责，提供了一整套动态的命名哲学。读完之后，我立刻回过头去审视自己过去的代码库，发现许多原先自认为“足够好”的命名，在新的标准下显得多么地草率和含糊。这种对细节的极致追求，让我明白了优秀代码与平庸代码之间，往往只隔着这些细微但关键的决策。它强迫你跳出“代码能跑就行”的舒适区，去思考未来维护者的感受，这对于任何一个希望职业生涯更进一步的开发者来说，都是宝贵的精神洗礼。全书的节奏把握得恰到好处，既有深入理论的篇章，也有大量贴近实战的案例，让人在学习新知的同时，不断印证和修正旧有的认知结构。
评分这本书的结构安排极具匠心，它不是那种从基础到高阶的线性叙事，而是围绕着“如何提高代码的阅读体验和长期可维护性”这一核心目标，编织了一张密集的知识网。我发现自己常常在读完一个关于性能优化的章节后，会忍不住翻到前面的模块化设计章节进行交叉验证，看看是否能用更优雅的结构来避免性能瓶颈。书中对“副作用”的讨论尤其深刻，它将副作用的隐蔽性比作代码中的“定时炸弹”，并提供了一整套工具箱来识别和隔离这些潜在的风险点。我特别喜欢其中关于异常处理的论述，它没有流于表面的 `try-catch` 模板，而是深入到了异常语义的设计层面，强调异常本身应该作为一种清晰的沟通机制，而不是混乱的程序流控制手段。这种对底层设计哲学的坚持，使得整本书的论点都建立在一个非常坚实的地基之上，让人读起来信心十足，感觉自己正在学习的不是一堆孤立的技巧，而是一套完整的系统工程思维。
评分坦白说，我之前读过不少关于“代码整洁之道”的书籍，但大多停留在表面，像换一件好看的外套。这本书则像是给代码做了深度体检和内部器官重建手术。它真正让我震撼的是对依赖关系管理的深度剖析。书中用生动的比喻解释了什么是“脆弱的螺旋”，以及一个微小的改动如何在缺乏良好依赖隔离的情况下，引发连锁反应，最终导致整个系统僵化。作者倡导的解耦策略，不仅仅是技术上的接口划分，更是一种架构层面的思维转变，要求开发者在设计之初就预留出未来的变化空间。我开始尝试使用书中所建议的几种松耦合模式来重构我们项目中的一个核心服务，结果发现，原本需要一周时间才能完成的特性迭代，现在只需要两天，而且风险大大降低。这种直接转化为生产力的效果，是衡量一本技术书籍价值的硬指标，而这本书，毫无疑问地交出了一份满分答卷。
评分我必须承认，这本书的阅读体验是极其“扎心”的，它毫不留情地揭示了我们在日常编码中常常忽略的那些技术债务的根源。它的厉害之处在于，它不是直接告诉你“应该”怎么做，而是通过一系列非常具体的场景和后果分析，让你自己得出“为什么必须这么做”的结论。比如，在讨论函数设计时，它没有简单地强调单一职责原则，而是用一个跨越了数个版本迭代的复杂业务逻辑为例，展示了打破这个原则最终导致了多么昂贵的重构成本。这种基于成本和收益的分析方式，比单纯的教条主义有效得多，因为它真正触及了商业现实。我个人尤其欣赏它对“魔术数字”和“硬编码配置”的批判，作者展示了如何利用配置管理和参数化设计，将原本需要代码部署才能修改的逻辑，转化为业务人员可以调整的参数，这直接提升了系统的灵活性和响应速度。这本书更像是一位经验极其丰富的前辈，坐在你的旁边，指着你刚写完的代码，带着一丝善意的嘲讽，告诉你这条路走下去会遇到多少陷阱，这种代入感是其他任何书籍难以提供的。
评分扩充知识面。
评分二流货写的三流书
评分还行吧，typo有点多
评分还可以，好像stackoverflow回答集锦
评分还行吧，typo有点多
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