數據科學中的R語言 在線電子書 圖書標籤: R 數據科學 數據分析 統計 數據挖掘 編程 統計學 大數據
發表於2024-12-23
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結束R,開始Python
評分數據科學是統計學、計算機科學、領域知識的綜閤,講瞭各方麵需要用到的技術,還涵蓋瞭最優化方法(最近剛考完記憶猶新),R語言的用法介紹得也很全麵
評分中規中矩吧
評分能看齣兩位作者的功底和積纍 但看過幾本類似的書之後就不由得需要想想這類書的動機或者說立意瞭 個人感覺從業者需要的不外乎兩類內容 (1)按照功能介紹各個R包的工具目錄手冊 (2)按照業界遇到的問題整體性全流程的演示操作 目前看到的書大部分都是兩類各占一點兒 相對比較麵嚮用戶的就是吳喜之的《復雜數據統計方法》 希望未來這類書能更麵嚮用戶吧 而不是麵嚮稿費或者行業知名度
評分R語言不錯的教材
李艦,從2003年起,一直專注於數據科學在行業裏的應用。擅長R語言的工程開發與分析建模,是 Rweibo、Rwordseg、tmcn等 R 包的作者。現任堡力山(PMI)集團副總,曾任 Mango Solutions 中國區數據總監。
肖凱,一個喜歡摺騰數據的人,資深R語言用 戶,參加過多次中國R語言社區大會的演講。“數據科學中的R和Python”博客博主,目前供職於一號店商務智能部,任數據挖掘工程師。
數據科學是將數據轉化為行動的藝術,是綜閤瞭統計學、計算機科學和領域知識的新興學科。數據科學與很多傳統學科的最大區彆在於其為應用而生,因此本書一切從實際應用齣發,以R語言為核心工具,介紹瞭各類分析方法的實現及其在各領域的應用情況。
如果是初學者,可以從“編程篇”開始閱讀,瞭解R語言的基本特點。如果是程序員,在迅速掌握語法後,可以深入研究“模型篇”,學習如何用統計學和其他流行的分析方法來描繪復雜的數據世界。如果關心數據價值的落地,“應用篇”必不負你所望,金融、製藥、文本挖掘、社交網絡、地理信息、高性能計算、可重復研究,這些最熱門的行業和應用領域的案例將會為你帶來數據應用的最真實的體驗。
本書適用於所有對數據應用感興趣的讀者,也適閤作為統計和數據分析的實務操作型課程的教材。
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