計算機時代的統計推斷:算法、演化和數據科學 在線電子書 圖書標籤: 數據分析 統計 機器學習 數據挖掘 統計學 R akb CS
發表於2024-12-23
計算機時代的統計推斷:算法、演化和數據科學 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
不說翻譯的怎樣,書裏麵的公式您能不能打對。。。而且每節基本上都有一兩個公式有問題,平方寫成乘法,gamma寫成2,真的服瞭。。。。。。
評分喜歡Efron和他的bootstrap//這本藉到啦,就不買瞭:)//翻譯還是個問題//還是想入手,或者就復印作者拿手的重采樣方法以及集成學習的一些內容?//還是相當滴贊
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Bradley Efron, Stanford University, California
Bradley Efron is Max H. Stein Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical Data Science at Stanford University, California. He has held visiting faculty appointments at Harvard University, Massachusetts, the University of California, Berkeley, and Imperial College of Science, Technology and Medicine, London. Efron has worked extensively on theories of statistical inference, and is the inventor of the bootstrap sampling technique. He received the National Medal of Science in 2005 and the Guy Medal in Gold of the Royal Statistical Society in 2014.
Trevor Hastie, Stanford University, California
Trevor Hastie is John A. Overdeck Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical Data Science at Stanford University, California. He is coauthor of Elements of Statistical Learning, a key text in the field of modern data analysis. He is also known for his work on generalized additive models and principal curves, and for his contributions to the R computing environment. Hastie was awarded the Emmanuel and Carol Parzen prize for Statistical Innovation in 2014.
本書以豐富的案例介紹瞭計算機時代下的統計推斷的發展脈絡,從理論的角度剖析統計推斷的各類算法、證據等,揭示統計推斷如何推動當今大數據、數據科學、機器學習等領域的快速發展並引領數據分析的變革,最後展望瞭統計學和數據科學的未來方嚮。
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