計算機時代的統計推斷：算法、演化和數據科學在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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布拉德利·埃夫隆作者

機械工業齣版社

杭漢源譯者

2019-6-4 出版日期

286 頁數

119.00元價格

平裝

數據科學與工程技術叢書叢書系列

9787111627524 圖書編碼

計算機時代的統計推斷：算法、演化和數據科學在線電子書圖書標籤: 數據分析統計機器學習數據挖掘統計學 R akb CS

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發表於2024-09-25

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計算機時代的統計推斷：算法、演化和數據科學在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

喜歡Efron和他的bootstrap//這本藉到啦，就不買瞭：）//翻譯還是個問題//還是想入手，或者就復印作者拿手的重采樣方法以及集成學習的一些內容？//還是相當滴贊

評分☆☆☆☆☆

不說翻譯的怎樣，書裏麵的公式您能不能打對。。。而且每節基本上都有一兩個公式有問題，平方寫成乘法，gamma寫成2，真的服瞭。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

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計算機時代的統計推斷：算法、演化和數據科學在線電子書著者簡介

Bradley Efron, Stanford University, California

Bradley Efron is Max H. Stein Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical Data Science at Stanford University, California. He has held visiting faculty appointments at Harvard University, Massachusetts, the University of California, Berkeley, and Imperial College of Science, Technology and Medicine, London. Efron has worked extensively on theories of statistical inference, and is the inventor of the bootstrap sampling technique. He received the National Medal of Science in 2005 and the Guy Medal in Gold of the Royal Statistical Society in 2014.

Trevor Hastie, Stanford University, California

Trevor Hastie is John A. Overdeck Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical Data Science at Stanford University, California. He is coauthor of Elements of Statistical Learning, a key text in the field of modern data analysis. He is also known for his work on generalized additive models and principal curves, and for his contributions to the R computing environment. Hastie was awarded the Emmanuel and Carol Parzen prize for Statistical Innovation in 2014.