计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Bradley Efron, Stanford University, California
Bradley Efron is Max H. Stein Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical Data Science at Stanford University, California. He has held visiting faculty appointments at Harvard University, Massachusetts, the University of California, Berkeley, and Imperial College of Science, Technology and Medicine, London. Efron has worked extensively on theories of statistical inference, and is the inventor of the bootstrap sampling technique. He received the National Medal of Science in 2005 and the Guy Medal in Gold of the Royal Statistical Society in 2014.
Trevor Hastie, Stanford University, California
Trevor Hastie is John A. Overdeck Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical Data Science at Stanford University, California. He is coauthor of Elements of Statistical Learning, a key text in the field of modern data analysis. He is also known for his work on generalized additive models and principal curves, and for his contributions to the R computing environment. Hastie was awarded the Emmanuel and Carol Parzen prize for Statistical Innovation in 2014.
- 数据分析
- 统计
- 机器学习
- 数据挖掘
- 统计学
- R
- akb
- CS
本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望了统计学和数据科学的未来方向。
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读后感
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用户评价
不说翻译的怎样，书里面的公式您能不能打对。。。而且每节基本上都有一两个公式有问题，平方写成乘法，gamma写成2，真的服了。。。。。。
评分喜欢Efron和他的bootstrap//这本借到啦，就不买了：）//翻译还是个问题//还是想入手，或者就复印作者拿手的重采样方法以及集成学习的一些内容？//还是相当滴赞
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评分不说翻译的怎样，书里面的公式您能不能打对。。。而且每节基本上都有一两个公式有问题，平方写成乘法，gamma写成2，真的服了。。。。。。
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