计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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布拉德利·埃夫隆作者

机械工业出版社

杭汉源译者

2019-6-4 出版日期

286 页数

119.00元价格

平装

数据科学与工程技术丛书丛书系列

9787111627524 图书编码

计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学在线电子书图书标签: 数据分析统计机器学习数据挖掘统计学 R akb CS

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发表于2024-12-23

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计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

不说翻译的怎样，书里面的公式您能不能打对。。。而且每节基本上都有一两个公式有问题，平方写成乘法，gamma写成2，真的服了。。。。。。

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喜欢Efron和他的bootstrap//这本借到啦，就不买了：）//翻译还是个问题//还是想入手，或者就复印作者拿手的重采样方法以及集成学习的一些内容？//还是相当滴赞

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计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学在线电子书著者简介

Bradley Efron, Stanford University, California

Bradley Efron is Max H. Stein Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical Data Science at Stanford University, California. He has held visiting faculty appointments at Harvard University, Massachusetts, the University of California, Berkeley, and Imperial College of Science, Technology and Medicine, London. Efron has worked extensively on theories of statistical inference, and is the inventor of the bootstrap sampling technique. He received the National Medal of Science in 2005 and the Guy Medal in Gold of the Royal Statistical Society in 2014.

Trevor Hastie, Stanford University, California

Trevor Hastie is John A. Overdeck Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical Data Science at Stanford University, California. He is coauthor of Elements of Statistical Learning, a key text in the field of modern data analysis. He is also known for his work on generalized additive models and principal curves, and for his contributions to the R computing environment. Hastie was awarded the Emmanuel and Carol Parzen prize for Statistical Innovation in 2014.