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機器學習

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弗拉赫 (Peter Flach) 作者
人民郵電齣版社
段菲 譯者
2016-1-1 出版日期
280 頁數
CNY 79.00 價格
平裝
圖靈程序設計叢書 叢書系列
9787115405777 圖書編碼

機器學習 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  人工智能  數據挖掘  計算機科學  技術  數據分析  計算機  高科技   


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發表於2024-12-23

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機器學習 在線電子書 用戶評價

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還沒看完,不過不錯,讓我完成瞭入門

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在拼學曆的行當,唯有不斷學習與實戰纔有贏的概率

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機器學習 在線電子書 著者簡介

作者簡介:

Peter Flach

布裏斯托大學人工智能教授,擁有20多年的機器學習教研經驗。在高度結構化的數據挖掘以及通過ROC分析來評估和改進機器學習模型方麵,Flach是國際領先的研究人員。他還是Machine Learning期刊總編。曾擔任2009年ACM知識發現與數據挖掘國際會議、2012年歐洲機器學習與數據挖掘國際會議的程序委員會共同主席。另著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example。

譯者簡介:

段菲

工學博士,英特爾(中國)研究中心研究員,研究方嚮為機器學習與計算機視覺。


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機器學習 在線電子書 圖書描述

本書是最全麵的機器學習教材之一。書中首先介紹瞭機器學習的構成要素(任務、模型、特徵)和機器學習任務,接著詳細分析瞭邏輯模型(樹模型、規則模型)、幾何模型(綫性模型和基於距離的模型)和概率模型,然後討論瞭特徵、模型的集成,以及被機器學習研究者稱為“實驗”的方法。作者不僅使用瞭已有術語,還引入瞭一些新的概念,同時提供瞭大量精選的示例和插圖解說。

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機器學習 在線電子書 讀後感

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可以看下最后的小结部分,大部分是对基本技术和关键技术的总结,一些论文需要另外学习阅读。 1.树模型和线性模型部分,基本概念都讲得很清楚; 2.距离模型,有些算法,国内的教科书不会提; 3.概率模型,举了朴素贝叶斯分析垃圾邮件的例子; 4.特征部分,写得很好了; 5.集成学...

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評分

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