京东平台数据化运营 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:数据创新组 著

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:2016-3

价格:69.00元

装帧:

isbn号码:9787121278952

丛书系列:京东商业技术丛书

图书标签:

• 电商
• 互联网
• 数据分析
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• 数据驱动

《数据赋能：驱动增长的智能决策》 在瞬息万变的商业环境中，数据已不再仅仅是记录，而是驱动企业决策、优化运营、实现增长的关键引擎。本书深入探讨了数据化运营的核心理念与实践方法，旨在帮助企业构建一套科学、高效的数据驱动体系，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。 核心内容概览： 本书将带领读者从宏观视角理解数据在现代商业中的重要性，并逐步深入到具体的实操层面。我们将首先勾勒出数据化运营的蓝图，探讨其如何渗透到企业经营的各个环节。随后，本书将聚焦于数据采集、处理与分析的基石工作，详细阐述不同类型数据的特点、获取途径以及清洗、整合的关键技术。 在数据分析部分，我们将介绍多种强大的分析模型与工具，帮助读者洞察数据背后的商业价值，识别潜在的市场机遇与风险。从基础的描述性分析，到揭示因果关系的诊断性分析，再到预测未来趋势的前瞻性分析，以及最终指导行动的指导性分析，本书将系统性地讲解如何利用数据分析来指导业务决策。 更重要的是，本书将重点阐述如何将数据分析的洞察转化为可执行的运营策略。我们将探讨如何通过数据来优化营销活动、提升用户体验、精细化管理供应链、以及改进产品开发流程。每一个环节都将辅以丰富的案例分析，展示数据驱动的成功实践。 关键模块详解： 第一部分：数据化运营的战略基石 数据驱动的商业变革： 探讨数据在当今商业环境下扮演的角色，以及企业为何必须拥抱数据驱动的思维模式。 构建数据驱动型组织： 分析成为数据驱动型组织所需的组织架构、人才储备与文化建设。 数据战略的顶层设计： 如何制定清晰的数据战略，使其与企业整体战略目标保持一致。 第二部分：数据采集、处理与治理 多样化的数据源： 识别并整合来自内部系统（CRM、ERP、SCM等）、外部平台（社交媒体、第三方数据）、传感器、用户行为等多种数据源。 数据采集的关键技术： 了解API、爬虫、埋点等常用的数据采集技术，并掌握其适用场景。 数据清洗与预处理： 深入学习数据去重、异常值处理、缺失值填充、数据格式转换等方法，确保数据质量。 数据仓库与数据湖： 理解数据仓库和数据湖的概念，以及它们在数据存储与管理中的作用。 数据治理与合规： 关注数据安全、隐私保护（如GDPR、CCPA等）及数据质量的持续管理。 第三部分：数据分析的深度洞察 描述性分析： 利用统计学方法，清晰描绘业务现状，如销售额、用户量、转化率等指标。 诊断性分析： 探究“为什么”会发生，通过关联分析、漏斗分析、归因分析等揭示问题根源。 预测性分析： 运用机器学习模型，预测未来趋势，如销量预测、用户流失预测、市场需求预测等。 指导性分析： 基于预测与洞察，提出具体的行动建议，如个性化推荐、定价优化、渠道选择等。 常用的数据分析工具与技术： 介绍SQL、Python、R等编程语言，以及Tableau、Power BI等可视化工具的应用。 第四部分：数据驱动的业务运营实践 营销数据的智能化应用： 用户画像构建： 精准描绘用户特征，实现用户分群与个性化营销。 营销活动优化： 基于数据评估营销效果，调整预算、渠道与创意。 广告投放优化： 利用AB测试、归因分析，最大化广告ROI。 内容推荐与个性化体验： 通过用户行为数据，提供千人千面的产品与内容推荐。 用户体验的精细化运营： 用户旅程分析： 梳理用户从认知到转化的全过程，识别痛点并进行优化。 NPS（净推荐值）与客户满意度分析： 监测用户忠诚度，并采取针对性措施。 用户反馈与舆情分析： 及时捕捉用户声音，快速响应并改进产品服务。 产品开发的迭代与创新： 用户行为驱动的产品设计： 分析用户在产品中的行为模式，指导功能迭代与新产品开发。 A/B测试与实验设计： 通过科学实验验证产品改动效果，降低试错成本。 市场趋势与竞品分析： 结合外部数据，把握市场脉搏，发现创新机会。 供应链与运营效率的提升： 需求预测与库存优化： 提高预测准确性，降低库存积压与缺货风险。 物流路径优化： 利用数据分析，缩短配送时间，降低物流成本。 运营指标监控与预警： 建立实时监控体系，及时发现并处理运营异常。 第五部分：数据化运营的未来展望 人工智能与机器学习在数据运营中的深化应用： 探讨更高级的AI技术如何赋能自动化决策与智能运营。 实时数据与流式处理： 理解实时数据的价值，以及流式处理技术在即时响应中的作用。 数据伦理与可持续发展： 思考数据利用的长期影响，以及如何实现负责任的数据运营。 本书特点： 体系化： 从战略到执行，构建完整的数据化运营知识体系。 实践性： 强调理论与实践结合，提供丰富的案例和方法论。 前瞻性： 关注行业最新动态与技术发展趋势。 易读性： 语言通俗易懂，适合不同背景的读者。 本书适合企业管理者、产品经理、市场营销人员、数据分析师、运营专员，以及任何希望提升业务决策能力、驱动企业增长的专业人士。通过阅读本书，您将能够系统地掌握数据化运营的精髓，并将其有效应用于您的实际工作中，最终实现可持续的业务增长。

评分☆☆☆☆☆

作为京东官方出版的书籍，介绍的京东商家运营的手法，如何运用数据工具指导运营。还是蛮详细的，主要围绕电商定律 销售额=流量*转化率*客单价来介绍的，同时也介绍了用户复购，行业状况，如何把用户培养成粉丝，如何看清店铺在行业的优劣势，如何把店铺做成行业TOP，讲得非常...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是非常扎实。封面的低调内敛反而衬托出内容本身的厚重感。我之所以选择这本书，很大程度上是被它“数据化运营”这个关键词所吸引。在如今这个信息爆炸的时代，没有数据支撑的运营决策无异于盲人摸象，效率低下不说，还可能南辕北辙。我尤其关注的是书中对于用户行为分析的部分，比如用户是如何在京东平台上浏览、搜索、加购、最终下单的，每个环节背后隐藏着怎样的心理动机和行为模式？书中是否能深入浅出地解析这些过程，并提供相应的优化策略？我希望它能不仅仅停留在“知道”的层面，更能达到“做到”和“做好”的境界。比如，如何通过数据分析来识别高价值用户群体，并针对他们进行精细化运营？如何利用数据来优化广告投放策略，提高ROI？对于刚接触电商运营的新手来说，这本书是否提供了清晰的学习路径和易于理解的解释？对于有经验的运营人员，是否又能提供一些更深层次的、具有挑战性的内容？我期待这本书能够成为我的“数据化运营宝典”，指导我在京东这个竞争激烈的平台上，稳步前行，取得更好的业绩。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“京东平台数据化运营”就充满了吸引力。我从事电子商务行业多年，深切体会到数据在运营中的关键作用。而京东作为国内领先的电商平台，其数据化运营的经验和方法无疑具有极高的参考价值。我特别关注书中是否能够解答关于“如何有效地利用数据来驱动京东平台的各项业务”这个问题。从用户获取、用户激活、用户留存到用户变现，每一个环节都需要数据的支撑和指导。我希望这本书能够提供一套系统性的、可落地的京东平台数据化运营框架，并详细阐述各个模块的具体操作方法。例如，关于用户行为数据的采集、清洗、分析和应用，如何构建用户标签体系，如何进行精准营销，如何优化商品定价策略，如何通过数据驱动产品迭代等等。我非常期待书中能够有丰富的案例分析，通过具体的场景来展示数据在京东平台上的实际应用效果，让我能够更直观地理解和学习。这本书对我来说，不仅仅是一本读物，更是一次向行业标杆学习的机会，我希望它能够为我的运营工作带来新的启发和突破。

评分☆☆☆☆☆

这本《京东平台数据化运营》的封面设计相当有质感，触感也很好，让人一看就觉得内容会很扎实。我一直对数据驱动增长这个概念非常着迷，特别是像京东这样的大型电商平台，他们是如何把海量的数据变成实际的商业价值的，这一点对我来说一直是个谜。这本书的出现，让我觉得有机会可以揭开这个神秘的面纱。我特别想知道，在京东的生态系统中，数据是如何贯穿始终的？比如，从商品入库到用户下单，再到物流配送，每一个环节的数据是如何被收集、分析和利用的？书中是否会涉及一些京东独有的数据指标和分析模型？我更关心的是，书中能否提供一些能够帮助我这个普通电商运营者学以致用的方法。比如，如何利用公开数据或者平台提供的数据工具，来分析同行的竞争态势？如何识别用户群体的潜在需求，并据此调整我的商品策略？如何通过数据来优化我的推广预算，让每一分钱都花在刀刃上？我期望这本书能够提供一些非常具体、可操作的步骤和指导，让我能够将书中的知识转化为实际的运营能力，从而在我的工作中取得更好的成绩，也希望能为我提供一个更广阔的视野，去理解和把握整个电商行业的未来发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计很有意思，封面看起来就透着一股严谨和专业。我一直对京东平台如何利用数据来驱动业务增长的模式感到好奇。作为一名对市场营销和数据分析都有所涉猎的从业者，我深知在互联网时代，数据的重要性不言而喻。这本书的出现，让我看到了一个深入了解京东平台数据化运营的绝佳机会。我特别想知道，京东平台是如何构建其数据体系的？它背后有哪些核心的数据指标？又是如何将这些数据转化为 actionable insights，并应用于实际的运营场景中的？我期望书中能够详细介绍一些京东在用户增长、用户留存、用户转化等方面的经典案例，并对其数据化运营的思路和方法进行深入剖析。例如，如何利用用户画像进行千人千面的商品推荐？如何通过数据分析来优化促销活动的设计和执行？如何构建一套有效的 A/B 测试体系来验证运营策略的有效性？我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能提供一些实实在在的“干货”，让读者学有所用，能够将书中的知识和方法灵活地运用到自己的工作中，从而提升运营效率和效果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得很简洁大气，白色的底色配上烫金的标题“京东平台数据化运营”，有一种沉甸甸的专业感。拿到手里，纸张的触感也很不错，厚实而又不失细腻，翻阅起来不会有廉价感。我是一个在电商领域摸爬滚打多年的运营，一直对数据分析这块儿有着强烈的渴望，总觉得自己的工作瓶颈很大一部分原因就是没有真正吃透数据。这本书的书名直接戳中了我的痛点，我非常期待它能像一位经验丰富的向导，带领我深入京东这个庞大的数据海洋，教会我如何“观其形，察其神”，从海量的数据中挖掘出真正有价值的洞察，从而指导我的日常运营决策。我希望这本书不仅仅是介绍一些理论概念，更能提供一些实操性的方法论和案例分析。比如，对于新店如何起步，如何进行用户画像分析，如何优化商品详情页，如何设计和执行促销活动，以及如何衡量活动效果等，都应该有详细的步骤和拆解。尤其是关于A/B测试的运用，以及如何利用数据来预测趋势，这些都是我目前比较欠缺的技能。总而言之，我对这本书的期望很高，希望它能为我打开一扇通往数据化运营新世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

京东平台数据化骗钱

评分☆☆☆☆☆

这个价格的书，一星送给印刷。这是写给商户的操作手册。。。

评分☆☆☆☆☆

没做过电商的非常推荐从这本书研究一下电商的用户模型和业务模型框架，注意是框架。框架感和真做过差着好远，真想了解透彻这种套路型的产品策略，只能去这样的地方工作。

评分☆☆☆☆☆

没做过电商的非常推荐从这本书研究一下电商的用户模型和业务模型框架，注意是框架。框架感和真做过差着好远，真想了解透彻这种套路型的产品策略，只能去这样的地方工作。

评分☆☆☆☆☆

被书名蒙蔽了，这是写给第三方卖家的...