新黑暗时代 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

一、Chasm/鸿沟
为什么打车软件变成了“杀人工具”？为什么有人担心新媒体正在解构人类的认知方式和知识体系？是谁允许手机掌握、使用、分享我们如此多的私人信息，就因为它够“方便”？科技看起来就像我们每天都在使用的APP，操作简洁、界面清晰，然而我们与科技的真相之间，似乎一直存在着一道鸿沟，难以跨越……
二、 Computation/计算
科技，或者干脆说明白点——电脑，真的让我们的世界变得更清晰、高效了吗？当我们把一切都托付给电脑（手机）时，它又对我们做了什么？当我们把前进的方向交付给GPS，它最终可能把我们带到沟里；“算法推荐”看似服务于我们的个人爱好，但反过来说，它也正在塑造和控制着我们的爱好……人类懒惰的天性让我们逐渐放弃了人的主观能动性，转而信奉“计算机思维”能解决一切问题。唯一的问题是：它真的能吗？
三、Climate/气候
来看看全球变暖对于每个人而言最糟糕的结果是什么：一年将不再有四季；过高的气温造成的波动将让你的无线信号越来越不稳定；高温引起的晴空湍流加剧，会让你的飞机旅行变得越来越危险……如果这都还不算糟糕的话——当CO2达到1000ppm时（已经快了），人类的认知能力会下降21%。还不明白吗？你变蠢了！
四、 Calculation/运算
现在人人都在谈论大数据，至于它究竟是什么，大概没几个人能说的清楚，但这恰恰就是它的神奇之处：你不需要真的了解，只要不假思索地相信它就行了。我们的数据太多了，多到过剩。无论我们想要什么结果，只要挑选数据，排列组合，砰！真理就出现了！不需要理论支持，不需要建模检验，只管信就行了。我们总是倾向于相信简单的运算能够解释复杂的系统，科学界尚且如此，更不用说普通人了。
五、 Complexity/复杂
为什么优步显示我的周边有十几辆空车，我却总叫不到车？为什么我的APP总是跟我要位置信息授权？它明明就是个单机游戏而已呀！我不明白这背后的运作逻辑，但是那些科技公司明白。科技的复杂性难以被大众所了解，科技公司也就借此来掩盖他们的真实目的——你不懂，用就是了。但现在情况有点失控了：那些科技公司好像也不明白自己的技术系统在干什么，一条推特的假新闻就能在2分钟内让美股蒸发一千个亿，这可是真事儿！
六、Cognition/认知
AI的简单解释就是：在没有人工干预的情况下，自主解决问题。要做到这点，它首先需要学习。但是它的老师，也就是我们人类，本身就是充满着无知和错误的群体啊！所以AI在学习的时候，也会顺便把我们的缺陷——偏见、暴力、无知等等也一并学走了。面对这样一个智慧与愚蠢的结合物，你最好别太相信。至少得了解一下这个“学生”究竟在干什么吧！
七、 Complicity/共谋
斯诺登的爆料并没有让美国政府自我检讨，新的《美国自由法案》虽然被标榜为对斯诺登揭 秘事件的法规层面的响应，但事实上保留了美国国家安全局的大部分权力，包括无限制地收集数据。维基解密希望让一切公开透明，而美国国家安全局只想揭开政治对手的秘密。实际上，两者都按照同一套行为哲学运转。“解密”真的能解决问题吗？
八、 Conspiracy/阴谋
很多APP都有推荐机制，你甚至不需要主动去搜索内容，通过智能算法的计算，系统会自动给你推送相关内容。很多人认为自己关注的是时下的热点，但那些只是数据系统认为你应该看的内容。这听起来不错——你可以只看你喜欢的东西，省去了搜索的时间，但是我们却在这个过程中变成了傻瓜，越智能就越固化，永远停留在了阅读的舒适区。
九、Concurrency/并发
互联网深刻地改变了我们获取信息的方式，也改变了信息本身。看似精心制作的新闻、视频和节目背后，大多数其实并没有多少创意，人们利用大数据搜寻最热的关键词，挖掘观众的喜好（通常不太正面），再用低端的人工智能制作节目。无休无止的视频流、不停滚动的新闻推送，很有可能是算法生成的胡言乱语，或是为了赚取广告收入而精心虚构的“新闻”，麻烦的是我们根本分不清楚。从这个角度上讲，人工智能似乎带有反智的性质。
十、Cloud/阴云
科技无疑会让人类的未来变得更好，但好莱坞科幻电影式的忧患意识也绝不是杞人忧天。技术手段本身也许是中立、不带偏见的，但当我们不假思索地使用它们时，总会带来很多负面效果，信息会演变成语言暴力，商业服务会附带上隐私侵犯，能源开发会带来毁灭性的武器变革……不论使用者是有意还是无意。我们应该相信未来的图景是阳光灿烂的，也应该警惕对新技术过于盲目的乐观，它是笼罩一切的阴云。
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