基于R应用的统计学丛书·应用回归及分类在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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吴喜之作者

中国人民大学出版社

译者

2016-1-1 出版日期

236 页数

CNY 32.00 价格

平装

基于R应用的统计学丛书丛书系列

9787300222875 图书编码

基于R应用的统计学丛书·应用回归及分类在线电子书图书标签: R 数据分析统计学应用回归及分类编程统计 statistics R语言

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发表于2024-12-26

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基于R应用的统计学丛书·应用回归及分类在线电子书用户评价

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理论部分叙述得清楚明白，但是有些地方按着书上的代码弄不出正确的结果

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沉迷学习无法自拔

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语言通俗流畅，思想不乏深度，可以一度

基于R应用的统计学丛书·应用回归及分类在线电子书著者简介

吴喜之，北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所学府执教。

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基于R应用的统计学丛书·应用回归及分类在线电子书图书描述

本书括的内容有：经典线性回归、广义线性模型、纵向数据(分层模型)，机器学习回归方法(决策树、bagging、森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k近邻方法)、生存分析及Cox模型、经典判别分析与logistic回归分类、机器学习分类方法(决策树、bagging、森林、adaboost、人工神经网络、支持向量机、k近邻方法). 其中，纵向数据(分层模型)及生存分析及Cox模型的内容可根据需要选用，所有其他的内容都应该在教学中涉及，可以简化甚至忽略的内容为一些数学推导和某些不那么的模型，不可以忽略的是各种方法的直观意义及理念.

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