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基於R應用的統計學叢書·應用迴歸及分類

簡體網頁||繁體網頁
吳喜之 作者
中國人民大學齣版社
譯者
2016-1-1 出版日期
236 頁數
CNY 32.00 價格
平裝
基於R應用的統計學叢書 叢書系列
9787300222875 圖書編碼

基於R應用的統計學叢書·應用迴歸及分類 在線電子書 圖書標籤: R  數據分析  統計學  應用迴歸及分類  編程  統計  statistics  R語言   


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發表於2024-12-23

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基於R應用的統計學叢書·應用迴歸及分類 在線電子書 用戶評價

評分

理論部分敘述得清楚明白,但是有些地方按著書上的代碼弄不齣正確的結果

評分

語言通俗流暢,思想不乏深度,可以一度

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沉迷學習無法自拔

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理論部分敘述得清楚明白,但是有些地方按著書上的代碼弄不齣正確的結果

基於R應用的統計學叢書·應用迴歸及分類 在線電子書 著者簡介

吳喜之,北京大學數學力學係本科,美國北卡羅來納大學統計博士。中國人民大學統計學院教授,博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學、北卡羅來納大學以及南開大學、北京大學等多所學府執教。


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基於R應用的統計學叢書·應用迴歸及分類 在線電子書 圖書描述

本書括的內容有: 經典綫性迴歸、廣義綫性模型、縱嚮數據(分層模型), 機器學習迴歸方法(決策樹、bagging、森林、mboost、人工神經網絡、支持嚮量機、k近鄰方法)、生存分析及Cox模型、經典判彆分析與logistic迴歸分類、機器學習分類方法(決策樹、bagging、森林、adaboost、人工神經網絡、支持嚮量機、k近鄰方法). 其中, 縱嚮數據(分層模型)及生存分析及Cox模型的內容可根據需要選用, 所有其他的內容都應該在教學中涉及, 可以簡化甚至忽略的內容為一些數學推導和某些不那麼的模型, 不可以忽略的是各種方法的直觀意義及理念.

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